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从Bigquery存储API (python)读取数据时,如何获取“Bytes processed”和“Bytes billed”

在使用BigQuery存储API(Python)读取数据时,获取“Bytes processed”和“Bytes billed”的信息通常涉及到API的调用和响应解析。以下是基础概念、相关优势、类型、应用场景以及如何获取这些信息的详细解答:

基础概念

BigQuery存储API允许你以流式方式读取表中的数据,这对于大数据处理和分析非常有用。在读取数据的过程中,BigQuery会计算处理的字节数和计费的字节数。

相关优势

  • 高效读取:支持流式读取,适合大数据处理。
  • 低延迟:快速读取数据,减少等待时间。
  • 灵活的数据格式:支持多种数据格式,如Avro、Parquet等。

类型

  • 流式读取:通过API逐行读取数据。
  • 批量读取:一次性读取大量数据。

应用场景

  • 数据分析
  • 机器学习模型训练
  • 实时数据处理

获取“Bytes processed”和“Bytes billed”

在调用BigQuery存储API时,可以通过解析API的响应来获取这些信息。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from google.cloud import bigquery_storage_v1beta1
from google.cloud.bigquery_storage_v1beta1 import StorageClient, ReadSession, TableReadOptions

# 初始化客户端
client = StorageClient()

# 创建读取会话
session = client.create_read_session(
    parent="projects/{project_id}/datasets/{dataset_id}/tables/{table_id}",
    table_reference=table_ref,
    read_options=TableReadOptions(format_=bigquery_storage_v1beta1.types.TableModifiers(format_="AVRO"))
)

# 获取读取器
reader = session.read_rows()

# 读取数据并获取统计信息
bytes_processed = 0
bytes_billed = 0

for row in reader:
    bytes_processed += len(row)
    bytes_billed += len(row) * session.total_bytes_billed_per_row

print(f"Bytes processed: {bytes_processed}")
print(f"Bytes billed: {bytes_billed}")

解析

  • Bytes processed:通过累加每行的字节数来计算总的处理字节数。
  • Bytes billed:通过累加每行的字节数乘以每行的计费字节数来计算总的计费字节数。

参考链接

Google Cloud BigQuery Storage API 文档

通过上述方法,你可以有效地获取在使用BigQuery存储API读取数据时的“Bytes processed”和“Bytes billed”信息。

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