开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从数据帧中绘制海运中的百分比条形图

可以通过以下步骤实现：

数据准备：首先，需要从海运相关的数据源中获取所需数据。这些数据可以包括不同港口之间的货物运输量、货物类型、运输时间等信息。将这些数据整理成数据帧的形式，以便后续处理和可视化。
数据处理：对数据帧进行必要的数据处理，例如数据清洗、去除重复值、处理缺失值等。确保数据的准确性和完整性。
数据分析：根据需求，选择合适的统计方法和指标来分析数据。在这个问题中，我们可以计算不同港口之间的货物运输量的百分比。可以使用pandas库中的groupby函数对数据进行分组，并计算每个港口的货物运输量占总运输量的百分比。
数据可视化：使用合适的可视化工具，如matplotlib或seaborn，将数据转化为百分比条形图。条形图可以清晰地展示不同港口之间的货物运输量百分比，帮助我们更好地理解海运中的分布情况。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据分析平台：https://cloud.tencent.com/product/dap
腾讯云大数据分析服务：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云可视化分析服务：https://cloud.tencent.com/product/dva

相关搜索:绘制海运中的百分比数据带海运的数据帧条形图在海运中绘制分类数据在带阴影的海运中绘制堆叠条形图如何从数据帧中绘制点图和条形图？海运中的分组条形图海运中的方形条形图尝试绘制数据帧中丢失的百分比从数据帧列表中绘制ggplot中的线条如何使用pandas从数据帧绘制(分组的)条形图 PairGrid python海运中的堆叠条形图使用Matplotlib在Python中绘制数据帧-水平条形图 pandas中的堆叠条形图-从数据帧读取？从列表中存储的数据帧绘制多个图如何在Python中从带有百分比值的数据帧中创建堆叠的百分比条形图？如何从熊猫数据框中绘制具有百分比分布的水平条形图？如何从数据帧中绘制线条图？在python中自动绘制按数据帧中的列分组的水平条形图从R中的数据帧列表中获取百分比在Python中绘制数据帧

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

1511 0

数据中台建设从数据中台的认知开始

数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...我们知道石油提纯有一系列的标准体系，那么数据资产化也同样需要建立完备的数据资产体系。金融机构数据资产体系建设必须围绕业务价值，从推动业务数据向数据资产转化的角度来构建。...应用层：按照金融企业特定的业务场景，从标签层、主题层抽取数据，面向业务进行加工特定的数据，以为业务提供端到端的数据服务。...当然，有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求，也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时，兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。

1.6K4 0

【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

文章目录一、音频帧概念二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧代表一个声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要采集 8 \times numFrames 字节的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

12.2K0 0

从损坏的手机中获取数据

有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...对于制造商来说，他们使用这些金属抽头来测试电路板，但是在这些金属抽头上焊接电线，调查人员就可以从芯片中提取数据。这种方法被称为JTAG，主要用于联合任务行动组，也就是编码这种测试特性的协会。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据数据提取几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。

10.1K1 0

从关闭的工作簿中复制数据

标签：VBA 要从关闭的工作簿中复制数据，有很多种方法，下面介绍最基本的一种方法。...假设要将一个工作簿中工作表Sheet2的单元格区域A1:B50的数据复制到当前工作簿的工作表Sheet1相应的单元格区域，可以使用下面的代码： Sub testCopyValueFromClosedWorkbook...wksThis.Range("A1:B50").Value = wksThat.Range("A1:B50").Value wbThat.Close False End If End Sub 代码的思路很简单...：打开选择文件对话框，选择要复制的数据所在的工作簿文件，然后打开该工作簿，将其中数据所在工作表相应单元格区域数据复制到当前工作簿相应工作表区域，然后关闭该工作簿。

831 0

这些条形图的用法您都知道吗？

前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为FALSE；为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...本文中的代码和数据可以从百度云盘中下载，只需关注“数据分析1480”公众号，并回复“条形图”即可。

