限流是指在系统处理请求时，通过限制单位时间内可以处理的请求数量来保护系统不被过多的流量压垮。这种技术广泛应用于高并发场景中，比如电商平台的秒杀活动、API接口调用等，以防止系统过载或崩溃。...限流算法计数器算法（Counter）原理：在一定时间窗口内统计请求次数，如果超过设定的阈值，则拒绝后续请求。...实现：import timeclass CounterLimiter: def __init__(self, max_requests, window_size): self.max_requests...（Leaky Bucket）原理：请求进入一个固定容量的桶中，然后以恒定的速度从桶中流出。...（Sliding Window）原理：将时间窗口划分为多个小的时间段，每个时间段记录请求次数，通过滑动窗口的方式计算当前时间窗口内的请求总数。
1、什么是TRTC 我们先从TRTC这个名字的含义来分析 腾讯实时音视频（Tencent Real-Time Communication，TRTC），这是官方对TRTC的定义。...接下来，从技术的角度去分析，什么是TRTC 刚刚我们已经了解到TRTC的定义是实时音视频通信，那么它是如何实现的呢？...二则，是云计算，同样以TRTC为例，音视频压缩算法，协议转换交互，状态控制推送等。简单来讲就是，你通过SDK访问我服务器，我通过你的设置和链接，进通讯处理和传输。...2、TRTC是如何实现的 作为一名程序员，那当然要先了解TRTC如何实现的 以web App之间的视频通讯为例，上面了解到可以通过SDK去联系TRTC云服务，那么，具体是如何进行联系的呢？...至此，每个客户端都走一遍这样的流程，一个完整的音视频通话的过程到这儿就全部结束了。 我们总结一下 1、TRTC是用来实现实时音视频通信的云服务。 2、通过官方SDK调用TRTC云服务实现音视频通讯。
并且，他是能够动态变化的。 本文将探究，在 CSS 中，我们应该如何去实现类似的效果。...实现烟雾化遮罩效果 首先，我们来尝试实现这样一个动态遮罩： image.png 假设没有模糊的边缘，及烟雾化的效果，它其实就是一个渐变： div { width: 340px...提到烟雾，聪明的同学应该能想到滤镜，当然，是 SVG 的 滤镜。...没错，又是它， 确实太有意思了，我最近的两篇关于它的文章 -- Amazing！！CSS 也能实现烟雾效果？、Amazing！！CSS 也能实现极光？ 可以一并阅读。...PICK MASK Effect 实现呼吸状态的遮罩效果 在上述基础上，再加入呼吸的效果，其实就非常简单了。
大 O 符号是一种数学符号，用于计算机科学中描述算法的效率，特别是时间复杂度和空间复杂度。 它提供了一个上限，描述了随着输入数据大小增加，算法的运行时间或内存使用量的增长速度。...空间复杂度：衡量算法的内存使用量如何随着输入大小的变化而变化。例如，空间复杂度为 O(n) 的算法表示其内存使用量随着输入大小的线性增长。...典型应用 简单的排序算法，如冒泡排序、选择排序和插入排序。 涉及输入内容嵌套循环的算法（例如，比较所有元素对）。 解决某些动态编程问题，如矩阵链式乘法的 native 实现。...05 O(n^3) - 立方时间 运行时间随输入的大小呈立方增长。 典型应用 更复杂的动态编程问题，如 Floyd-Warshall 最短路径算法的天真实现。...计算几何中的某些算法。
呢作为一个高性能的网络通信框架，被越来越多互联网公司关注和重视。最近，有小伙伴在面试过程中被问到Netty是如何实现零拷贝的问题？，今天，我给大家来聊一聊。...另外，往期面试题解析中配套的文档我已经准备好，想获得的可以在我的煮叶简介中找到。 我们先来看什么是零拷贝？ 1、什么零拷贝 在计算机中，完成数据传输，要么是通过网络，要么就是通过本地磁盘。...2、为什么要零拷贝 零拷贝主要是指将系统内核空间的内存和用户空间的内存实现直接关联映射，从而省去了数据传输过程中的来回拷贝，也就是说，要完成数据传输数据拷贝次数为0次。...关键实现代码如下： while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) > 0){ write(sockfd, buf , n); } 以上代码是用传统的IO编写的，它的执行过程大致是这样的...想了解的小伙伴可以在评论区回复666. 那在Netty中，是如何实现零拷贝的呢？有以下三种方式 1. 使用堆外内存,也叫直接内存。
