示例 1 中的第二个示例使用内置的@intToPtr函数执行显式的整数到指针转换，这种也会失败，因为在 Zig 中，只有可空指针可以被赋值为零。...示例4展示了一个来自示例2的修改代码，其中函数puts的显式声明被替换为通过自动翻译 C 标准库stdio.h头文件所实现的导入。...访问这些区域的变量，例如默认共享的变量或通过shared、firstprivate或reduction子句显式捕获的变量，会作为参数传递给该函数。...尽管 Fortran 版本在 128 核时表现变好，但其执行速度仍然比 Zig 版本的基准测试慢。 V-C 整数排序 (IS) 整数排序 (IS) 内核包含间接内存访问，旨在对内存子系统施加压力。...虽然在本文中我们已经证明了这种集成是可行的，但这需要在编译器内部进行额外的工作，并可能扩展 Fortran 标准，以确保这种方法的可靠性和一致性。
所以“通常”这类库函数是用C / C ++或Fortran编写的，编译后，在Python中作为外部库使用。Numba这类函数也可以写在普通的Python模块中，而且运行速度的差别正在逐渐缩小。...我们通常使用的模块迭代输入数组，并且对于每个时间步长，我们会更新一些模块内部的状态（例如，模拟土壤水分，积雪或拦截水中的树木）。...在每个时间段结束时，计算水流量，这不仅取决于在同一时间步长下的雨，而且也取决于在内部模型状态（或储存）。在这种情况下，我们就需要考虑以前时间步长的状态和输出。...这就是为什么大多数模块都是在Fortran或C/C ++中实现的。如前所述：Python在对于这种面向数组的计算来说是慢的。但是Numba允许我们在Python中做同样的事情，而且没有太多的性能损失。...run numba_time.best / fortran_time.best >> 0.9627960721576471 通过添加一个装饰器，我们的计算速度比纯Python代码快222倍，甚至比Fortran
那什么是关联式容器？它与序列式容器有什么区别？ 关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。...set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。 multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。
即将学习的map 和set属于关联式容器，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。...multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。...value的类型 Compare: 比较器的类型，map中的元素是按照key来比较的，缺省情况下按照小于来比较，一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递，如果无法比较时(自定义类型)，需要用户自己显式传递比较规则...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
注意，这里强调的是“原生”，很多第三方库为了解决速度慢的问题，底层均使用C/C++或Fortran实现，如TensorFlow，NumPy等，可以有效解决速度慢的问题。...另外，TensorFlow还提供了TensorFlow Serving，可以将训练好的模型部署到生产环境，虽然执行速度仍然比C++慢一些，但可以加快编程迭代速度，因此被很多公司采用。...R一大问题也是速度慢，不适合大规模的数据处理，R的一些底层包为了解决这个问题，使用C或Fortran编写，能在一定程度上解决速度慢的问题。相比之下，R仍然不适合多机器的并行计算。...Scala是一种“函数式”编程语言，这种函数式编程非常适合大数据处理，第一次接触函数式编程的朋友可能需要一段时间来适应这种编程思想。...每种语言都有其优势和缺点，编程语言的选择通常与所要解决的问题、数据量大小、公司的技术栈等多种因素影响，而且很多任务可能需要多种语言一起完成。
那什么是关联式容器？它与序列式容器有什么区别？ 关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。...set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列 set中的元素默认按照小于来比较 set中查找某个元素，时间复杂度为： log_2 n set中的元素不允许修改(为什么?)...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
在内部，map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。...4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序 对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说：平衡二叉搜索树(红黑树))。...value的类型 Compare: 比较器的类型，map中的元素是按照key来比较的，缺省情况下按照小于来比 较，一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递，如果无法比较时(自定义类型)，需要用户 自己显式传递比较规则...第一种构造就是匿名对象构造，第二种就是有名构造，第三种是吧多参数构造函数的隐式类型转换，第四种则是库里面的一种方式。
，因为其底层为线性序列的数据结构，里面存储的是元素本身 关联式容器： 关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对（保存映射关系），在数据检索时比序列式容器效率更高...在内部，set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。...set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直 接迭代。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行 直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...比较器的类型，map中的元素是按照key来比较的，缺省情况下按照小于来比较，一般情况 下(内置类型元素)该参数不需要传递，如果无法比较时(自定义类型)，需要用户自己显式传递比较规则 (一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递
关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的 键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。...set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...在内部，multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序 multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。 multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。
关联式容器内部使用二叉搜索树（通常是红黑树）或类似的数据结构，以保持元素的有序性。 插入、删除、查找等操作的平均时间复杂度是 O(log n)。...set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。
关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高! ⚠️键值对是一个重要的概念！！！...✅set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。...使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列 set中的元素默认按照小于来比较 set中查找某个元素，时间复杂度为： log_2 n set中的元素不允许修改(为什么?)...✅map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...，一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递，如果无法比较时(自定义类型)，需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递) Alloc：通过空间配置器来申请底层空间，不需要用户传递