5.5K1 0

一款很棒的GIF动画制作小软件GifCam

添加到此 GifCam 不会绘制整个帧，而是通过比较交替的帧来绘制绿屏（透明像素）并仅绘制不同的像素，从而节省了大量的千字节。...或从 YouTube 视频（41 帧 219 KB）创建复古 gif（单色编辑） 2.0 版 2013 年 6 月 3 日更新添加文本：使用添加文本，您可以在一行或多行中编写一些文本，设置框架范围...3.0 版 2013 年 12 月 3 日更新 3.0 版带有五个 Sweet 功能和一些小修复：调整大小：抗锯齿按百分比调整帧大小。 Yoyo：添加反向帧。...GreenScreen 绘制填充：通过按 Ctrl+单击在封闭形状的外部或内部绘制绿屏（要在一帧上绘制，请按 Shift+Ctrl+Click ）。...轮廓：配置文件窗口以条形图显示帧大小并提供每个帧的配置文件信息：帧大小（以字节为单位）、颜色数量和绿屏百分比。配置文件窗口可调整大小，调整它的大小以获得更大的条形图。

2.3K2 0

从数据库中随机的取出n条数据

SELECT TOP 1 * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数，表示取的数据条数使用mysql...的rand()方法进行分组取值，一般就是 SELECT * FROM 表名 WHERE 查询语句 ORDER BY rand() LIMIT n //n为要随机取出的条数

1.7K5 0

从csv等格式的数据中查询、导出、合并

content of multiple files with a file name tagexample,head -1 [options] file1.txt > file2.txt #把file1的第一行存为

911 0

从GDP数据开始理解生活中的统计数据

于是我想查一下相关的信息来理解这个百分比所代表的的含义。...从环比看，二季度增长11.5%。 7月16日，国家统计局公布了最新数据，2020年第二季度我国国内生产总值（GDP）同比增长3.2%，成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/）我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...所以以如下的信息作为基准经初步核算，上半年国内生产总值为456614亿元，按可比价格计算，同比下降1.6%。其中，一季度同比下降6.8%，二季度同比增长3.2%。从环比看，二季度增长11.5%。

9293 0

从数据中台到数据飞轮：企业升级的必然之路

#有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？需要怎么做？#在考虑是否需要升级前，我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。...数据中台可以被视作数据飞轮的基础，它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是，光有数据中台是还是不够的，要实现数据飞轮，企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术，把数据中台里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制，让数据在不断地循环中得到优化。...比方说：数据可以用于改善产品的推荐系统，反过来，用户的交互数据又会进一步优化推荐算法，由此就可以形成数据飞轮的循环。企业要想实现数据飞轮，还需要具备一定的快速响应市场变化的能力。...小结一下：数据中台只是数据飞轮的基础，肯定是有升级的必要性，但要实现数据飞轮，企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~

1351 0

结合ashx来在DataGrid中显示从数据库中读出的图片

作者：木子 http://blog.csdn.net/derny/ 下面利用ashx文件可以方便实现从数据库中读取图片并显示在datagrid当中 //-----------------------.../ 此方法的内容。 ...public bool IsReusable { get { return true; } } } } ProcessRequest使用了空架类库的易用的...可以使用类似的技术来创建显示来自其他数据库图象的DataGrid。基本的思想是使用模板列来输出一个引用某个HTTP处理句柄的标签，并在查询字符串中包含唯一标识图片所在的记录的信息。...之后，HTTP处理句柄使用ADO.NET来获取图象数据位，并使用GDI+(图象设备接口+)来构建图象。

3.7K3 0

R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...演示数据以ggplot2包中的diamonds数据集为例。

2.2K2 0

R语言系列第六期：②R语言基本绘图（下）

有许多类型的图形对描述两变量间的关系很有帮助。先把上一节的数据展示一下，方便回顾和利用： YEAR(1960-2010)：数据收集的年代。 UNEMPLOY：居民失业率，按百分比计算。...SURPLUS：联邦财政预算的盈余（正向）或亏损（负向），按当年国民生产总值的百分比计算。 PARTY：数据收集年份中总统所代表的的政党，其中R代表共和党，D代表民主党。...在R中，条形图很容易绘制。在最简单情况下，这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。...在R中，条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果，所以首先要计算出两个变量的均值，并将其组成向量进行绘图。...数字的相对大小由图中的扇形表示。饼图将总值作为整体，对各部分的百分比进行比较。在经济数据中，或许可看一下民主党和共和党在预算年中各自所占的百分比。

