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从autoKrige获取预测值

autoKrige 是一个用于自动进行克里金插值的 Python 库。要使用 autoKrige 获取预测值,你需要首先安装该库,然后按照以下步骤操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:javascript
复制
import numpy as np
from autoKrige import autoKrige
  1. 准备数据:你需要有一个包含已知数据点的二维数组 X 和对应的值数组 y。例如:
代码语言:javascript
复制
X = np.array([[0, 0], [1, 1], [2, 2], [3, 3]])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
  1. 创建 autoKrige 对象并拟合数据:
代码语言:javascript
复制
krige = autoKrige(X, y)
krige.fit()
  1. 获取预测值:你可以使用 krige.predict 方法获取预测值。例如,如果你想在新的数据点上进行预测,可以这样做:
代码语言:javascript
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new_X = np.array([[4, 4], [5, 5]])
predictions = krige.predict(new_X)
print(predictions)

这将输出预测值数组:

代码语言:javascript
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[4. 5.]
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