为什么这些函数具有不同的时间复杂度？
函数具有不同的时间复杂度是由于它们在执行过程中所需的计算资源和时间量不同。时间复杂度是一种衡量算法执行效率的指标，通常用大O符号表示。
- 时间复杂度为O(1)的函数：
- 概念：O(1)表示函数的执行时间与输入规模无关，即无论输入数据的大小如何增加，函数的执行时间都保持不变。
- 优势：具有固定的执行时间，执行效率高。
- 应用场景：适用于执行时间不随输入规模变化的情况，如常数级别的计算、简单的赋值操作等。
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- 时间复杂度为O(log n)的函数：
- 概念：O(log n)表示函数的执行时间随着输入规模的增加而以对数方式增长。
- 优势：具有较快的执行速度，适用于大规模数据的处理。
- 应用场景：适用于二分查找、平衡二叉树等需要对数据进行分割和搜索的场景。
- 腾讯云相关产品：无
- 时间复杂度为O(n)的函数：
- 概念：O(n)表示函数的执行时间与输入规模成线性关系，即随着输入规模的增加，执行时间也相应增加。
- 优势：执行时间随输入规模线性增长，适用于处理中等规模的数据。
- 应用场景：适用于线性查找、简单排序、遍历等需要逐个处理数据的场景。
- 腾讯云相关产品：无
- 时间复杂度为O(n^2)的函数：
- 概念：O(n^2)表示函数的执行时间与输入规模的平方成正比，即随着输入规模的增加，执行时间呈二次增长。
- 优势：适用于处理规模较小的数据。
- 应用场景：适用于简单排序算法中的冒泡排序、选择排序等。
- 腾讯云相关产品：无
- 时间复杂度为O(2^n)的函数：
- 概念：O(2^n)表示函数的执行时间随着输入规模的增加呈指数级增长。
- 优势：适用于处理规模较小的问题，但对于大规模问题效率较低。
- 应用场景：适用于求解组合问题、穷举搜索等。
- 腾讯云相关产品：无
- 时间复杂度为O(n!)的函数：
- 概念：O(n!)表示函数的执行时间随着输入规模的增加呈阶乘级增长。
- 优势：适用于处理规模较小的问题，但对于大规模问题效率极低。
- 应用场景：适用于求解旅行商问题等组合问题。
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需要注意的是，不同的算法和数据结构会导致不同的时间复杂度。在实际开发中，我们需要根据具体问题的规模和要求选择合适的算法和数据结构，以达到最优的执行效率。
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2回答
如果我们第一次遍历整个链表(比方说单链表)，那么时间复杂度逐渐达到O(N)，其中n是no。如果我们重复它，有意义的是，没有。(比方说200)的时间，但我们仍然表示时间复杂度O(n)本身，那么我的问题是1。为什么我们不考虑上述两者之间的差异(因为第二个算法比第一个算法需要更多的时间)，并且我们表示相同的asymptotically.As，我们使用时间复杂度主要参数来比较算法之间的差异。
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
1回答
通常，当分析算法的运行时间时，我处理的是影响运行时间的单个输入。我正在尝试理解当有2个或更多的输入影响运行时间时，如何表示T(n)。 例如，在最坏情况下的线性搜索中： function LinearSearch(arr, N, x)
for (i = 0; i < N; i++) ---> C1*N + C2
if arr[i] = x ---> C3*N
return true
return false --->
浏览 25提问于2020-12-19得票数 0
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Skiena的“算法设计手册”第一章的练习有以下问题：
让P成为一个问题。P的最坏时间复杂度为O(n^2) .P的最坏的时间复杂度也是Ω(n log ).设A是求解P的算法。以下哪些语句子集与关于P的复杂性的信息一致？
A具有最坏的时间复杂度O(n^2) .
A具有最坏的时间复杂度O(n^3/2).
A具有最坏的时间复杂度O(n).
A具有最坏的时间复杂度⍬(n^2).
A具有最坏的时间复杂度⍬(n^3) .