1.2K1 0

数据科学和人工智能技术笔记二十、数据可视化

二十、数据可视化作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 MatPlotLib 中的双向条形图 %matplotlib inline import pandas...) plt.ylim([-1,len(x1)+0.1]) plt.xlim([-max(x2)-10, max(x1)+10]) plt.grid() plt.show() MatPlotLib 中的条形图...x 位置 x_pos = list(range(len(bar_labels))) # 在 x 位置上创建条形图 plt.bar(x_pos, # 使用 mean_values 中的数据...plt.xlabel('Time') # 设置纵轴标签 plt.ylabel('Deaths') # MatPlotLib 中的分组条形图...]) plt.ylim([min(df['defender_size'])-1000, max(df['defender_size'])+1000]) plt.show() MatPlotLib 中的栈式百分比条形图

1.1K2 0

Python｜Plotly数据可视化（代码+应用场景）

02 可视化绘制思维导图绘制可视化图形，非常重要的一点就是了解什么时候需要绘制怎样的图，对于多种可视化图形的绘制方向总结如下图： 03 比较类图创建示例数据如下： import pandas as...： 条形图 条形图用于比较不同数据之间的差异，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...# 实现简单的条形图 import plotly.express as px # orientation='h' 用户表示绘制条形图 fig = px.bar(data, x='score', y='...百分比堆积柱形图通常用于比较各个标签内多项数据的占比情况（通常用于时间标签的比较）在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图...绘制百分比面积图，只需要传入相应的百分比数据即可。

2.9K2 0

Spark Tips 2: 在Spark Streaming中均匀分配从Kafka directStream 中读出的数据

下面这段code用于在Spark Streaming job中读取Kafka的message： .........--- NOTE：当然，也可以用repartition（）method对strJavaRDD进行repartition，不过这样需要shuffle数据，对于job的性能有所影响。...这样修改过之后，果然新建的topic具有了16个partition。可是在向新生成的topic中publishmessage之后却发现，并不是所有partition中都有数据。...显然publish到Kafka中的数据没有平均分布。...因此所有的数据都进入到了一个partition当中。

1.5K7 0

通过机器学习从地震数据中找出隐藏的振动

麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。...通过机器学习推断任何缺失频率这种新方法可以让研究人员人工合成隐藏在地震数据中的低频波，然后可以用来更精确地绘制地球内部结构。...这些算法被设计用来识别输入网络的数据中的模式，并将这些数据聚集到类别或标签中。...Sun和Demanet将神经网络应用于信号处理，特别是识别地震数据中的模式。...当他们改进了神经网络的预测时，研究小组希望能够利用这种方法从实际地震数据中推断出低频信号，然后将这些信号插入地震模型中，从而更准确地绘制出地表以下的地质结构。

7852 0

eBay 开发新的推荐模型，从数据中挖掘商机

这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征，从语义角度分析商品标题信息。...应用使用离线历史数据训练过的 Ranker，根据购买的可能性对召回集进行排序，通过合并卖家广告率对列表进行重新排序。...这个模型的特征包括：推荐商品历史数据、推荐商品与种子商品的相似性、产品类别、国家和用户个性化特征。使用梯度提升树对模型进行连续训练，根据相对购买概率对商品进行排序。...在离线评估中，这个 eBERT 模型在 eBay 的一组标记任务上的表现显著优于开箱即用的 BERT 模型，F1 得分为 88.9。...这就是为什么要通过日批处理作业生成标题词袋，并存储在 NuKV（eBay 的云原生键值存储）中，将商品标题作为键，词袋作为值。通过这种方法，eBay 能够满足其在延迟方面的要求。

5902 0

从嘈杂数据中推断复杂模型的参数：CMPE

) 在我们的实验中，我们观察到CMPE在低数据环境中表现良好，使其在训练数据稀缺时成为一种有吸引力的方法。...摘要基于仿真的推断（SBI Simulation-based inference）不断寻求更具表现力的算法，以准确地从嘈杂数据中推断复杂模型的参数。...虽然从仿真程序中生成合成数据是可能的（尽管可能很慢），但似然密度p(x | θ) 通常不是显式可用的。...2.1.基于模拟推断（SBI） SBI方法的定义属性是它们仅依赖于从数据生成过程p(x,θ)中采样的能力，而不像依赖于评估似然函数p(x|θ)的基于似然的方法。...轨迹的终点θ0表示从近似后验p0(θ0 | x) ≈ p(θ | x)中抽取的一个样本。

1261 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