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沙龙
1
回答
从
相机
获取
带
透视
校正
的
图像
(平
面上
的
矩形
) (
2d
图像
)
、
、
、
我想从我
的
相机
中
获取
原始
图像
。 这是我
的
相机
得到
的
图像
。我想要
的
图像
是紫色
的
矩形
。 ? 我想裁剪紫色
的
矩形
,并纠正预想。这是我期望得到
的
图像
。 ?
图像
大小未知。它可以是宽
的
或高
的
。注意,对于每个标记,我已经有了每个标记角
的
坐标。(
浏览 15
提问于2019-01-03
得票数 0
2
回答
OpenCV:
从
平移和旋转中
获取
透视
矩阵
、
我正在尝试验证我
的
相机
校准,所以我想
校正
校准
图像
。我预计这将涉及到对warpPerspective
的
调用,但我没有看到一个明显
的
函数来
获取
相机
矩阵以及旋转和平移向量来生成此调用
的
透视
矩阵。
从
本质上讲,我想做
的
是描述
的
过程(特别是接近尾声
的
图像
),但从一个已知
的
相机
型号和姿势开始。是否有一个简单
浏览 0
提问于2014-04-25
得票数 13
回答已采纳
3
回答
如何检测对象是否为3D对象?
、
、
我正在尝试构建一种解决方案,可以区分高度约为200微米
的
3D纹理表面和常规
的
文本打印。常规文本打印将是相同3D纹理表面的
2D
打印。解决这个问题
的
最初想法可能是这样
的
: 这里
的
一般想法是,在3D对象
的
不同角度拍摄
的
图像
与在类似条件下拍摄
的
2D
对象
的
图像
相比
浏览 0
提问于2016-12-28
得票数 5
1
回答
什么是“
透视
校正
”在图形和何时应用?
、
、
所以我一直在做我
的
图形作业,我已经完成了
透视
投影,但是今天我只是在网上读到了一些关于
透视
校正
的
内容。有人能向我解释一下这到底是什么以及什么时候应用吗?我看过几篇学者
的
文章,但它们是如此
的
复杂和复杂,以至于我无法理解发生了什么。 我经常看到文章提到1/z和一些关于插值
的
内容,但我对此感到困惑。到目前为止,我只是简单地使用重心坐标来插值z坐标。
浏览 1
提问于2017-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
vtk渲染中计算摄像机空间坐标
、
、
、
、
我在vtk中呈现了一个
图像
,我想将
图像
点(x,y)投影到3D
相机
帧坐标。对于每个像素(x,y),我有
相机
帧中
的
z值(
从
z-缓冲器中获得)。在针孔投影下,这样做
的
标准方法是:其中fx和fy是焦距,cx cy是摄像机
的
投
浏览 1
提问于2013-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
利用OpenCV检测
透视
角并进行
透视
变换
、
、
、
、
在将检测应用到内容本身之前,我需要检测
透视
失真的角度并修复它。也许我可以使用QR-代码是如何实现它
的
想法--为
图像
添加几个锚。不会有任何方形
的
内容,因此源
图像
看起来可能如下: 在使用OpenCV时,据我所知,我应该执行以下操作: 利用cvtColor函数对
图像
应用灰度格式。应用perspectiveTransform和warpPerspective函数对正方形位置进行分析,并对源
图像
进行相应
的
变换。问题
浏览 2
提问于2016-07-24
得票数 3
1
回答
如何创建对给定平面的鸟瞰
图像
?
、
给我一个平面(支持向量和平面的法向量),这是一个由照
相机
拍摄
的
图像
,我知道它
的
内在参数(fx,fy,cx,cy)。如何将此
图像
转换为类似于鸟瞰
的
图像
(这样,鸟类视图与平面的法线向量是共线
的
)。我和我必须使用
的
坐标系混淆了,有些矩阵在世界坐标中,有些在局部坐标中。我知道warpPerspective()在OpenCV,这能胜任工作吗?非常感谢!更新:,我是否需要计算出4个点,
相机
面
浏览 4
提问于2014-12-06
得票数 9
1
回答
匹配对应三维点云中
的
二维
图像
像素
、
、
、
、
我想要匹配校准
的
3D激光雷达和
2D
相机
数据
的
像素。我将用它来训练一个网络。通过这种匹配,这可以被认为是标记数据吗?如果是,有没有人帮我做到这一点?任何建议都将不胜感激。
浏览 1
提问于2019-11-04
得票数 0
1
回答
计算
透视
投影中两个
矩形
之间
的
角度
、
我知道如何
从
四个角找到消失点,并计算
相机
的
内部矩阵。但我不知道如何使用这些信息来找出
矩形
之间
的
角度。
浏览 2
提问于2018-04-25
得票数 1
2
回答
从
单应性恢复平面
、
、
、
我已经使用openCV通过使用特征并匹配它们来计算与同一平面的视图相关
的
单应性。有没有办法从这个单应性中恢复平面本身或平面法线?(我正在寻找一个等式,其中H是输入,法线n是输出。)
浏览 0
提问于2013-07-23
得票数 1
3
回答
仅从相距45度
的
8个
图像
中插值360度
图像
、
、
索尼已经在Siggraph 2010中展示了一项非常好
的
技术,其中一个物体可以显示在“圆形LCD”上,这样它就可以在不使用特殊眼镜
的
情况下
从
各个方向上看到3D。这很好,但在演示电影中我看到了一些吸引我眼球
的
东西。为了显示360度
图像
