仅使用plt.colorbar()设置颜色栏边界
plt.colorbar()函数是Matplotlib库中的一个函数，用于在图形上添加颜色栏。颜色栏可以用来表示图形中不同数值对应的颜色，帮助我们直观地理解数据的分布情况。
使用plt.colorbar()函数可以简单地将颜色栏添加到图形上。它会自动根据图形中的颜色信息来设置颜色栏的颜色范围，并在图形旁边添加一个色彩条，用来表示颜色与数值的对应关系。
使用plt.colorbar()函数时，我们可以通过设置参数来调整颜色栏的属性，例如：
- cmap：指定颜色栏使用的颜色映射。可以传入一个颜色映射对象，或者一个颜色映射名称（如'viridis'、'rainbow'等）。具体的颜色映射可以参考Matplotlib的官方文档。
- ax：指定颜色栏所在的坐标轴对象。如果不指定，默认在当前的坐标轴上添加颜色栏。
- label：指定颜色栏的标签。
对于这个特定的问答内容，plt.colorbar()函数设置颜色栏边界的问题，需要说明的是plt.colorbar()函数并不提供直接设置颜色栏边界的功能。颜色栏的边界是根据图形中的颜色信息自动确定的，因此不能直接指定。
然而，我们可以通过一些其他的方法间接地设置颜色栏的边界。一种常见的方法是使用matplotlib.colors.Normalize()函数来规范化数据，然后将规范化后的数据传递给图形绘制函数，并指定相应的颜色映射。这样可以控制图形中的颜色范围，进而影响颜色栏的边界。
如果你需要更精确地设置颜色栏的边界，可以使用Matplotlib中的其他函数和方法来实现，例如使用plt.colorbar()函数的返回值来获取颜色栏对象，然后调用对象的方法来设置边界。这里不提供具体的实现方法，请参考Matplotlib的官方文档进行进一步学习。
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我试图用文档中的示例创建自定义颜色映射，但我不知道设置颜色范围是如何工作的。 https://matplotlib.org/2.0.2/examples/pylab 这是最接近我需要的：(从1.0到0.916的全绿，从0.916到0.75时的全黄，低于0.75时的全红) cdict1 = {'red': ((0.0, 1.0, 1.0),
(0.75, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0)),
'green': ((0.0, 0.0, 0
浏览 51提问于2021-11-18得票数 0
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我绘制了等高线图，并设置了plt.axis = 'square‘。这在情节和颜色栏之间造成了巨大的差距。我一直在努力寻找缩小这一差距的办法。如何选择等高线图与其颜色条之间的距离？你怎么能把这个差距缩小到他们接触的程度呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
data = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
plt.contourf(data)
plt.colorbar()
plt.xlabel('y label')
浏览 4提问于2022-08-03得票数 0
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2回答
我在Python中有一个带有颜色条的imshow图。
我想把我的颜色栏放在一个特定的位置，并使其方向水平，因此我有以下几点：
cbaxes0 = fig.add_axes([0.65, 0.89, 0.25, 0.01])
cb0 = plt.colorbar(cax = cbaxes0,orientation="horizontal")
cb0.update_ticks()
plt.colorbar()
它几乎可以工作，但在栏的底部有刻度和标签，它们也被压在右手边，但我不知道为什么。
谢谢。
浏览 1提问于2013-12-26得票数 1
我想知道如何更改颜色栏中刻度的颜色，以及如何更改插图中标题和颜色栏的字体颜色。例如，显然在temp.png中可以看到一些东西，但在temp2.png中却看不到：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import randn
fig = plt.figure()
data = np.clip(randn(250,250),-1,1)
cax = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.title('my random
浏览 1提问于2012-03-12得票数 35
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当我用颜色条绘制矩阵时，颜色条有10个刻度。由于颜色栏必须非常小，因此标记重叠。因此，我想将刻度数从10减少到5，我不想减小字体大小！
有什么简单的方法可以做到这一点吗？我不想手动设置刻度...
