0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题
在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...os.getenv函数的目的是读取OPENAI_API_KEY密钥值并将其设置为可在应用程序中使用。 接下来，让我们通过从openai模块导入OpenAI类来初始化OpenAI客户端的实例。...让我们导入Cloudinary库。 设置配置参数 为配置设置的值将从您的Cloudinary密钥的.env中读取。
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
一、关于Anaconda python中有很多包，类似于java中的jar包，java中用maven、gradle来管理依赖的jar包，而在python中类似的工具就是anaconda（当然还有其它工具...安装完成后，一般会在 ~/anaconda/bin 下生成很多可执行的命令。...二、启动jupyter-notebook 进入anaconda根目录，终端下输入： bin/jupyter-notebook 就能启动jupyter-notebook,如下图： ?...点击右上角的New->Python3 就能开始耍了， ?...三、conda与env(环境) 就好象maven可以分很多profile一样，conda可以在一个机器上设置多个环境，每个环境对应不同的包管理，比如：python有2.x与3.x二个大版本，可以建二个环境
直接把这个模块的代码与 Jupyter Notebook 的 .ipynb 文件放在一起，然后在 Jupyter 里面像导入普通模块那样导入即可，如下图所示： ?...重新运行这个 Cell 中的代码，代码中虽然有from analyze import FathersAnalyzer，看起来像是重新导入了这个模块，但是运行却发现，它运行的是修改之前的代码。...这是因为，一个 Jupyter Notebook 中的所有代码，都是在同一个运行时中运行的代码，当你多次导入同一个模块时，Python 的包管理机制会自动忽略后面的导入，始终只使用第一次导入的结果（所以使用这种方式也可以实现单例模式...那么如果我在修改了被导入的包以后，想重新导入它怎么办呢？有3种方案： 重启整个 Notebook。但这样会导致当前运行时里面的所有变量全部丢失。 使用importlib: ?...它们的作用是：第1行启动autoreload机制。第2行，设置自动加载通过%aimport导入的模块。第3行使用%aimport导入analyze模块。
jupyter notebook作为一个强大的python IDE，有一些自带的魔法命令（Magic Command），可以帮我我们高效的运行程序 。 1....%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...format(name)) greet('Daming') 在jupyter中导入： %run ~/Documents/writethings/20200818/greet.py greet('Wang...jupyter测试了1000个loop，然后得出了mean+-sd的时间。 但是当我们的程序要运行很长时间时： ? jupyter会根据程序的时长来判断loop的次数。...如果我们需要测试一段代码的时间，则可以用%%timeit: ? 如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?
问题描述：我在code文件夹下编写了translate.py 和 test.py两个脚本文件。想在test.py中import translate.py的一个函数，发现却不行。...image.png 解决方案：只需要把把translate.py所在的文件夹设置为sources root即可。 image.png 这样就行了 image.png
介绍 Jupyter Notebook是一个交互式增强型shell，可以在Web浏览器中运行。Notebook在数据科学家中很受欢迎，支持图形的在线渲染，导出为各种格式，以及用于数学符号的LaTeX。...重新加载新的.bashrc更改： exec bash 创建自签名证书 官方文档建议生成自签名SSL证书，以防止从浏览器中在Notebook中发送未加密的密码。...这将创建一个~/.jupyter目录： jupyter notebook --generate-config 为笔记本创建密码： jupyter notebook password 从新创建的jupyter_notebook_config.json...wss://localhost:8888/jupyter/api/kernels 注意： 只要它的Jupyter Notebook 的配置文件中定义的基本...notebook 运行Jupyter Notebook 在本地计算机，导航到https://your-domain-name/哪里your-domain-name是你的Linode或您所选择的域名的IP
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是jupyter notebook？ Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。...jupyter notebook安装 由于时间关系，我就先讲解一下本人的安装及使用，关于jupyter的一些功能快捷键什么的，下一次补全。...如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下： 启动jupyter notebook ,可以是使用git 或者是cmd，区别在于git bash启动为中文版...而cmd启动 则为： 关于存放位置 在命令行窗口 运行：jupyter notebook –generate-config 找到我们的配置文件了 进入编辑，CTRL...+F 进行查找NotebookApp.notebook_dir 中文显示 之前看到CSDN的康老师 jupyter notebook显示的菜单栏是中文版的，于是我就去找找如何设置。
Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...Kernel 是一个独立的进程，它运行在用户的计算机上，并且与 Jupyter Notebook 的前端（即用户在浏览器中看到的界面）进行通信。...Jupyter 支持多种编程语言的内核，例如 Python、R、Julia 等。用户可以根据自己的需要选择相应的内核来执行代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。
参考链接： 用Python导入模块 介绍 在看代码时发现Python的导入类也可以用“.”的方式，很是惊奇，记录下来： 如以下代码：其所在文件（模块）为test.py class Dog(): ...def __init__(self,name1): #这里想说一点，Python class中的__init__就相当于Java中的构造函数一样，形参在这定义。 ...if __name__ == '__main__': dog1 = Dog("ha").bark() 单独运行时结果如下： 在新的.py文件里想要导入这个模块中的Dog类，有两种方式： 第一种为...： from test import Dog #使用from “模块名”import “类名”的方式 dog2 = Dog("jinmao") dog2.bark() 结果为： 第二种为：... import test #import "模块名" dog2 = test.Dog("jinmao") #使用 模块名.类名 的方式使用此类 dog2.bark() 结果和第一种一样。
那么跟着本文一起配置自己的远程jupyter notebook，随时随地Python。 准备 一台电脑 一台配置了anaconda的服务器 （没有服务器？...可以点击查看如何使用） 开始吧 首先ssh连接上自己的服务器，输入以下命令 jupyter notebook --generate-config 如果提示 Running as root it not...则输入 jupyter notebook --generate-config --allow-config 执行成功后会生成以下信息，也就是生成了一个配置文件在显示的目录下。 ?...启动 返回到刚刚的命令行，输入jupyter notebook --allow-root和下图一样就代表开启成功了 ?...这时候在你的手机或者电脑上输入你的 ip:8888 然后输入刚刚设置的密码，如果成功进入jupyter notebook就大功告成！ ?
