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为
每对
唯一
的
列
划分
数据
帧
、
我想根据从两
列
中提取
的
唯一
对来拆分一个pandas
数据
帧
,然后选择与该对相关
的
行,并投影其余
列
。.) # expression on df应该会产生类似这样
的
结果Col3 Col4Col3 Col4 c 300Col3 Col4 f 600 选择和投影部分看起来很简单
浏览 5
提问于2017-12-02
得票数 0
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1
回答
从不同
的
数据
帧
测量两点之间
的
距离
、
我有两个
数据
帧
(df1和df2)。两个
数据
帧
的
长度不同。df1包含有关各种事件
的
信息,而df2包含特定
的
位置坐标。对于df1中
的
每个事件,我想测量它到df2中每个位置
的
距离。所需
的
输出是一个
数据
帧
,其中包含距离df2位置点不到1英里
的
事件。实现这一目标的最佳方式是什么?任何帮助都将不胜感激!下面是
数据
帧
和所需输出
的</e
浏览 7
提问于2019-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用嵌套循环运行cor.test
、
、
、
、
我正在尝试对不同
的
数据
帧
运行相关性测试,这些
数据
帧
表示分配给员工
的
唯一
存储
的
数量,以及同时表示不同区域
的
列
。我
的
数据
框被每个员工拥有的
唯一
商店
的
数量
划分
为:理想情况下,我希望得到以下输
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 0
1
回答
PANDAS -ZeroDivisionError中
的
错误:浮点数除以零
、
、
、
我有一个有两
列
的
数据
帧
,我需要在
列
'A‘和
列
'B’之间进行
划分
。如果
列
'B‘中有一个’0‘,
唯一
的
方法是创建一个用'B != 0’过滤
的
临时
数据
帧
,然后继续除法创建
列
'C‘,没有办法直接生成它。df是具有
列
"A“和"B”
的
数据</em
浏览 133
提问于2021-04-19
得票数 1
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1
回答
在新
数据
帧
中每设置四个值后,将
数据
帧
中
的
一
列
拆分为四
列
我有一个1
列
162424行
的
数据
帧
。原始
数据
帧
中
的
前三个值应在新df
的
第一行中
划分
为四个新
列
。新df大小-4
列</em
浏览 2
提问于2017-06-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R循环
数据
帧
、
、
我正在处理R中
的
一个
数据
帧
,它只有2
列
,但行数非常多。我想把我
的
数据
帧
分成多个子集,比如每个'm‘行
的
子集,然后为
数据
帧
的
每个
划分
找出这m行中每一行
的
列
中值
的
平均值,然后返回每个包含'm’行
的
所有
划分
的
平均值。假设我
的
数据</em
浏览 2
提问于2013-05-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在R或Excel中基于对级别创建新
的
向量
、
1][,2][2,] a b[4,] a c[6,] b c[8,] b a我希望创建一个数字向量,
为
每对
提供
唯一
的
代码代码并不重要,只要对
每对
都是
唯一
的
,就行了。例如,两个有效
的
代码是[1] 14 14 14 15 15 8 8 67 14 我正在处理
的
数据
中,名字作为第
浏览 4
提问于2016-05-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
唯一
值将
数据
帧
子集成小
数据
帧
子集并同时写入csv文件
的
有效方法
、
、
、
、
根据
唯一
/过滤条件将大型
数据
帧
df子集
划分
为较小子集
的
最有效方法是什么?例如,我有一个维度
为
22050行、5
列
的
数据
集,如下所示 id, nationality, age, gender, income 13328,15个独特
的
国家,我想根据这15个独特
的
国家将
数据
集子集
为
15个
数据</e
浏览 38
提问于2020-09-28
得票数 4
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1
回答
星火SQL窗口函数-手动重新分区必要吗?
、
、
我正在用PySpark处理按"A“
列
划分
的
数据
。在应用窗口之前,我需要手动按
列
"B“重新
划分
数据
吗?还是星火自动重新<
浏览 3
提问于2021-05-17
得票数 1
1
回答
在给定行上遇到特定值时
的
Dataframe groupby
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我想对它进行分组(或切片)。
数据
帧
的
形式
为
a b 1a b 1a b 0a e 3f g 7我想首先对
列
A和
列
B上
的
数据
帧
进行分组,然后,将每个分组按某个值进一步
划分
为具有连续行
的
较小分组。例如,在按
列
A
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 2
1
回答
如何设置分区数量不超过可用核数?