浏览 2提问于2014-02-25得票数 24
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1回答
我试图显示我的散点图的颜色条，但我一直收到错误：
TypeError:您必须首先为mappable创建set_array
这就是我要策划的：
# Just plotting the values of data that are nonzero
x_data = numpy.nonzero(data)[0] # x coordinates
y_data = numpy.nonzero(data)[1] # y coordinates
# Mapping the values to RGBA colors
data = plt.cm.jet(data[x_data, y_data])
浏览 4提问于2014-07-18得票数 23
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我正在做散点图。我正在根据一天中的时间绘制色图。问题是，颜色栏将时间显示为小时分数，而不是时间。 我的代码： plt.scatter(df[x], df[y], c=df.index.hour+df.index.minute/60, cmap='jet')
plt.colorbar()
plt.show() ? 上面的颜色条将时间显示为分数。例如，我想显示17:30而不是17.5。
浏览 12提问于2020-09-13得票数 0
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1回答
默认情况下，matplotlib会将颜色栏标签放置在垂直颜色栏旁边。强制标签位于色条顶部的最好方法是什么？目前，我的解决方案需要根据标签的大小调整labelpad和y的值：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
dat = np.random.randn(10,10)
plt.imshow(dat, interpolation='none')
clb = plt.colorbar()
clb.set_label('label', labelpad=-40, y=1.05, rotation=0)
浏览 1提问于2015-11-16得票数 36
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我有一个散点图，我已经使用matplotlib.colors.LogNorm对这些点进行了颜色映射。这给了我想要的色彩映射表比例，但我不能使它成为离散的色彩映射表。这就是我所拥有的： ? 我的目标是这样的(忽略插图)： ? 我在一定程度上成功地使用了matplotlib.colors.BoundaryNorm，但似乎失去了matplotlib.colors.LogNorm中有用的颜色栏格式 ? 谢谢
浏览 17提问于2021-04-19得票数 0
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我试图在一些数组中绘制颜色，并将一些值转换为np.nan (为了更容易解释)，并期望在绘制时使用不同的颜色(白色？)，但这会导致绘图和颜色栏出现问题。
#this is before converted to nan
array = np.random.rand(4,10)
plt.pcolor(array)
plt.colorbar(orientation='horizontal')
#conditional value converted to nan
array = np.random.rand(4,10)
array[array
浏览 25提问于2016-08-06得票数 9
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所以，在搜索了几个小时之后，我似乎找不到一个简单的答案来解决我的问题。我有一个填充的等高线图(contourf)，我希望颜色栏上显示的值在-45和45之间。
fig, ax = plt.subplots()
plt.contourf(time_array, f, half_CP, 30, cmap=cm.seismic, vmin=-45, vmax=45)
cb = plt.colorbar()
plt.clim(-45,45)
clim已经成功地压缩了我的颜色栏中显示的颜色范围，但是我的颜色栏仍然显示大约-80到80的值...换句话说，我的vmin/vmax不工作。我试着把这个参数放在pl
浏览 1提问于2016-01-18得票数 0
我尝试使用matplotlib来限制颜色条的范围。旧的行为是，可以使用plot函数的vmin和vmax关键字来缩放颜色栏。这会同时影响颜色本身和颜色条的标签。 现在的行为似乎是，只有颜色被缩放，而标签仍然是自动的。 import numpy
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# create somehing to plot, maximum value should be much large than 10
z = numpy.random.rand(20, 20) * 57.8412
t = numpy.linsp
浏览 33提问于2019-04-03得票数 3
我想在我的颜色栏中添加一种特殊颜色的线条标记，颜色值为99.99。我的颜色栏中的范围是从90到99.99，所以我想标记这个值，以便在我的地图上看到最大值(我在带有地图的图中有几个子图)。我尝试了下一段代码添加cbar.ax.plot(90，99.99，99.99，'w') #fix the colorbar to the figure
cb_ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.02])
#define the tick labels to the colorbar
bounds=[90,95,96,97,98,99,99.99]
#add
浏览 19提问于2021-08-25得票数 2
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3回答
我用下面的python代码绘制了一个：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import matplotlib.ticker as ticker
x,y,z,a = np.loadtxt('bca_16_t1.txt', unpack=True, delimiter=',')
plt.hist2d(a, z,bins=(200, 200), cmap=plt.cm.jet)
plt.ylim([2.0, 4.6])
plt.xlim([700, 1300])
ax = p
浏览 5提问于2018-07-26得票数 0
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使用xcode6和故事板
我有一个工具栏在我的视图顶部。工具栏下面是一个地图视图。地图视图扩展到状态栏下，这正是我想要的。基本上，我希望工具栏和状态栏有点透明~20%，这样您就可以看到下面的地图视图。
我已经设置我的工具栏的背景色为白色80%不透明。然而，我不知道如何使状态栏成为完全相同的东西。
据我所知，状态栏是100%透明的，这意味着它将显示它下面的任何视图。我尝试在我的工具栏上添加一个20点高的视图，我已经将其设置为白色，80%透明。这几乎达到了我想要达到的效果，但是工具栏和状态栏之间有一条黑线，
我走上正轨了吗？如何使工具栏的颜色和透明度与状态栏颜色和透明度相匹配，并避免这一
浏览 6提问于2014-10-01得票数 1
我正在尝试使用matplotlib (当然还有numpy )绘制contourf-plot。它工作了，它绘制了它应该绘制的内容，但不幸的是，我不能设置颜色栏范围。问题是我有大量的图，需要所有的图都有相同的颜色条(相同的最小值和最大值，相同的颜色)。我复制并复制了几乎所有我在互联网上找到的代码片段，但都没有成功。到目前为止我的代码如下：
import numpy as np;
import matplotlib as mpl;
import matplotlib.pyplot as plt;
[...]