,他们必须为他们想要显示
的
对象生成360张
图像
(间隔1度)。索尼能够
从
只有8 (45度间隔)
的
图像
中插入360张
图像
。 !我正在寻找这种方法/算法
的</
浏览 4
提问于2010-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将彩色点
从
二维
图像
移动到三维球面
、
、
、
、
我有二维彩色
图像
。所有的彩色点都位于这个
矩形
图像
中心
的
圆形区域内,圆圈外
的
所有点都是黑色
的
(我
从
鱼眼
相机
得到这些
矩形
图像
)。我知道这个圆
的
中心坐标和半径。我需要将所有彩色点
从
二维
图像
上
的
圆区域移到球
面上
。更准确地说是半球,因为我
的
相机
有180度
的
视场。 我
的
浏览 1
提问于2018-04-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算OpenCV stereoRectify后三维
相机
和
图像
像素
的
位置
、
、
我有一个完整
的
立体声校准与(Python) OpenCV
的
所有结果(即必要
的
输入和输出
的
)。 我
的
目标是在世界坐标下计算
相机
中心和立体
校正
后世界坐标系中任意
图像
坐标(以像素为单位)
的
位置。后来,我想确定这些
透视
点(
从
相机
中心到世界坐标系中
的
图像
坐标)与我在世界坐标系中计算
的
三维平面的交集。对于未经
校正
浏览 3
提问于2019-10-07
得票数 1
1
回答
使用OpenCV和Java实现自动
透视
校正
、
、
我正在考虑对
从
安卓
相机
拍摄
的
图像
进行
透视
校正
,类似于之前发布
的
中
的
定义。但是,我找不到合适
的
Java代码。 如果有人能在Java上工作,请帮助我。
浏览 3
提问于2014-10-24
得票数 0
4
回答
OpenCV中鱼眼/广角镜头
的
标定
、
、
、
我知道默认
的
OpenCV校准系统模型是针孔
相机
,但我使用
的
是一个使用极宽视野镜头(187度)
的
系统。如果在OpenCV中有任何现有的方法可以做到这一点,或者只使用宽镜头?或者我必须为我
的
系统重写所有的校准/不失真?
浏览 2
提问于2012-10-22
得票数 11
回答已采纳
2
回答
像素-毫米波比例
、
我有一张数字
图像
,我想根据它
的
距离进行一些计算。所以我需要得到毫米/像素
的
比例。我现在要做
的
是,在我知道真实世界距离
的
地方标记两个点,计算它们之间
的
欧几里得距离,然后得到比例。问题是,只有有两个点,我才能确定正确
的
毫米/像素比例,或者我需要使用4个点,2个用于X轴,2个用于Y轴?
浏览 0
提问于2013-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于计算机视觉
的
实时摄像机到形状距离
的
计算
、
目标是实时检测墙壁并将差异导出到墙壁.There是一个设置,一个封闭
的
4面墙,每面墙一套独特和理想
的
形状(三角形,正方形.....)一个
带
摄像头
的
机器人将在墙内漫游,并具有计算机视觉。机器人应检测形状并输出摄像机与墙壁(或该形状)之间
的
距离。有没有更好
的
方法去做。
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 0
1
回答
扇形光线投射产生具有曲率
的
点云,如何消除曲率?
、
我试图使用光线投射进行交叉测试(不确定是否正确,请原谅,如果不是,请原谅),并将交叉点作为点云输出,点云显示曲率(仅在Z轴上,点云在Y轴上完全平坦,
图像
中
的
水平轴是X轴):我
从
Scratcha像素站点借用了一些概念
从
本质上说,我产生了16条射线,所有的射线都有相同
的
起源矢量。方向向量
从
YZ平
面上
的
+15度开始,然后继续以-2度
的
增量下降到-15度。我有一个轴线对齐包围盒,我正在测试交点。这是我
的
交叉口代码: b
浏览 0
提问于2016-08-10
得票数 7
回答已采纳
2
回答
iOS 11使用视觉框架VNDetectRectanglesRequest做目标检测不准确吗?
、
、
苹果在iOS 11中有新
的
功能,它允许你使用视觉框架来进行没有模型
的
对象检测。我尝试了这些新
的
API,但是发现,VNDetectRectanglesRequest
的
结果并不好。以下是一些很好
的
案例: 还有一些不好
的
情况:这是我
的
代码: func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput
浏览 8
提问于2017-09-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
快速平面旋转算法?
、
、
、
、
我正在开发一个应用程序,它可以检测
图像
中最突出
的
矩形
,然后试图旋转它,使
矩形
的
左下角位于原点,类似于IUPR
的
系统
的
工作方式。然而,一旦检测到最突出
的
矩形
,我不确定如何考虑深度分量或z轴,因为
矩形
并不总是“正面”
的
。任何能加深我理解
的
例子都将不胜感激。下面是IUPR
的
OSCAR系统
的
一个例子。
浏览 0
提问于2008-09-23
得票数 5
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