从R中的两列计算精度，创建汇总表

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的R包，例如dplyr和tidyverse，以便进行数据处理和计算。

library(dplyr)
library(tidyverse)

1. 接下来，创建一个包含两列数据的数据框，假设这两列分别为"column1"和"column2"。

data <- data.frame(column1 = c(1.23456789, 2.3456789, 3.456789),
                   column2 = c(4.56789012, 5.67890123, 6.78901234))

1. 然后，使用dplyr包中的mutate函数计算两列数据的精度。可以使用round函数来指定精度的位数。

data <- data %>% mutate(column_sum = round(column1 + column2, digits = 2))

在上述代码中，我们创建了一个新的列"column_sum"，其中包含了"column1"和"column2"两列数据的和，并将精度限制为小数点后两位。

1. 最后，可以使用dplyr包中的summarize函数创建汇总表，计算"column_sum"列的平均值、最大值和最小值。

summary_table <- data %>% summarize(avg = mean(column_sum),
                                    max = max(column_sum),
                                    min = min(column_sum))

在上述代码中，我们使用summarize函数计算了"column_sum"列的平均值、最大值和最小值，并将结果存储在名为summary_table的汇总表中。

至此，我们完成了从R中的两列计算精度，创建汇总表的过程。根据具体需求，可以进一步对数据进行处理和分析，例如添加更多的计算列或进行数据可视化等。

请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，可以根据具体情况选择适合的云计算平台和相关产品进行数据处理和存储。