plotFreq, plotCoord = np.m
浏览 2提问于2016-02-22得票数 4
我试着制作下面的情节，但传说看上去不太好。我希望年份是整数(而不是小数)和空格，比如2000,2005,2010,2015,2020的彩色栏。此外，图例标题“年份”应该是在图例顶部(而不是在中间颜色栏)与fontsize=14。希望有人能帮忙。
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv(r"https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Course_Data/main/data.csv")
years=[i for
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
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以matplotlib图为例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 4, 1000)
y = np.linspace(-1, 1, 1000)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(xx + yy**2)
plt.figure()
CS = plt.contourf(x, y, z)
CS = plt.contour(x, y, z)
plt.clabel(CS, fontsize=8, colors='black')
cbar = pl
浏览 6提问于2017-12-07得票数 1
1回答
向使用matplotlib.pyplot.imshow打印的图像添加颜色栏时，该颜色栏的记号标签通常放在右侧。如果值范围跨越正值和负值，这将导致正值和负值之间的不对齐(正值不考虑'-‘符号)，这是非常丑陋的。
如何调整此选项以使刻度标签正确对齐？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(100, 100) - 0.5
plt.figure(figsize=(2,1.5))
img = plt.imshow(data)
cbar = plt.colorbar()
浏览 50提问于2018-06-04得票数 2
2回答
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？
编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来，此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
2回答
我使用hist2d函数在matplotlib中创建了一个多子图。每个子图显示不同范围的数据，第四个子图显示所有其他子图的和。
一切都是完美的，除了颜色栏没有统一所有的子情节.我看到，解决这个问题的所有解决方案都需要将数据转换为图像(例如imshow)，这确实使我的计划变得一团糟。
我希望情节保持原样，只需改变颜色。有人知道怎么做吗？
谢谢:-)
浏览 1提问于2022-01-07得票数 1
1回答
给定此热图： import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set_theme()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data) 我想用自定义大小将颜色栏放在自定义位置(每个轴/绘图坐标)。具体地说，我希望它在左上角水平(热图之外)，大小较小(但尚未定义)。这个是可能的吗？我知道有一些通用的位置参数，但这些参数不支持我想要做的事情。我也知道我可以用plt.colorbar()定义一个单独的颜色条，但我也不确定如何自定义
浏览 159提问于2021-04-10得票数 0
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我画了一个散点图，如下所示：
代码是：
sc = plt.scatter(x, y, marker='o', s=size_r, c=clr, vmin=lb, vmax=ub, cmap=mycm, alpha=0.65)
cbar = plt.colorbar(sc, shrink=0.9)
我想将颜色栏向右移动一点，以扩展绘图区域。如何做到这一点？
浏览 0提问于2013-03-11得票数 7
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我正在尝试为一维Ising链创建一个图形，它显示为一排黑色和白色方块，分别表示自旋向上和自旋向下元素。为此，我使用以下代码： L = 100
chain = np.random.choice([-1,1], L)
new = np.reshape(chain,(1,100))
plt.figure()
plt.imshow(new, cmap=plt.cm.get_cmap('gray', 2))
plt.colorbar(ticks= (-1,1), label='spin', shrink = 0.25)
plt.show() 在系统上运行大都市算法后，如
浏览 34提问于2021-11-02得票数 1
1回答
