仅将pandas行的所有字符串值作为列表添加到新列中

在Python中，pandas是一个强大的数据分析库，可以用于处理和分析数据。要将pandas行的所有字符串值作为列表添加到新列中，可以使用以下步骤：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象，包含要处理的数据：

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': [1, 2, 3],
        'col3': ['xyz', 'lmn', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3行和3列的DataFrame对象。

创建一个新的空列表，用于存储字符串值：

string_values = []

使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并将字符串值添加到列表中：

for index, row in df.iterrows():
    string_values.extend([value for value in row if isinstance(value, str)])

这将遍历每一行，并将字符串值添加到列表中。

将列表作为新列添加到DataFrame中：

df['new_col'] = string_values

这将在DataFrame中添加一个名为'new_col'的新列，并将列表中的值赋给该列。

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': [1, 2, 3],
        'col3': ['xyz', 'lmn', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

string_values = []
for index, row in df.iterrows():
    string_values.extend([value for value in row if isinstance(value, str)])

df['new_col'] = string_values

这样，你就可以将pandas行的所有字符串值作为列表添加到新列中了。

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