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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后,我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后,我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。

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    为什么受损的视频数据通常显示为绿色?为什么很多30帧秒的视频实际都是29.976帧秒?

    1)视频编码为什么要采用YUV格式数据?2)为什么受损的视频数据通常显示为绿色?3)为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒?4)视频标准H.264、H.265中的H代表什么?...因此如果只有Y数据,那么表示的图像就是黑白的。...为什么受损的视频数据通常显示为绿色?...为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒?每秒29.976帧是广播电视 NTSC(美国国家电视系统委员会) 标准从黑白到彩色过渡的遗留问题。...当时的分频器电路有限,因此必须将副载波频率设置为3.58MHz。这需要对亮度信号进行轻微改变,以使载波频率与副载波频率相对应。

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    YOLOv9如何训练自己的数据集(NEU-DET为案列)

    因此,YOLOv9 深入研究了数据通过深度网络传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数。...该架构证实了 PGI 可以在轻量级模型上取得优异的结果。研究者在基于 MS COCO 数据集的目标检测任务上验证所提出的 GELAN 和 PGI。...我们可以用它来获取完整的信息,从而使从头开始训练的模型能够比使用大型数据集预训练的 SOTA 模型获得更好的结果。对比结果如图1所示。...'patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches' 2.1数据集划分 通过split_train_val.py得到trainval.txt...help='input xml label path') #数据集的划分,地址选择自己数据下的ImageSets/Main parser.add_argument('--txt_path', default

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    ORA-01439:要更改数据类型,则要修改的列必须为空

    在Oracle修改user表字段name类型时遇到报错:“ORA-01439:要更改数据类型,则要修改的列必须为空”,是因为要修改字段的新类型和原来的类型不兼容。...如果要修改的字段数据为空时,则不会报这种类型的错误,可以进行字段类型的修改。...思路:定义要更新数据类型的列为[col_old],数据类型为[datatype_old],临时列为[col_temp],数据类型也为[datatype_old]。...根据[col_old],给表添加[col_temp],将[col_old]的数据赋值给[col_temp],再将[col_old]的数据清空,修改[col_old]的数据类型为[datatype_new...下面以将一张表某列的数据类型由 varchar2(64) 修改为 number为例,给出通用参考脚本。

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    Laravel 使用Excel导出的文件中,指定列数据格式为日期,方便后期的数据筛选操作

    背景 最近,后台运维要求导出的 Excel文件,对于时间的筛选,能满足年份、月份的选择 通过了解,发现: 先前导出的文件,默认列数据都是字符串(文本)格式 同时,因为用的是 Laravel-excel.../excel ①. laravel-excel2.1 版本下实现方式 参考技术文档:Laravel Excel2.1 - Column formatting 参考文章:laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 提示 1..../** * @notes:获取导出的数据 * @return array 注意返回的数据为 Collection 集合形式 * @author: zhanghj...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 Laravel Excel 3.1 导出表格详解(自定义sheet,合并单元格,设置样式,格式化列数据)

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    计算机网络——媒体接入控制

    (一个特殊的控制帧)沿环逐站传递,接收到令牌的站点才有权发送数据。...信道复用 频分复用FDM 时分复用TDM 波分复用WDM 码分复用WDM ​频分复用的所有用户同时占用不同的频带资源并通信 时分复用技术将传输线路的带宽资源按时隙轮流分给不同的用户,每对用户只在所分配的时隙里使用线路传输数据...时分复用技术将时间划分成了一段段等长的时分复用帧。每一个时分复用的用户在每一个时分复用帧中用固定序号的时隙。 时分复用的所有用户在不同的时间用同样的频带带宽。...通常m的值是64或128 为了简单起见,在后续的举例中,我们假设m为8 使用CDMA的每一个站被指派一个唯一的m bit码片序列(Chip Sequnce) 一个站如果要发送比特1,则发送它自己的...发送比特 0 :发送自己的码片序列的二进制反码11100100 为了方便,我们按惯例将码片的0写成 -1,将1写成+1 使用CDMA的每一个站被指派一个唯一的m bit码片序列 一个站如果要发送比特

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    YOLOv12源码分析+如何训练自己的数据集(NEU-DET缺陷检测为案列)

    本文内容:YOLOv12创新点A2C2f和Area Attention结构分析,以及如何训练自己的私有数据集1.YOLOv12介绍论文:[2502.12524] YOLOv12: Attention-Centric...结构图如下: 本文旨在解决这些挑战,并进一步构建了一个以注意力为中心的YOLO框架,即YOLOv12。我们引入了三项关键改进。...我们升级了传统的注意力中心架构,包括:引入FlashAttention以解决注意力的内存访问问题,移除位置编码等设计以使模型更快速、更简洁,将MLP比率从4调整为1.2以平衡注意力机制和前馈网络之间的计算量...总之,YOLOv12的贡献可以概括为以下两点:1)它建立了一个以注意力为中心的、简单而高效的YOLO框架,通过方法创新和架构改进,打破了CNN模型在YOLO系列中的主导地位。...1.1 Area AttentionYOLOv12设计了区域注意力模块(A2),将特征图划分为简单的垂直或水平区域,减少了注意力机制的计算复杂度,同时保持了较大的感受野。

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    如何用自己的数据集训练YOLOv13以及提升精度(NEU-DET为案列展开)