Matplotlib允许创建漂亮的交互式绘图。在按住鼠标左键的同时拖动允许我们从左到右或从上到下平移绘图。在按住鼠标右键的同时拖动，可以在平行于拖动绘图方向的轴上进行缩放。我希望能够通过在颜色栏上拖动来复制这种行为。当鼠标位于颜色栏上时，会出现小手，但拖动不会执行任何操作。如果用鼠标左键拖动颜色栏会改变颜色栏范围(保持cmin和cmax之间的差异不变)，用鼠标右键拖动会改变cmin和cmax之间的差异(例如缩放)，那就太好了。有没有可能做到这一点？
到目前为止，看起来解决方案将涉及fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', func
浏览 1提问于2013-03-19得票数 3
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4回答
问题:是否有一种方法可以检查颜色栏是否已经存在？
我正在用一个循环制作许多情节。问题是，颜色条是每次迭代绘制的！
如果我可以确定颜色条是否存在，那么我就可以将色条函数放入If语句中。
if cb_exists:
# do nothing
else:
plt.colorbar() #draw the colorbar
如果我使用多处理来制作图形，是否有可能防止多个颜色条被添加？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import multiprocessing
def plot(number):
浏览 9提问于2016-11-23得票数 10
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我试着把我的情节分成不同的子情节..我想要实现的是在不同的子图中放置一个子图的颜色条。现在我使用的是：
# first graph
axes = plt.subplot2grid((4, 2), (0, 0), rowspan=3)
pc = plt.pcolor(df1, cmap='jet')
# second graph
axes = plt.subplot2grid((4, 2), (3, 0))
plt.pcolor(df2, cmap='Greys')
# colorbar
plt.subplot2grid((4, 2), (0, 1), row
浏览 1提问于2013-09-18得票数 11
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当使用matplotlib绘制等高线时，我很难让颜色条按我想要的那样显示。我已经阅读了许多类似的例子，但仍然无法得到我想要的东西。
在下图中，我想要更改两件事。我希望最小值和最大值显示在颜色栏上(最大值应该是2.0，最小值应该是-0.1)。这两个值应该位于颜色栏的最边缘。另外，我希望颜色条在每次颜色转换时都显示该值。例如。在下面的图中，在2.1和1.8之间，有另一个颜色过渡，其中没有显示值。
有谁能帮帮我吗？我认为我可能需要使用norm，但到目前为止它对我还不起作用。
谢谢,
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 6提问于2011-04-29得票数 35
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我有一个问题，与颜色条等高线与用户定义的水平。正如您在下图中所看到的，最高级别(红色)的颜色在色条中显示得不太好。为了解决这个问题，我想改变颜色条的范围(例如，从0到1)，同时不改变颜色图的等高线级别或范围。
到目前为止，我已经尝试手动设置颜色条调用中的颜色条的刻度，但这并没有改变范围。(也就是说，0.3-0.8以外的滴答就不会出现)
最低工作实例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
z = np.random.rand(10,10)
im = plt.contour(z, levels = [0.3,0.5,0.8], c
浏览 5提问于2021-07-05得票数 1
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我在matplotlib中制作了一堆彩色绘图图形，我希望它们都有相同的颜色条比例。目前，它根据数组中的最大/最小值而变化，我不知道如何为颜色栏设置最大值和最小值。我想在最大值0.8和最小值0.08之间设置界限。我想要0.08的格式而不是8e-02。
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.title(title, fontsize=24)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.xticks(fontsize=12)
modelmap = flopy.plot.ModelMap(model=mf)
lev_exp = np.arange(np.
浏览 1提问于2019-08-13得票数 0
工具栏的半透明是假的。工具栏的颜色和工具栏下面的区域是白色的。当推送同一类的新视图控制器(底部都有工具栏)时，工具栏下面区域的颜色将更改为灰色，最后改为白色。
如果我将导航控制器的背景色或键窗口设置为红色，则在过渡期间，红色也会稍微变暗一些。
这个问题出现在iOS 13、14、15中，可能从iPhone X.
