什么是芹菜任务分配算法？
芹菜任务分配算法是一种用于解决任务分配问题的算法。它是一种基于贪心策略的算法，旨在将任务合理地分配给可用的资源，以实现最优的任务执行效率和资源利用率。
该算法的基本思想是，在任务分配过程中，首先根据任务的优先级和资源的可用性进行排序。然后，从任务列表中选择一个任务，并从可用资源列表中选择一个最合适的资源来执行该任务。选择的依据可以是资源的空闲程度、性能指标、任务的需求等。完成任务分配后，更新资源的状态和任务的执行情况，并继续进行下一轮的任务分配，直到所有任务都被分配完毕。
芹菜任务分配算法的优势在于其简单、高效，并且能够根据任务和资源的特性进行灵活的调整。它适用于各种任务分配场景，包括但不限于分布式计算、云计算、物联网等领域。
在腾讯云中，可以使用云服务器、云函数、容器服务等产品来实现芹菜任务分配算法。云服务器提供了强大的计算能力和灵活的资源配置，适用于需要长时间运行的任务。云函数是一种无服务器计算服务，可以根据任务的触发事件动态分配资源，适用于短时任务和事件驱动的场景。容器服务提供了容器化的资源管理和调度能力，可以更好地实现任务的隔离和资源利用。
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有没有一种方法可以让芹菜根据可用的RAM将任务分配给工人？我正在开发一个web应用程序，它将内存不足的算法应用到内存中的大数据中，是否有一种方法可以使这一应用更加健壮--使用芹菜来尊重可用的RAM？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我一直在尝试更多地了解芹菜，但很难理解什么是字面上的“工人”和“队列”，以及它在编程方面的实际含义。如果这个问题是非常基本的，我很抱歉，但是我似乎找不到一个简单的答案。我有一个Flask/Python应用程序，我想添加一个任务分配功能。例如，当一个用户完成一个任务时，我希望他们能够标记它，让他们的团队成员检查。此外，我希望能够安排任务分配，例如，让用户每周完成10项任务类别。
芹菜似乎是对任务进行排队并确保它们完成的好方法，但该系统的重点似乎是</em
浏览 1提问于2017-09-25得票数 0
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因此，我没有任何调度或任务分配-自动。
我现在正在寻找一个可能比我目前的策略更好的解决方案。我看了一下‘芹菜’，就用它玩了一会儿。我能够远程运行一份简单的工作。然而，据我所知，芹菜需要工作节点上的源文件。我也无法探索芹菜是否会自动完成任务分配/调度？我正在使用RabbitMQ作为代理。我是新手，所以更有经验的人肯定可以建议芹菜是一个好的选择，还是有更适合这个选择的东西？
浏览 4提问于2012-06-04得票数 0
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我能够成功地将Django芹菜工人部署为AWS ECS服务中的码头容器，使用FARGATE作为计算。
但是我关心的是芹菜容器是24/7运行的。如果我只能在任务分配时运行容器，我可以按照AWS FARGATE计费方法节省很多钱。
浏览 0提问于2019-08-30得票数 3
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使用芹菜，是否有办法从任务中的不同队列中提取来完成这一任务？还是需要完全不同的架构？另一种可能降低并发性的方法是，在将任务放入任务队列之前，将任务与资源配对，然后轮询任务以完成任务，并在完成时释放该资源，并将其与另一个任务重新放到任务队列中。这是标准的解决方案吗？
浏览 0提问于2018-11-25得票数 0
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关于芹菜我没什么问题。请帮我一把。
重要事项: rabbitmq是将任务分配给工人，还是由工人从代理中提取任务？在一个系统中有一个以上的芹菜
浏览 0提问于2019-06-20得票数 3
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用芹菜输出文件
、、
我试图使用芹菜输出到多个文件。但是，在运行时，我注意到，对于每个线程/实例，芹菜将生成一个新的FileHandlePool！所以，我有被覆盖的文件。谢谢!