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...%run魔法命令 应用场景： 如果我们想在jupyter中调用我们自己编写的代码的话，当然这里自己的代码指的是单独的.py文件（也叫做脚本文件）。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...如下面在hello.py脚本中在加入如下方法，在脚本中不调用： ? 然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ?...前面介绍完了使用 %run 魔法命令调用加载脚本文件，有时候我们也会调用加载我们自己写包下面的模块，那此时我们该如何在jupyter中调用呢？其实很简单，并且我们不在需要使用%run这样的魔法命令。
在现代数据科学领域，Jupyter Notebook 已成为不可或缺的工具，它以其强大的交互性、可读性和可移植性而闻名。...然而，在某些场景下，例如远程服务器、容器环境或仅仅个人偏好，使用终端进行操作更便捷。 Euporie 应运而生，它将 Jupyter 的强大功能带入终端，让用户告别鼠标，在命令行中畅游数据科学世界。...笔记本编辑：无缝终端体验Euporie-notebook 让您在终端中轻松编辑 Jupyter 笔记本。只需使用命令行参数传递笔记本文件路径，即可在终端内打开并编辑。...交互式控制台：代码即时执行Euporie-console 连接 Jupyter 内核，在终端中提供交互式控制台环境。...可视化呈现：终端中的图像和图表Euporie 巧妙利用终端图形库（如 sixel、iterm 或 kitty），将图像和图表直接渲染到终端中。
如果没有看到tab选项卡，请打开notebook，然后单击edit> nbextensions配置 可用的扩展选项可以在notebook中的工具栏中看到： ? ▍该使用哪些扩展功能？...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...3.变量检查器：跟踪你的工作区 变量检查器显示你在notebook中创建的所有变量的名称，以及它们的类型，大小，维度和值。 ?...5.隐藏代码输入：隐藏工作显示结果 虽然我们中的一些人喜欢看到分析中的复杂代码过程，但有些人只是喜欢看到结果。隐藏输入所有扩展名可以允许你在保持输出的同时立即隐藏notebook中的所有代码。 ?...这些只是我发现自己最常使用的扩展，而你不仅限于五个。通过安装扩展并打开notebook来查看整个列表。如果你愿意，你甚至可以编写自己的扩展。
在开发中使用最多的就是使用： import 方式进行导入。导入的包一般放在文件的最前面。...但是一定要注意这种形式可能会产生覆盖的情况，当导入了两个不同包中的同名的函数的时候，第二个函数会覆盖第一个函数举例：只想导入time模块中的ctime、time两个方法，可以按照以下的格式导入：# 导入模块中指定的方法...、删除等一些操作，在Python中可以利用os模块。...不同的模块可以定义相同的变量名，但是每个模块中的变量名作用域只是在本模块中。3.2 模块的分内置：python已经存在的。自定义：我们自己编写的功能模块。...print(add(1, 2))# 33.4 测试方法重点：在功能模块中对模块进行测试的时候，需要使用如下的格式# 定义一个执行相加的功能模块def add(x, y): return x + y
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...其实有一个很简单的解决方法就是安装Anaconda，我也不知道自己为什么要在PyCharm上死磕。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时，经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。 ---- 1....test1.py中导入模块mod2.py ，可以在lib件夹中建立空文件__init__.py文件 新的目录结构如下： – src |– mod1.py |– lib...---- 补充__init__.py 在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有__init__....如果 __init__.py 不存在，这个目录就仅仅是一个目录，而不是一个包，它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。 __init__.py 中还有一个重要的变量，叫做__all__。...”，也就是这样： from lib import * 这时 import 就会把注册在包__init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。
python导入同级别模块很方便： import xxx 要导入下级目录页挺方便，需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录，可以使用... sys.path 首先 sys.path 的作用是：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路，直接把上级目录加到
这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。...研究者还将 Notate 和 Qaw 与使用 IBM Qiskit API 进行量子编程的工作流程进行了比较，以验证自己方法的效果。
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