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仅将pandas行的所有字符串值作为列表添加到新列中

在Python中，pandas是一个强大的数据分析库，可以用于处理和分析数据。要将pandas行的所有字符串值作为列表添加到新列中，可以使用以下步骤：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象，包含要处理的数据：

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': [1, 2, 3],
        'col3': ['xyz', 'lmn', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3行和3列的DataFrame对象。

创建一个新的空列表，用于存储字符串值：

string_values = []

使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并将字符串值添加到列表中：

for index, row in df.iterrows():
    string_values.extend([value for value in row if isinstance(value, str)])

这将遍历每一行，并将字符串值添加到列表中。

将列表作为新列添加到DataFrame中：

df['new_col'] = string_values

这将在DataFrame中添加一个名为'new_col'的新列，并将列表中的值赋给该列。

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'],
        'col2': [1, 2, 3],
        'col3': ['xyz', 'lmn', 'pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

string_values = []
for index, row in df.iterrows():
    string_values.extend([value for value in row if isinstance(value, str)])

df['new_col'] = string_values

这样，你就可以将pandas行的所有字符串值作为列表添加到新列中了。

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相关搜索:Pandas，如何将一行中的值与同一列中的所有其他行进行比较，并将其作为新列中的新行值添加到新列中？如何将字符串列表添加到Pandas中的新列？Python Pandas -包含多个列的数据集-希望迭代每列，仅将非空字段中的行值添加到新列表中 Pandas -1列的子字符串作为新列的值如何将嵌套列表作为新列添加到现有pandas数据框中将序列作为新列添加到pandas数据框时缺少行 Pandas -将多列中的数据(列表)拼写到新行中根据pandas中的条件，将列名列表作为新列返回将值添加到新列中的特定行。熊猫在pandas中从宽到长，但将列值作为新列将pandas中特定列的所有行值除以行和1 在SQL中根据列值添加不同的行作为新行和新列值 Pandas:如何将列中的字典列表映射为新行使用pandas将表中不同值出现的计数值作为新列添加到表中在pandas中获取基于两行的值作为新行如果两个pandas列值的差值大于Pandas中的列值，则将其添加到新行中 Pandas:使用apply将特定列中的行值复制到新列中将uuid添加到pandas DataFrame中的新列将Pandas DataFrame列中字符串的逗号替换为新行 Python Pandas :将行中的值分隔为行中的新行

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