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从折线图中用matplotlib绘制平均值?

从折线图中用matplotlib绘制平均值可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据:
代码语言:txt
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x = np.arange(1, 11)  # x轴数据,例如时间序列
y = np.random.randint(1, 10, size=10)  # y轴数据,例如某个指标的取值
  1. 绘制折线图:
代码语言:txt
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plt.plot(x, y, marker='o')  # 绘制折线图,使用圆形标记点
  1. 计算平均值:
代码语言:txt
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average = np.mean(y)  # 计算y轴数据的平均值
  1. 绘制平均值水平线:
代码语言:txt
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plt.axhline(y=average, color='r', linestyle='--', label='Average')  # 绘制平均值水平线,使用红色虚线,添加标签
  1. 添加图例和标签:
代码语言:txt
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plt.legend()  # 显示图例
plt.xlabel('X')  # x轴标签
plt.ylabel('Y')  # y轴标签
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()  # 显示绘制的图形

这样就可以从折线图中用matplotlib绘制平均值了。

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