从Jupiter notebook导入cassandra模块

是为了在Python环境中使用Cassandra数据库的功能。Cassandra是一个开源分布式NoSQL数据库，具有高可扩展性和容错性，适用于处理大规模数据集。

导入cassandra模块可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了cassandra-driver库。可以通过在Jupyter notebook中执行以下命令来安装：
2. 首先，确保已经安装了cassandra-driver库。可以通过在Jupyter notebook中执行以下命令来安装：
3. 导入cassandra模块。在Jupyter notebook中，可以使用以下代码行导入：
4. 导入cassandra模块。在Jupyter notebook中，可以使用以下代码行导入：
5. 这将导入cassandra模块的Cluster类，用于连接和管理Cassandra集群。
6. 连接到Cassandra集群。可以使用以下代码行连接到Cassandra集群：
7. 连接到Cassandra集群。可以使用以下代码行连接到Cassandra集群：
8. 需要将<Cassandra集群的IP地址>替换为实际的Cassandra集群的IP地址。
9. 导入完成后，就可以使用cassandra模块提供的各种方法和类来操作Cassandra数据库了。例如，可以使用session对象执行CQL语句来创建、查询、更新和删除数据。
10. 以下是一些常见的Cassandra操作示例：
    • 创建keyspace（类似于数据库）：
    • 创建keyspace（类似于数据库）：
    • 创建表：
    • 创建表：
    • 插入数据：
    • 插入数据：
    • 查询数据：
    • 查询数据：
    • 更新数据：
    • 更新数据：
    • 删除数据：
    • 删除数据：
    • 可以根据具体需求使用cassandra模块提供的其他方法和类来进行更复杂的操作。

注意：以上示例中的my_keyspace和my_table是示意用法，请根据实际情况替换为有效的keyspace和table名称。

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