在pandas中从宽到长，但将列值作为新列

pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'score_math': [90, 85, 95],
    'score_english': [80, 75, 85]
})

# 执行从宽到长的转换
df_long = pd.melt(df, id_vars=['id', 'name'], value_vars=['score_math', 'score_english'], var_name='subject', value_name='score')

# 输出转换后的数据框
print(df_long)

   id     name         subject  score
0   1    Alice     score_math     90
1   2      Bob     score_math     85
2   3  Charlie     score_math     95
3   1    Alice  score_english     80
4   2      Bob  score_english     75
5   3  Charlie  score_english     85