从DataFrame中上一组中具有值的上一行中减去一行
，可以通过使用pandas库中的shift()函数和sub()函数来实现。
首先，使用shift()函数将DataFrame中具有值的上一行移动到当前行。然后，使用sub()函数将移动后的上一行与当前行进行减法运算。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5], 'B': [2, None, 3, 4, None]})
# 使用shift()函数将具有值的上一行移动到当前行
previous_row = df.shift()
# 使用sub()函数将移动后的上一行与当前行进行减法运算
result = df.sub(previous_row)
print(result)输出结果将是：
A B
0 NaN NaN
1 1.0 NaN
2 NaN NaN
3 NaN 1.0
4 1.0 NaN在这个示例中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame，并在第一行中留有空值。然后，我们使用shift()函数将具有值的上一行移动到当前行，并使用sub()函数将移动后的上一行与当前行进行减法运算。最终的结果是一个新的DataFrame，其中包含了上一组具有值的上一行与当前行的差值。
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