之前转载过知乎上面的一篇文章： 作者：这是上帝的杰作 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344110917 文章详细讲解了 Shader 实现“热成像”效果的思路，但是并没有给出完整的实现代码...，后台有读者多次催促，希望我能实现下并给出完整的代码，于是，今天晚上就花了一点时间简单实现了下这个效果。...至于做模糊，其实就是为了增加层次感而已，可以对比下面的两幅图，左边的是没有做模糊的“热成像效果”。...全网最全的 Android 音视频和 OpenGL ES 干货，都在这了 一文掌握 YUV 图像的基本处理 抖音传送带特效是怎么实现的？...所有你想要的图片转场效果，都在这了 面试官：如何利用 Shader 实现 RGBA 到 NV21 图像格式转换？ 我用 OpenGL ES 给小姐姐做了几个抖音滤镜
Java反射学习步骤： 1、 什么是反射机制？...)并对其调用 6、反射实例 什么是反射机制？...说全： Java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类（Class文件），都能够知道这个类的属性和方法； 对于任意一个对象都能调用它的方法和属性； 这种动态获取的信息以及调用对象的方法的功能称为...只是获得它的字节码（class对象） 为什么得到了类的字节码文件（.class）就可以对类进行解剖？ 类比讲解，如图： 应用场景： 为使用着的服务端添加新的功能。...原因：由于为使用着的服务端添加新的功能时，采取在其中new一个含有该新功能的类不够扩展，也难以实现。
IoC叫控制反转，是Inversion of Control的缩写，DI（Dependency Injection）叫依赖注入，是对IoC更简单的诠释。...控制反转是把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容器，通过容器来实现对象组件的装配和管理。...举个例子：一个类A需要用到接口B中的方法，那么就需要为类A和接口B建立关联或依赖关系，最原始的方法是在类A中创建一个接口B的实现类C的实例，但这种方法需要开发人员自行维护二者的依赖关系，也就是说当依赖关系发生变动的时候需要修改代码并重新构建整个系统...如果通过一个容器来管理这些对象以及对象的依赖关系，则只需要在类A中定义好用于关联接口B的方法（构造器或setter方法），将类A和接口B的实现类C放入容器中，通过对容器的配置来实现二者的关联。...注入是更好的选择，setter注入需要类提供无参构造器或者无参的静态工厂方法来创建对象。
如何实现？（有图有真相） 性能如何？ 1 背景介绍 ? 上图就是我们在IOS设备上经常能够见到的毛玻璃(高斯模糊)效果。不得不说，这种效果在适合的场景下使用，能够获得绝佳的美感。...但是鉴于Android设备性能和兼容性问题，我们通常很难在Android设备上见到这种效果。 但这并不是IOS的专利效果，Android也能轻松流畅的实现。本篇文章将会详细的讲解如何实现。...目前上实现高斯模糊效果的方式通常有： 云端处理，移动客户端直接从网络获取处理好的图片。这种方式局限性很大。 FastBlur等开源库。这种方式兼容性不错，但是效率极低。 c实现。不懂c的理解困难。...直接复制这三个文件加到项目工程的jniLibs 包下。什么？找不见jniLibs包？自己建一个喽。 ? 注意，这时候，我们很可能遇到一个奔溃，找不到.os文件。莫慌莫慌......在开始高斯模糊运算后，随着高斯模糊半径的逐渐增大，CPU峰值最大也就在21.3%。可见这种解决方案的效率是极高的。
「这是我参与2022首次更文挑战的第18天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 ---- 本篇带来算法题：“情感丰富的文字” 什么是“情感丰富的文字”？...对于一个给定的字符串 S ，如果另一个单词能够通过将一些字母组扩张从而使其和 S 相同，我们将这个单词定义为可扩张的（stretchy）。...如果 S = "helllllooo"，那么查询词 "hello" 是可扩张的，因为可以对它执行这两种扩张操作使得 query = "hello" -> "hellooo" -> "helllllooo...JavaScript 实现： 采用双指针的解法思路： var expressiveWords = function (s, words) { let ans = 0; for (const...; } return i === j; } ---- 我是掘金安东尼，输出暴露输入，技术洞见生活，再会~
