从列表中的嵌套数组创建numpy矩阵

可以使用numpy库中的array函数。array函数可以将列表转换为numpy数组，从而创建numpy矩阵。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix = np.array(nested_list)

print(matrix)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个例子中，我们首先导入了numpy库，并将嵌套数组赋值给变量nested_list。然后，我们使用np.array函数将nested_list转换为numpy数组，并将结果赋值给变量matrix。最后，我们打印出matrix的值，即创建的numpy矩阵。

numpy矩阵是一个二维的、固定大小的数组，可以进行各种数学运算和操作。它在科学计算、数据分析和机器学习等领域中广泛应用。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI计算平台（https://cloud.tencent.com/product/tcap）

腾讯云AI计算平台是腾讯云提供的一站式AI计算服务平台，包括了丰富的AI计算产品和解决方案，可以满足各种AI计算需求。