1.什么是关联式容器？ 关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高 2.什么是键值对？...set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行 直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。 multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。...multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对 子集进行直接迭代。 5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列 5. set中的元素默认按照小于来比较 6. set中查找某个元素，时间复杂度为： 7. set中的元素不允许修改(为什么?)...4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序 对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭 代器遍历时会得到一个有序序列。...4. multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代 器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。...目录 为什么Python使用缩进来分组语句？ 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？ 为什么浮点计算不准确？ 为什么Python字符串是不可变的？ 为什么在方法定义和调用中显式使用“self”？...理想情况下，函数应该适合一个屏幕（例如，20--30行）。20行Python可以完成比20行C更多的工作。...一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有 m_ 前缀，因此这种显式性在这些语言中仍然有用。 其次，这意味着如果要显式引用或从特定类调用该方法，不需要特殊语法。...使用显式的 self.var 很好地解决了这个问题。类似地，对于使用实例变量，必须编写 self.var 意味着对方法内部的非限定名称的引用不必搜索实例的目录。
set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序 对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...Compare：比较器的类型，map中的元素是按照key来比较的，缺省情况下按照小于来比较，一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递，如果无法比较时(自定义类型)，需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或仿函数来传递...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。 multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。...multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
如果函数内部具有类型稳定性（也就是说，函数内的任意函数调用也是类型稳定的），那么编译器就会知道每一步的变量类型，它就可以在编译函数时进行充分的优化，这样得到的代码基本上与 C 语言或 Fortran 相同...其次，需要通过多重分派来专门化类型函数，让脚本语言语法 “看上去更显式” 一些。最后，需要一个健壮的类型系统。为了构建非类型稳定的乘方运算，我们需要使用转换函数。...你也可以编写类型不稳定的函数，虽然与 MATLAB、R 语言、Python 一样慢，但你绝对可以这么做。在对性能要求没有那么高的地方，可以将其作为一个可选项。...第 5 行是我们放置显式转换调用的地方，这样我们就确定了问题所在的位置。 处理必要的类型不稳定性 首先，我已经证明了某些在 Julia 会出错的函数在其他脚本语言中却可以 “读懂你的想法”。...为什么？首先，Julia 是有嵌套作用域的。例如，如果函数内部有函数，那么内部函数就可以访问外部函数的所有变量。
关联式容器也是用来存储数据的，但是与序列式容器不同的是，里面存储的是结构的键值对，在数据检索的时候效率是比序列式容器高的。...4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。 注意： 1....4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭 代器遍历时会得到一个有序序列。...4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序 对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...4. multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢，但是使用迭代 器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
所以，您也可以在您的计算中使用 numpy，并加快整体计算，因为 python 中的循环非常慢。 您还可以使用 python 标准库中的 math 库的许多函数，如 sqrt 等。...有关所有兼容函数的完整列表，请查看 此处。 2. 为什么选择 Numba？ ? 那么，当有像 cython 和 Pypy 之类的许多其他编译器时，为什么要选择 numba？...2def func(a, b): 3 # Some operation on scalars 4 return result 使 target=“parallel” 或 “cuda” 进行矢量化通常比...要在GPU上执行函数，您必须定义一个叫做 核函数 或 设备函数 的函数。首先让我们来看 核函数。 关于核函数要记住一些要点： a）核函数在被调用时要显式声明其线程层次结构，即块的数量和每块的线程数量。...另一方面，设备函数 只能从设备内部（通过核函数或其他设备函数）调用。
结构修改意味着从列表中添加或删除元素或显式调整后备数组的大小。改变现有元素的值不是结构修改。 有两种方法可以创建同步Arraylist。 1....向量同步时为什么要使用arrayList？ 性能： Vector 是同步和线程安全的，因此，它比 ArrayList 稍慢。 功能： Vector 在每个单独的操作级别进行同步。...通常，程序员喜欢同步整个操作序列。同步单个操作既不安全又慢。 Vectors obsolete：向量被认为是过时的，并且在 java 中被非正式地弃用。...大多数java程序员更喜欢使用ArrayList，因为如果他们需要进行同步，他们可能无论如何都会显式地同步arrayList。...CopyOnWriteArrayList 比 ArrayList 慢。 从 Java 版本开始 1.2 1.5
FORTRAN 当然也经过多年的发展，最新的规范是从 2018 年开始的。 另一种在物理系大量使用的语言是 Python，不幸的是它的运行速度非常慢。...现在我在探索 Shen，它有一些非常好的语法特性，嵌入式 Prolog 和一个可选的基于顺序逻辑的类型系统。...有趣的是，当 GO 被显式地替换为 C++时，结果喜欢 C++的程序员发现，C++ 在复杂程度上很高，这使得他们感觉自己是宇宙的主宰，除了 Haskell 之外，他们永远不会换用任何其他语言。...有一些人喜欢批评 SQL，最显著的是「第三个宣言」，其中描述了一系列优秀的数据库语言，称为「D」，这些语言也扩展到了一般编程。...尽管 web 社区几乎完全放弃了它，但你可以使用 Dart 并将其转换为 Javascript，代码的效率往往比任何人手工编写的代码都要高。它在谷歌内部被大量使用，因此不会有陷入困境的风险。
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