使用python/cartopy设置plt.colorbar范围时,可以通过以下步骤完成:
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
projection = ccrs.PlateCarree()
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': projection})
# 假设有一个名为data的二维数组,表示地图上的数据
# 绘制地图轮廓
ax.coastlines()
# 绘制数据
im = ax.imshow(data, transform=projection, cmap='jet')
# 假设colorbar的范围为0到100
vmin = 0
vmax = 100
# 设置colorbar的范围
im.set_clim(vmin, vmax)
# 添加colorbar
cbar = plt.colorbar(im, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
完整的代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
# 创建地图投影
projection = ccrs.PlateCarree()
# 创建一个图形对象和一个坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': projection})
# 假设有一个名为data的二维数组,表示地图上的数据
# 绘制地图轮廓
ax.coastlines()
# 绘制数据
im = ax.imshow(data, transform=projection, cmap='jet')
# 设置colorbar的范围
vmin = 0
vmax = 100
im.set_clim(vmin, vmax)
# 添加colorbar
cbar = plt.colorbar(im, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
plt.show()
在这个例子中,我们使用了Python的matplotlib库和cartopy库来绘制地图,并使用plt.colorbar函数添加了一个colorbar。colorbar的范围可以通过设置imshow对象的clim属性来指定。这个例子中使用的是jet颜色映射,你可以根据需要选择其他的颜色映射。
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