call benchmark_b(res) write(*,*) 'Spread', tIteration 0.458283991 有人知道为什么spread方法而不是显式的for循环(我认为通常应该不惜一切代价避免)
浏览 26提问于2019-04-17得票数 2
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在不同的地方，我看到了使用堆栈实现快速排序比使用递归更快的说法。这是真的吗？我知道编译器通常擅长将递归转换为迭代，但是链接到页面上的注释要求它过于复杂，无法进行优化。在辅助堆栈的帮助下，可
浏览 2提问于2014-07-15得票数 1
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我有一个fortran数组a(i，j)。我希望在维度2(j)上求和，并使用掩码j不等于i。也就是说，do j=1,na1=a1+a(i,j)enddo
在fortran中使用内部sum函数的方法是什么，因为我发现内部函数比显式循环快得多
浏览 30提问于2020-05-12得票数 1
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在JSPerf上的测试表明，reduce()通常要慢60%-75%，这取决于每次迭代中执行的操作。这里有一个指向JSPerf测试的链接(使用<e
浏览 1提问于2012-03-09得票数 22
我已经用Fortran做了很长一段时间的计算物理相关工作，最近我开始学习和玩Python。我知道，作为一种解释语言，Python通常比Fortran慢，主要用于CPU密集型的计算工作。我的计时结果如下(所有函数都使用相同的算法)：Python3 (使用列表)：9.927 sPython3 (使用nu
浏览 2提问于2019-11-18得票数 5
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我写了一个计算2*2矩阵特征值的函数。它接受一个2*2矩阵作为参数，并通过一个2元数组返回2个特征值。我在程序单元中声明了如下函数：但是它不能编译，它会出现这个错误：是不是不可能有返回数组的函数，还是我做错了什么？如果有帮助，我正在使用带有gfortran编译器的fortran 90
浏览 1提问于2010-09-17得票数 2
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我使用Mclust包中的mclust函数将大约27,000个条目组成的向量EM聚类到两个集群中：另一个使用opencv进行EM集群的软件大约比Mclust快3倍(即使我将Mclust中的最大迭代次数减少到例如4次)。在mclust源代码中，该函数看起来是用fortran实现。
为什么它看起来比opencv实现慢呢？
浏览 2提问于2015-07-02得票数 1
如果我将数据写入文件，如下所示： real (kind=4), dimension(3) :: buffer
buffer(2) = 3.7
write(36)
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
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我最近学习了函数语言，以及有多少不包括for循环。虽然我个人并不认为递归比for循环更困难(而且通常更容易推理)，但我意识到许多递归示例不是尾递归，因此不能使用简单的尾递归优化来避免堆栈溢出。，所有迭代循环都可以转换为递归，而这些迭代循环可以转换为尾递归，所以当上的答案表明，如果您想避免堆栈溢出，就必须自己显式地管理递归到尾递归的转换，这让我感到困惑。看起来，编译器应该可以完成从递归到尾递归的所有转换，或者从递归直接转换到具有栈外溢出的迭代循环。
在更
浏览 4提问于2017-05-04得票数 3
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我试图循环传递给Fortran程序的所有参数，参数的数量是不同的。因此，我使字符串数组可分配。
但是，一旦我启动了said循环，如果给出了任何参数，我就会得到一个分段错误。
浏览 3提问于2019-09-23得票数 3
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每当我编译以下fortran代码时： implicit none integer :: z(1为什么不能将单个元素数组分配给另一个数组的元素，而不必显式地列出该元素。我之所以这样问，是因为一些内部函数，如minloc和pack返回级别1值。
浏览 2提问于2011-03-22得票数 1
顺序搜索明显比二进制搜索慢，因为复杂性不同，代码实际需要循环遍历代码的次数也不多。recursiveBinarySearch(): 'some_word' found in ArrayList at index 13,020 - comparisons: 14
那么，如果迭代和递归的比较是相同的
浏览 0提问于2015-02-18得票数 9
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在阅读了这个主题之后，有来自大量来源的压倒性证据表明，在英特尔上使用标准C或C++强制转换将浮点数转换为整数的速度非常慢。许多文档说，当启用优化时，编译器应该内联扩展这些函数，导致代码比传统的强制转换或函数调用更快。我甚至找到了对gcc特征跟踪包的引用，以便将这种内联扩展添加到gcc优化器中，但在我自己的性能测试中，我无法让它工作。我的所有尝试都表明，与简单的C或C++风格转换相比，lrint的性能要慢得多。检查编译器的程序集输出，并反汇编编译的对象，始终显示对外部lrint()或lri
浏览 1提问于2012-02-23得票数 12
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只有当我添加显式接口时，它才输出正确的结果： use, intrinsic :: ISO_C_BINDING, only: c_float为什么需要一个不添加任何新信息的额外接口？
我用gfortran，GCC，版本7.4.0
浏览 4提问于2020-09-26得票数 0
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作为一种尝试，我最终得到了以下非函数示例 if word not in listy_words:
words.append
浏览 10提问于2018-02-01得票数 1
每次您递归到函数中时，它都会将本地数据推入堆栈、函数的返回地址以及编译器认为在返回时维护状态所必需的其他任何东西上。这可以很快地加起来。它还必须对每个递归进行函数调用，这也消耗了一些操作(也许minor...or破坏了分支的可预见性，迫使专家here...feel免费插入pipeline...not )。
浏览 0提问于2013-12-10得票数 1
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现在我知道一个内核比其他内核慢，我可以通过将处理器关联设置为所有运行的相同核心来获得精确的基准测试结果。然而，我仍然想知道为什么一个核心会变慢。下面是我尝试过的测试用例：
蓄电池=蓄能器*1.000001+ 0.0001；
累加器=sin(蓄能器)；累加器=cos(蓄电池)；
累加器=累加器CPU内核比其他CPU内核慢，以及CPU的哪个部分导致了这种减速？当我显式设置处理器关联时，我的应用程序不会在
浏览 3提问于2009-05-13得票数 8
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有没有理由相信fortran内部函数会比外部函数执行得更好？return real :: x return例如，内部单元是否允许编译器像某种宏一样内联代码
浏览 1提问于2013-01-19得票数 0
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