欢迎任何帮助，谢谢。
-Xiang
浏览 8提问于2021-12-21得票数 0
2回答
熊猫数据中列值函数的线条颜色
、、、、
我试图在第三栏中按值对两列熊猫数据交换。每一行的颜色应由第三列决定，即每组一种颜色。
例如：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'x': [0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3],'y':[1,2,3,2,3,4,4,3,2], 'colors':[0.3,0.3,0.3,0.7,0.7,0.7,1.3,1.3,1.3]})
df.grou
浏览 0提问于2020-10-21得票数 2
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我在uiview控制器中有一个合适的视图。我使用了自定义的uitableview单元格。每个单元格都有一个文本字段。所以当我编辑那些文本字段时，键盘隐藏了文本字段。为了避免这种情况，我将视图设置为动画效果。但问题是，我的视图背景颜色是白色的。当视图向上移动时，它会重叠在状态栏上方。我在视图中有一个导航栏。当视图向上移动时，其重叠的状态栏。我已经设置了状态栏的颜色。当视图向上移动时，状态栏变得透明，我可以看到其中的内容。
我知道如果我使用uitableview控制器，它很简单，但我希望它应该是uitableview控制器的子类。请建议一些解决方案。
浏览 1提问于2013-10-29得票数 0
1回答
我正致力于在Matplotlib中制作一个自定义颜色图。
我了解到，使用一个颜色条，我们有一个连续的值范围，映射到在颜色映射中定义的“光谱”颜色。我正在做一个定制的分段彩色地图，以涵盖一个离散的范围内的值。
我的代码：
colors = ['#FBE9BD', '#F2C370', '#E58B48', '#C35D30', '#A12F29']
cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("mycmap", colors, N=5)
我正在着色的数据的取值范
浏览 1提问于2020-08-30得票数 2
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我一直在使用from_levels_and_colors函数，这样我就可以在pcolormesh图上有一个扩展的颜色条，类似于contourf。下面是我的contourf绘图示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.arange(12)[:,np.newaxis] * np.ones(8)
levels = np.arange(1.5, 10, 2)
plt.contourf(a, cmap='RdYlBu', levels=levels, extend='both')
plt
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
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1回答
我想要一个分成5种颜色的色带。一种颜色从0到20，另一种颜色直到40，依此类推，直到100。
到目前为止，我所做的是：
set palette maxcolors 5
但这不会在颜色栏中设置每种颜色的边界
你有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-02-20得票数 1
2回答
我正在尝试使用这个函数使用contourf绘制一些数据：
cmap = mpl.cm.jet
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=min(zi), vmax=max(zi))
ax = plt.contourf(xi, yi, zi, N=20, norm=norm, cmap=cmap)
plt.colorbar(ax)
我得到的颜色条是这样的：
然而，我想让颜色栏有更多的渐变，比如这样：
可以拥有它吗？我尝试将N=50添加到contourf函数中，但没有任何帮助。
浏览 1提问于2012-12-20得票数 3
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1回答
我们的iOS8+应用程序可以远程更改颜色主题。我们使用以下代码来更改选项卡栏
[[UITabBar appearance] setTintColor:[UIColor brandColor]];
然而，这似乎只在appdelegate didFinishLaunchingWithOptions方法中起作用。如果我们在其他地方使用它，新的颜色只会影响标签栏，如果一个视图被按下，它会隐藏标签栏，这样当它重新出现时，新的颜色就会应用。是否有某种方法可以重新加载UITabBar视图，以便在调用setTintColor方法时立即应用颜色。
谢谢
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
1回答
考虑在循环中绘制数据的下列代码。为了不绘制多个颜色条，在绘制新的颜色栏之前，我会删除它们。但是，我正在手动跟踪这些颜色条。是否有一种方法可以使用诸如ax[0].get_colorbar之类的方法获得对它们的引用。这样我的代码就简单多了。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# How to get a colorbar from an axis?