前面阿粉说了关于 MD5 加密算法，还有 RSA 加密算法的实现，以及他们的前世今生，今天阿粉在来说一下这个关于 DES 加密算法，又是怎么实现的。...DES加密算法 DES 加密，是对称加密，之前阿粉也已经说了这个对称加密和非对称加密都是代表了什么意思，对称加密，顾名思义，加密和解密的运算全都是使用的同样的秘钥。...虽然现在 DES 加密已经被破解，但是如果保密级别不是很高的话，依然是可以使用的。...就像下面的图： 具体的算法，阿粉暂时不说，直接开始我们的 Java 代码实现。...DES 加密算法Java实现 public class DESUtil { /** * 偏移变量，固定占8位字节 */ private final static
这篇文章里已经讲解过时间轮算法在JRaft中是怎么应用的，但是我感觉我并没有讲解清楚这个东西，导致看了这篇文章依然和没看是一样的，所以我打算重新说透时间轮算法。...我们下面讲解的时间轮的实现以JRaft中的为例子进行讲解，因为JRaft这部分的代码是参考Netty的，所以大家也可以去Netty中去寻找源码实现。 时间轮用来解决什么问题？...因为时间轮算法的精度取决于，时间段“指针”单元的最小粒度大小，比如时间轮的格子是一秒跳一次，那么调度精度小于一秒的任务就无法被时间轮所调度。 时间轮结构 ?...如图，JRaft中时间轮（HashedWheelTimer）是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表（HashedWheelBucket），HashedWheelBucket...下面我们看时间轮启动做了什么，下面的分析不考虑任务被取消的情况。
多年后，尽管一些球迷对他早期的职业选择强烈不满，但他还是回到了红队。可是不管怎么说，你会明白为什么红队的球迷和蓝队的球迷一直不能和睦相处。...我们试图找到一些线索，以确定他们可能是哪个队的球迷（也许在后门廊上挂着队旗，可我们没看到）。我们怎样才能知道敲他们的门是安全的呢？ 这个例子恰恰描述了监督学习算法可以解决的问题。...正如前面说过的那样，红队球迷对他们的球队充满感情，所以他们永远不会和蓝队球迷住在一起。我们能不能利用这些信息，观察一下周围的房子，再看看新房子里住的是哪个队的球迷？ 这正是k-NN算法能够实现的。...01 理解k-NN算法 k-NN算法可以说是机器学习算法中最简单的一个。原因是我们基本上只需要存储训练数据集。然后，要预测一个新的数据点，我们只需要找到训练数据集中最近的数据点：它的最近邻居。...但是，通常我们事先并不知道k取什么值最合适。对于这个问题，最简单的解决方案是尝试一系列k值，看看哪个值表现最佳。
回到本文的重点：算法见解 本文通过研究Power BI Desktop的insight功能，回答了什么是见解、算法见解如何实现等问题。...- 什么是insight 举一个UI设计上的例子 如果我们表述为：增加社交计数可将转化率提高，这一观点，其实算不上insight。因为没有上升到规律的层面。...- 算法见解如何实现 见解是有一定的模式的（套路） 因而是可以被算法所实现的 Power BI Desktop 为我们展示了2种可被算法实现的见解： 解释图表中的波动 发现分配发生变化的位置 - 解释图表中的波动...在图表中，你通常会看到数值大幅上升又急剧下降的情况， 那什么是导致这种波动的原因呢？借助 Power BI Desktop 中的见解，只需单击几下即可了解原因。...算法见解，可以完成的工作 - 见解是数据下钻分析的一种过程，从数据的更大维度看大规律，从数据的下一个维度解释原因； 比如本例中的所有类别的销量是最大的一个维度，下钻之后，则是计算机、家用电器、电视、音响等下一个维度的观察
，或者通过负载均衡技术让多个频道共享一组服务器 如果我们把网站程序分别部署到多台服务器上，而且独立为几个二级域名，由于Session存在实现原理上的局限性（例如PHP中Session默认以文件的形式保存在本地服务器的硬盘上...，从而增加了数据库的负担 解决网站跨服务器的Session共享问题的需求变得迫切起来，下面列举三种较为流行的方案： （1）基于Cookie的Session共享 其原理是将全站用户的Session信息加密...当浏览器访问该根域名下的所有二级域名站点时，将与域名相对应的所有Cookie内容的特性传递给它，从而实现用户的Cookie化Session在多服务间的共享访问 这个方案的优点是无需额外的服务器资源；缺点是由于受...HTTP协议头信息长度的限制，仅能够存储小部分的用户信息，同时Cookie化的Session内容需要进行安全加解密（如采用DES、RSA等进行明文加解密，再由MD5、SHA-1等算法进行防伪认证），另外它也会占用一定的带宽资源...缺点在于Session的并发读写能力取决于MySQL数据库的性能，同时需要我们自己来实现Session淘汰逻辑，以便定时从数据表中更新、删除Session记录，当并发过高时容易出现表锁，对数据库造成较大压力