、
、
我正在寻找一种方法来根据可用内核
的
大小对应用程序中
的
所有
数据
帧
进行分区。如果我
的
可用核心数(执行器
的
数量*每个执行器
的
核心数)是20,那么我希望将所有
数据
帧
重新分区
为
20。我看到
的
重新
划分
数据
帧
的
唯一
方法是df.repartition(20),但我希望将其应用于我
的
应用程序中存在
的</
浏览 13
提问于2019-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当两个
数据
帧
具有不同数量
的
条目(值匹配但索引不匹配)时,如何使用DataFrame.isin?
、
我有两个
数据
帧
(df1和df2)。它们都有一个"Class ID“
列
,df1有66,000个条目,而df2有60,000个条目。我想检查df2中
的
所有Class ID值是否都属于df1。Class ID值不是
唯一
的
(还有一些其他
列
)。但是,我提取了所有被
划分
为"False“
的
类I,并将它们与bash中
的
vimdiff进行了比较。所有
划分
为"False“
的</em
浏览 26
提问于2019-10-16
得票数 0
3
回答
在Python上,根据
列
的
文本长度将dataframe
列
拆分成多
列
、
、
如何根据每个文本长度
的
大小将pandas
数据
帧
的
一
列
划分
为多
列
?假设区块大小
为
3,样本
数据
帧
为
:1 abcdefgh对于这种情况,我希望获得:1 abc def gh我假设我应该能够用下面这样
的
东西处理它:df[['body1','body2'
浏览 0
提问于2021-11-02
得票数 1
1
回答
R中子集
的
加权平均
我在R中有一个大
的
数据
框,有5
列
。第一
列
包含从0到200
的
数字列表。第二
列
包含要加权
的
数字列表,第三
列
包含第二
列
中项目的权重。我
的
问题是,我想要将第一
列
划分
为几个部分:(0,50],(50,100],(100,150]和(150,200),然后找出每个间隔中
数据
的
加权平均值。我可以首先将
数据
单独
划分
为这些间隔,
浏览 2
提问于2013-07-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对成对
的
参数组合应用函数
、
我对R不太熟悉,所以这个问题可能已经被回答了,但是我可能无法理解答案,所以任何到其他线程
的
链接都是有帮助
的
。我在寻找一种方法,基本上可以实现C程序
的
R等价 for(int j = 0; j < 9; j++){ arr[i][j如何将向量1:12和1:9
的
所有成对组合传递到func
浏览 0
提问于2018-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在R中
划分
两个
数据
帧
(一个分成另一个)
、
、
如何将一个
数据
帧
划分
为另一个
数据
帧
?这两个
数据
帧
具有相同
的
列
和行,但我需要将每个交集及其对应
的
交集
划分
为一个新
的
数据
帧
,例如:Name Jan Feb MarAaron 0.5 0.7 0.5 Bla
浏览 1
提问于2015-11-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Pandas按
唯一
列
值拆分Dataframe
、
、
我有一个要输出到名为'All Data‘
的
电子表格
的
Dataframe。假设此
数据
包含一个企业地址(街道、城市、邮政编码、州)。但是,我还想为包含完全相同
的
列
的
每个
唯一
状态创建一个工作表。我
的
基本想法是使用df.iterrows()遍历每一行,并通过将其附加到新
的
数据
帧
来
划分
数据
帧
,但这似乎非常低效。有没有更好
的
方法来
浏览 12
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于networkd3
的
R中离散状态序列
的
Sankey图
、
、
、
我正在尝试使用中描述
的
networkD3包在R中创建一个交互式
的
Sankey图。我
的
数据
是离散状态序列(DSS)格式。1行代表1个事件序列。NAs表示序列已结束。('06001304', '06002100', '06002001', 'NA')networkd3包需要json格式
的
数据
paste0("https:
浏览 5
提问于2017-07-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python提取:如何将'For循环‘中
的
所有变量应用到'data frame.column’。
、
、
我想根据
数据
帧
中特定
列
的
唯一
值来
划分
DataFrame。在对
数据
框架进行分割之前,我创建了应用它
的
list变量。list1 = [a,b,c,d] Data = df.loc[(df['column_name'] == name)] 此代码仅应用'd‘
的
最后一个值另一方面,如果有比循环更好
的
方法,请告诉我!
浏览 1
提问于2022-04-01
得票数 0
1
回答
Python - groupby多
列
- ValueError: Grouper和axis
的
长度必须相同
、
、
我有这个
数据
帧
,它恰好有2
列
。我需要知道
每对
数据
的
频率。 ?
浏览 332
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
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