从列表中的所有数据框中删除具有NAs的列

import pandas as pd

# 创建一个包含NAs的数据框
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [5, 6, None, 8],
    'C': [9, 10, 11, 12]
})

# 创建另一个包含NAs的数据框
df2 = pd.DataFrame({
    'D': [13, 14, 15, None],
    'E': [16, 17, 18, 20],
    'F': [21, None, 23, 24]
})

# 将两个数据框合并成一个列表
dataframes = [df1, df2]

# 遍历列表中的所有数据框，删除具有NAs的列
for df in dataframes:
    df.dropna(axis=1, inplace=True)