从两个现有列创建一个包含字典的新Dataframe列，每个列都包含列表

可以使用pandas库来创建一个包含字典的新Dataframe列，其中每个列都包含列表。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个现有列
col1 = [1, 2, 3]
col2 = ['a', 'b', 'c']

# 将两个列合并为一个字典
data = {'col1': col1, 'col2': col2}

# 创建Dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列，每个元素都是一个字典
df['new_col'] = df.apply(lambda row: {'col1': row['col1'], 'col2': row['col2']}, axis=1)

# 打印结果
print(df)

这段代码首先创建了两个现有列col1和col2，然后将它们合并为一个字典data。接下来，使用pd.DataFrame()函数创建了一个Dataframe对象df。最后，使用df.apply()函数和lambda表达式创建了一个新列new_col，其中每个元素都是一个字典，字典的键是col1和col2，对应的值是每行的col1和col2的值。

这个方法可以适用于任意大小的列和任意类型的数据。如果需要使用腾讯云相关产品来处理和存储这个Dataframe，可以参考腾讯云的云数据库、云存储、云函数等产品。具体的产品介绍和链接地址可以根据实际需求进行选择。