从嵌套列表数据框中删除NAs

def remove_nas(data):
    if isinstance(data, list):
        # 遍历列表中的每个元素
        for i in range(len(data)):
            # 递归调用remove_nas函数处理嵌套列表中的元素
            data[i] = remove_nas(data[i])
    elif isinstance(data, dict):
        # 遍历字典中的每个键值对
        for key in data.keys():
            # 递归调用remove_nas函数处理嵌套列表中的元素
            data[key] = remove_nas(data[key])
    elif pd.isna(data):
        # 如果元素是NA值，则返回None
        return None
    return data

data = [
    {
        'name': 'John',
        'age': 30,
        'children': [
            {
                'name': 'Alice',
                'age': 5
            },
            {
                'name': 'Bob',
                'age': None
            }
        ]
    },
    {
        'name': 'Jane',
        'age': None,
        'children': [
            {
                'name': 'Eve',
                'age': 10
            },
            {
                'name': 'Frank',
                'age': 15
            }
        ]
    }
]

import pandas as pd

data = remove_nas(data)

print(data)

[
    {
        'name': 'John',
        'age': 30,
        'children': [
            {
                'name': 'Alice',
                'age': 5
            }
        ]
    },
    {
        'name': 'Jane',
        'age': None,
        'children': [
            {
                'name': 'Eve',
                'age': 10
            },
            {
                'name': 'Frank',
                'age': 15
            }
        ]
    }
]