从Bigquery存储API (python)读取数据时，如何获取“Bytes processed”和“Bytes billed”

在使用BigQuery存储API（Python）读取数据时，获取“Bytes processed”和“Bytes billed”的信息通常涉及到API的调用和响应解析。以下是基础概念、相关优势、类型、应用场景以及如何获取这些信息的详细解答：

基础概念

BigQuery存储API允许你以流式方式读取表中的数据，这对于大数据处理和分析非常有用。在读取数据的过程中，BigQuery会计算处理的字节数和计费的字节数。

类型

流式读取：通过API逐行读取数据。
批量读取：一次性读取大量数据。

应用场景

数据分析
机器学习模型训练
实时数据处理

获取“Bytes processed”和“Bytes billed”

在调用BigQuery存储API时，可以通过解析API的响应来获取这些信息。以下是一个示例代码：

from google.cloud import bigquery_storage_v1beta1
from google.cloud.bigquery_storage_v1beta1 import StorageClient, ReadSession, TableReadOptions

# 初始化客户端
client = StorageClient()

# 创建读取会话
session = client.create_read_session(
    parent="projects/{project_id}/datasets/{dataset_id}/tables/{table_id}",
    table_reference=table_ref,
    read_options=TableReadOptions(format_=bigquery_storage_v1beta1.types.TableModifiers(format_="AVRO"))
)

# 获取读取器
reader = session.read_rows()

# 读取数据并获取统计信息
bytes_processed = 0
bytes_billed = 0

for row in reader:
    bytes_processed += len(row)
    bytes_billed += len(row) * session.total_bytes_billed_per_row

print(f"Bytes processed: {bytes_processed}")
print(f"Bytes billed: {bytes_billed}")