从DataFrame中上一组中具有值的上一行中减去一行

，可以通过使用pandas库中的shift()函数和sub()函数来实现。

首先，使用shift()函数将DataFrame中具有值的上一行移动到当前行。然后，使用sub()函数将移动后的上一行与当前行进行减法运算。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5], 'B': [2, None, 3, 4, None]})

# 使用shift()函数将具有值的上一行移动到当前行
previous_row = df.shift()

# 使用sub()函数将移动后的上一行与当前行进行减法运算
result = df.sub(previous_row)

print(result)

输出结果将是：

     A    B
0  NaN  NaN
1  1.0  NaN
2  NaN  NaN
3  NaN  1.0
4  1.0  NaN

在这个示例中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame，并在第一行中留有空值。然后，我们使用shift()函数将具有值的上一行移动到当前行，并使用sub()函数将移动后的上一行与当前行进行减法运算。最终的结果是一个新的DataFrame，其中包含了上一组具有值的上一行与当前行的差值。

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从DataFrame中上一组中具有值的上一行中减去一行

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