浏览 3提问于2013-01-25得票数 5
我已经配置了气流与芹菜工人和芹菜经纪人是redis。所有的服务都在运行，我正在通过for为芹菜工人和任务进行监控。此外，花中的监视显示，所有芹菜工作人员都处于活动状态，但他们没有通过代理发送任何消息。airflow.config_templates.default_celery.DEFAULT_CELERY_CONFIGdag_concurrency = 16
task_runner = StandardTaskRunner 我应该做什么</e
浏览 16提问于2020-01-26得票数 0
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对于django项目，我喜欢运行由芹菜工人更新的索引，以避免达到页面解析时间。我注意到芹菜-干草堆可以做到这一点，但我想知道为什么它是如此复杂。一种简单得多的解决方案是简单地从post_save信号应用异步任务并从那里调用信号处理器，因此不是从信号处理器内部而是在信号处理器之前应用异步部分。
我猜我漏掉了什么？
浏览 2提问于2017-05-03得票数 3
在我们的设置中，工作人员是连接到注释web应用程序的用户。他们被要求在应用程序向他们显示的文档上添加手动注释。每次将新用户连接到应用程序时，都会有一个新的worker可用，并且可以将任务分配给他。芹菜和/或RabbitMQ适合这个用例吗？
浏览 2提问于2017-01-21得票数 0
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似乎每一个芹菜问题都有5到10年的历史，并且使用了老的芹菜版本和设计模式。
我有一个芹菜任务，它查询数据库，然后对查询返回的每一行执行一些计算/计算。问题是这个任务需要几分钟才能完成，因为查询返回了数千行，所以我试图并行地分发给多个芹菜工人。q.notification_method)(user)
send_sms.de
浏览 3提问于2021-09-03得票数 1
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这类问题有什么解决办法吗？
我正在使用节拍和工人组合来实现这一点。对于执行任务的记录较少，它工作正常。但对于大型数据库，我认为这可能会造成问题。
浏览 3提问于2017-09-28得票数 1
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在生产虚拟环境中将celery作为守护进程运行的最佳实践是什么？我在本地环境中使用以下代码，它可以完美地工作，并且接收任务也能达到预期效果。sudo defaultssudo -R -rc.d celeryd /var/run/celery/sudo-R-rc.d celeryd启用sudo /etc/init.d/celeryd启动CELERY_RESULT_BACKEND = 'db+sqlite:/&#x
浏览 268提问于2018-05-23得票数 1
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在api调用时，我计划给客户一个独特的任务id，并将任务分配给芹菜工人。然后，客户端将使用给定的任务id轮询服务器，以查看该任务是否由芹菜工人完成，并将其结果保存到结果后端。问题是，由于负载均衡器的原因，客户端可能会轮询不同的服务器，如果处理不好，则轮询服务器的结果后端可能没有任务的结果，而其他服务器的芹菜结果后端则有。是否可以对多个芹菜实例使用单个结果后端，并使不同的芹菜实例成为相同的结果后端？除了使用像S3这样的云存储之外，还有其他可能解决这个问题的方法吗？
浏览 2提问于2019-07-11得票数 1
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如果有多个工作人员运行在不同的节点上，那么如何知道任务分配给哪个工作人员？工人是10.0.3.101还是10.0.3.102？谢谢。
浏览 3提问于2015-05-10得票数 0
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是否扩展了匈牙利算法，以满足每个工人分配多个工作的需要？以其最简单的形式，该算法将单个任务分配给单个工人。
我的申请是一个利润最大化的问题，有3个工人和180个工作。我已经成功地使用Python中的mungres库实现了匈牙利算法，它运行得很好。我只是很难找到与每名工人多项任务相关的文献。我尝试了注释中列出的标准numpy方法，但无法将其扩展到每个员工的多个任务分配。如果我的矩阵是矩形的(即3名工人和4名工人)，那么只有前3份工作分配给工人。
浏览 12提问于2018-01-05得票数 10
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假设N是代理的数目，M是任务的数目。任务数大于代理数，即M> N。每个代理必须在上至少有一个任务。给定成本的矩形矩阵，找到最优解(即将每个任务分配给恰好一个代理，使每个代理至少有一个任务，并且成本最小化)。
有什么有效的算法可以解决这个问题？我尝试过用记忆实现朴素的递归算法，但是对于M值超过1000的值来说，它太慢了。我知道匈牙利的方法，但我无法使用带约束的算法(每个代理必须至少有一个任务)。
浏览 13提问于2022-11-28得票数 1
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我是Hadoop的新手，正在开发一个基于给定算法/策略的自定义调度器。
因此，我想知道如何手动/以编程方式将map/reduce任务分配给Hadoop上的特定计算机。
浏览 0提问于2015-04-18得票数 0
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用芹菜做微服务
、、、
我认为芹菜既是一种任务分配机制，也是一种运行周期性任务的机制。
属于某些微服务的任务只能在它们的服务器上执行；其他服务器之间不应该共享任务。我试着把每个工人的队列分开，这似乎是不可能的，我尝试了每个服务器一个工作人员，但是我需要在每个微服务上有多个工作人员。
浏览 1提问于2017-04-08得票数 8
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