nrows = 1
ncols = 2
nstep = 5
fig, ax = plt.subplots(nrows=nrows,ncols=ncols)
cb0 = None
浏览 10提问于2022-09-19得票数 0
3回答
我想为heatmap创建一个colorbar图例，这样标签就位于每个离散颜色的中心。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap
#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])
#data
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(4
浏览 1提问于2013-04-10得票数 131
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2回答
我的案例导航栏颜色对于两个控制器是不同的。当我从第二个视图控制器弹出到第一个视图控制器时，UI中出现白线毛刺。我不明白为什么会发生这样的问题，就是将导航栏阴影图像设置为零，并使用背景图像来设置导航栏背景。
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
我有一个关于matplotlib的颜色条的问题。
散点设置为x、y和大小。我的意图是绘制200个随机大小和随机颜色的点。颜色是用200*3矩阵给出的。图片是正确的，而颜色栏显示错误。
我意识到colorbar()输入类型有问题。但我不知道如何配置或修复它。有谁能帮帮我吗？谢谢。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(200)
y = np.random.rand(200)
size = np.random.rand(200) * 200
color = np.array(np.random
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
当然，我遗漏了一些显而易见的东西，但我不太喜欢Matplotlib在这个示例的末尾为我创建的颜色栏
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(50)
xy = x*x[:,None]/200 # 0.000 to 12.005
plt.contourf(xy, levels=100)
plt.contour(xy,levels=12, colors='black').clabel(inline=1, fmt='%.2f')
plt.colorbar()
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
回答已采纳
我刚刚升级到matplotlib 2.0，总的来说，我对新的默认设置非常满意。有一件事，我想回到1.5的行为，是plt.colorbar，特别是yticks。在旧的matplotlib中，只在我的颜色条上绘制了主要的滴答；在新的matplotlib中，绘制了小的和主要的滴答，我不想这样做。
下面显示了使用相同颜色图和对数滴答对1.5行为(左)和2.0行为(右)的比较。
为了恢复到左侧显示的1.5行为，我需要在matplotlibrc中设置哪些默认值？如果使用matplotlibrc无法做到这一点，那么除了降级到matplotlib 1.5之外，还有什么其他方法可以在全球范围内改变这种
浏览 6提问于2017-04-04得票数 5
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当我试图绘制一幅灰度图像时，有时图像被图像中的最小和最大像素标准化。是否要指定从0到255的绝对标度。
我们可以从下面的例子中看到，像素240的绘制非常不同。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.array([
[255,255,255],
[255,255, 255],
[255, 240, 0]
])
plt.imshow(x, cmap = "gray")
x = np.array([
[25
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我想要在matplotlib中绘制一个折叠变化的热图，其中颜色是用log2刻度绘制的，并自定义在颜色栏中显示的滴答。我尝试了以下几点：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors
from matplotlib.colors import SymLogNorm, LogNorm
mat1 = np.clip(np.random.normal(20, 10, [20, 20]), a_min=0, a_max=500)
mat2 = np.clip(np.random.normal(10,
浏览 2提问于2016-01-22得票数 1
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我可以使用从借来的下列代码来设置颜色条的主要滴答数
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.locator_params(nbins=5)
有类似的方法来设置颜色条的小刻度吗？
浏览 4提问于2021-12-18得票数 0
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我已经绘制了一个等高线(和等高线，在顶部绘制线)图，用颜色条和等速数据级别绘制，这是可以的。但是，当我添加任意级别值(示例中的1.1)时，它在色条中的表示不正确。
在下面的可重复示例中，除了具有0.5步骤的级别之外，还添加了一个带有步骤0.1的新值。在颜色栏中，距离是相同的。
我该怎么纠正呢？
提前感谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-2.0, 3.0, 0.025)
y = np.arange(-2.0, 3.0, 0.025)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = n
浏览 5提问于2021-08-26得票数 2
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我有以下python代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y, indexing='ij')
Z = np.sin(X+Y)
plt.pcolormesh(X, Y, Z)
plt.colorbar()
plt.contour(X, Y, Z, levels=[0.5, 0.75], colors=['black','cya
浏览 9提问于2020-10-19得票数 1
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如果我用发散的颜色图和TwoSlopeNorm来绘制pcolormesh图，使0保持在颜色图的中间(因为vmax > abs(vmin))，那么matplotlib版本3.4.3到3.5.2之间的vcenter位置就会发生变化。一个示例代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
fld = np.random.random((10,10)) - 0.2
norm = colors.TwoSlopeNorm(vmin=-0.2, vcenter=0, vmax
浏览 11提问于2022-09-05得票数 0
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