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 环形队列可以使用数组实现，也可以使用循环链表实现。
为了让用户感受到商品很抢手，动不动就提示"系统繁忙“的效果，我们需要做一个程序来"假装很繁忙“。...说到这，很多大神要拿出各种高级算法，譬如啥贝叶斯、矩阵之类的字眼出来。如果这么一个电商功能要用这么复杂的运算，我相信你的老板不会同意你花这么多时间来完成这个功能吧。...接下来，我放出一种简单，但也不失精准性的算法。我们的目标是：使用php的简单函数，尽可能的让摸到篮球的几率接近于70%。 第一步：这个东西要有，这就是初始化的三个红球，7个篮球 这个函数实现，我输入两个随便什么序号，实现对这个数组中符合该序号的求交换一下。 第三步：优化交换算法。 因为上面的交换函数，输入的随机参数导致，红球和红球交换，或者篮球和篮球交换。...那么然而并没有实现"真正的"混合 所以我们要写个补充函数，确保每次交换，都必须是红球和篮球进行随意交换 <?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ...CPU在处理你的线程给你的感觉是效率低 代码执行有两种状态 阻塞 i/o 失去CPU的执行权 (CPU等待IO完成) 非阻塞 代码正常执行 比如循环一千万次 中途CPU可能切换 很快会回来... 为什么出现 当进程很多的时候方便管理进程 什么时候用？ ...当并发量特别大的时候 例如双十一 很多时候进程是空闲的 就让他进入进程池 让有任务处理时才从进程池取出来使用 进程池使用 ProcessPoolExecutor类 ... 自动选择一个空闲的进程帮你处理任务 三、线程池 和进程池差不多，使用的是ThreadPoolExcecutor类 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
，轻松搞定模式识别算法，并直言模式识别和大数据没有区别。...闲话说完，现在和大家聊聊什么是大数据，大数据如何计算人/动物的各种行为特征和结果，什么是模式识别，以及什么才是人工智能算法。网上各种误传的资料和信息太多，受骗的人也太多了。...好，说了这么多，大数据里面也有模型构建，你青润为什么觉得人家做不了动物的运动数据分析呢？ 2、模式识别 动物会有很多种动作，大动作和小动作，人也是动物的一种，就更多了。...，甚至很多动作是相互组合起来的，简单的只是通过远距离获得的简化后的波形图来分析，是根本不可能分析清楚牦牛到底在做什么动作。...基础规则不定义，不写入，它都不知道那是不是棋子，也就不存在学习和使用的问题，更不用说下棋了。 这里面我们提取出来的特征，以及特征提取过程中的算法和后续的匹配识别算法，就是模式设定以及模式识别的过程。
动态的可视化大家都见得比较多了，比如说下面这种，展现数据根据数据库的数据变化来进行变化，有利于实时监控数据的情况。 今天咱们来说的是动态渲染效果是如何实现的呢？...要是地图的动态渲染功能，地图渲染是通过地图着色来实现预警的一种方式，也是地图上来显示统计图、地标和颜色预警的工具——webgis渲染，是亿信ABI的特色功能之一，亿信ABI是一款融合了数据源适配、ETL...点击A2单元格，对右侧的“基础属性”的“表达式”进行修改，如图。 继续修改B2和C2单元格的表达式，如图。 点击B2表元，对其进行属性设置，勾选指标，对下拉的“过滤条件”进行设置。...完成这波操作后，大家不难发现：webgis动态渲染实际就是通过“勾选框组”组件和“webgis渲染式”钻取，实现在地图上根据不同的指标去渲染、预警地图的功能。...当然，也有2个需要注意的小细节： 1、指标名称要与勾选组框的值一一对应； 2、不要设置地图的“行政区划绑定表元”。
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