    本文内容:如何用自己的数据集训练YOLOv13,在NEU-DET任务中不使用预训练模型,YOLOv13原始mAP50为0.742;使用预训练模型,YOLOv13原始mAP50为0.762...为应对上述挑战,我们提出了一种基于超图的自适应相关性增强(HyperACE)机制,通过超图计算自适应地利用潜在的高阶相关性,克服了以往方法仅基于成对相关性建模的限制,实现了高效的全局跨位置和跨尺度特征融合与增强...) for _ in range(n) )代码位置ultralytics/nn/modules/block.py 2.NEU-DET数据集介绍...钢材表面缺陷共有六大类,一共1800张,类别分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'数据集下载地址...scratches 90 154 0.629 0.844 0.85 0.58 0.523使用预训练模型,YOLOv13原始mAP50为0.762

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    YOLO11旋转目标识别(OBB)手把手教程: 如何训练自己的数据集(QR码为案列)

    ​本文内容:YOLO11 OBB实现自有数据集缺陷旋转目标检测,从1)数据标记;2)数据json格式转换成适合yolo的txt格式;3)如何训练模型; 1.YOLO11介绍Ultralytics YOLO11...是一款尖端的、最先进的模型,它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建,并引入了新功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。...YOLO11设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测和跟踪、实例分割、图像分类以及姿态估计任务的绝佳选择。OBB官方在 (DOTAv1)数据集上做了更多测试: 2....它遵循以下格式:class_index, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4在内部,YOLO以xywhr格式处理损失和输出,xywhr格式表示边界框的中心点(xy)、宽度、高度和旋转...、验证集、测试集分别为:1894,100,101张3.1 obb生成适合yolo格式的txtobb_json_to_txtYOLO11旋转目标识别(OBB)手把手教程: 数据集标注 | 数据格式转换

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    AI视频跟踪的秘密

    大多数已知算法都是基于图像级的检测器(如 YOLO),它们最初是为单张图像处理设计的。整体方法通常是在连续视频帧上分别运行检测器,然后在不同帧之间匹配属于同一目标的边界框。...在某些情况下,对于连续帧 A 和 B 上的每对边界框,这些特征会被组合为一个数值,表示它们属于同一目标的可能性。计算完成后,MOT 算法会尝试找出所有边界框之间的最佳匹配。...更具体地说,给定帧 A 和帧 B 上的 n 个检测框,目标是建立一个一一映射,使得每个边界框都只被使用一次。匈牙利算法匈牙利算法通常在算法与数据结构课程中学习。...示例过程行列归约(Row & Column Reduction)从每一行中减去该行的最小值,使每行至少有一个 0。再从每一列中减去该列的最小值,使每列也至少有一个 0。...解决方案检索(Solution Retrieval)从矩阵中选择 n 个互不在同一行或同一列的 0;将它们映射回原始矩阵,即得到最优分配方案。匈牙利算法的复杂度为 O(n³)。

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    来瞧瞧webp图像强大的预测算法

    WebP 有损压缩 WebP 有损压缩使用的图像编码方式与 VP8 视频编解码器 WebM 格式压缩视频关键帧的方法相同,WebP 格式的图片本质就是 WebM 文件中被压缩的帧。...通过图像关键帧运算,使用宏块中已解码的像素来绘制图像中未知部分,从而去除冗余数据,实现更高效的压缩。...WebP 编码器四种帧内预测模式: H_PRED(水平预测):用宏块左边的列 L 的填充块的每一列; V_PRED(垂直预测):用宏块上边的行 A 的填充宏块的每一行; DC_PRED(DC预测):用行...A 和列 L 的像素的平均值作为宏块唯一的值来填充宏块; TM_PRED(TrueMotion预测):除了行 A 和列 L 之外,用宏块上方和左侧的像素P、A(从P开始)中像素块之间的水平差异以列 L...为基准拓展每一行。

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    第三章:HEVC中的空间(帧内)预测

    引言 HEVC标准所实现的视频编码系统被分类为基于块的混合编解码器。“基于块”在这里意味着每个视频帧在编码过程中被划分为块,然后应用压缩算法。那么“混合”是什么意思呢?...在很大程度上,编码过程中视频数据的压缩是通过从视频图像序列中消除冗余信息来实现的。显然,在时间上相邻的视频帧中的图像极有可能看起来彼此相似。...现在让我们更详细地考虑HEVC标准提供的帧内预测的方法和算法的主要思想。 帧内预测的块划分 如前所述,HEVC系统中的编解码是在逐块的基础上执行的。...其次,可以将具有最小允许大小的四叉树的最低级别的CU进一步划分为大小为其一半的四个正方形PU。...对于 \varphi 为负角度(正是图6所示的情况),需要来自垂直列 l(y) 的参考样本对 x^{'}<0 的参考样本进行预测。

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    中心化交易所弊端尽显,DEX时代即将到来?用户分析告诉你

    其原因可能各不相同,包括价格差异的套利机会,交易偏好或仅是为测试不同机制的手段。 通过将多个DEX排列在矩阵中并对每对DEX共享的用户进行计数,我们得到了一种共享客户的热图(图2)。 ?...平台运营商或平台维护者只会在自己的平台上生成地址和提交订单,而不会去其他平台进行虚假交易。 接下来,你可以看到上面的矩阵,显示的是共享用户的百分比而不是绝对值。对于每个DEX,其列总和为100%。...通过查看列,我们可以看到平台间共享的交易帐户所占的百分比。最暗的块逐列显示出每列的最大值。百分比揭示出DEX上所有交易者账户类型组成。 ?...注意:共享用户数据最高的七个平台都使用0x作为协议,因此记录是重复的。对于他们来说,那些最暗的元素是唯一的用户号码。...人们可以将这个数值解释为每对平台之间的接近程度。当这两个平台共享了更多的用户时,元素越暗,两个DEX就越接近。

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