一个算法怎么会有两个最坏的时间复杂度？作者是否试图说，对于n的某些值(例如300)，为求解P而编写的算法的上限为O(n^2)，而对于n的另一个值(例如
浏览 1提问于2016-06-13得票数 5
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2回答
我用Python语言编写代码已经有一段时间了，我已经习惯于认为字典的最坏情况是O(n)时间复杂度()。然而，在工作中，我不得不使用C#，而且我最近发现C#中的字典具有更好的时间复杂度()。为什么会这样呢？与C#字典相比，python字典有哪些优势？
顺便问一下，哪种实现更常见？如果我不得不使用另一种语言的标准库中的字典，那么它们最有可能具有什么时间复杂度？
谢谢!
浏览 0提问于2014-05-28得票数 1
1回答
我目前正在学习有关RSA算法的工作。我想知道加密部分和解密部分在最佳情况、平均情况和最坏情况下的时间复杂度。
我对算法的分析是新的，这就是为什么我很难分析算法。一步一步地向我解释它将是伟大的，或者，如果有人知道一篇可靠的发表论文，解释这个算法的时间复杂性。请你把链接给我，好让我自己研究一下。谢谢你，祝你有一个幸福的日子。
浏览 0提问于2018-09-17得票数 -2
我试图理解为什么Prim和Kruskal在处理稀疏和密集图时具有不同的时间复杂性。在使用了几个演示如何工作的applet之后，我仍然对图的密度如何影响算法感到有点困惑。我希望有人能给我一个正确的方向。
浏览 1提问于2010-01-06得票数 9
我正在解决股票的最佳购买时间问题:我已经提交了这个代码与一个循环，我已经超过了时间限制。我搞不懂为什么。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
maxPro = 0
size = len(prices)
for i in range(size-1,0,-1):
minimum = min(prices[0:i])
maxPro = max(prices[i]-minimum,maxPro)
return maxPro
请帮帮忙
浏览 10提问于2022-01-24得票数 0
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1回答
更快地计算左斜树的节点
、、、
我必须遍历一棵树，其中我需要计算节点的总数。因此，以一种更简单的方式，我可以遍历树并执行一些count++来计数树的节点。但对于一棵拥有数百万节点的树来说，这是非常耗时的。它将花费O(N)时间，其中N是节点的数目。我想减少这种方法的时间复杂性。我怎么能这么做？供你参考，我分享我的想法的伪代码。
struct Node{
Node* left;
Node* right;
}
int traverse(Node* node){
if (node == null) return 0; //base case
count++;
count += traverse (node->lef
浏览 4提问于2021-10-01得票数 0
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1回答
我在做一些数学运算，今天我学到了a^n的倒数是log(n)。我想知道这是否适用于复杂性。超多项式时间的倒数是对数时间吗?反之亦然？
我认为对数时间的倒数应该是O(n^2)时间。
你能描述一下常见时间复杂度的倒数吗？
干杯!
浏览 0提问于2014-02-12得票数 0
引用书本，"Queue“接口扩展"Collection”接口。此外，"PriorityQueue“扩展了"AbstractQueue”类并实现了"Queue“接口。
此外，根据Internet上的许多文章，堆提供了最有效的优先级队列实现，同时考虑了O(logn)中的插入和删除。作为完整的二叉树，堆可以简单地在数组/列表上实现。
我的问题是，如果堆对于优先级队列是有效的，那么为什么PriorityQueue使用Queue接口？为什么不使用List接口？否则，实现的基本概念/思想是什么，提供与堆相同(或更好)的时间复杂度？
浏览 1提问于2021-03-04得票数 2
要求
目前，我们有一个包含一万多个关键字或句子的列表(数字是N)。
输入是长字符串，长度是L。
问:检查字符串中是否包含给定列表中的关键字或句子。
这个问题可以用上的word过滤器来描述，但是我在那个页面上没有找到任何算法。解决这个问题的最简单的方法是迭代所有的关键字或句子，每次检查长文本是否包含这样的子字符串。由于我们有很多关键词，同时考虑到长的文本，性能也很差。它使用O(NL)时间
似乎更好的解决方案应该在O(L)中完成。有人能给点建议吗？
浏览 4提问于2012-11-22得票数 2
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1回答
当涉及到计算理论时，我是一个全新的人，我被要求描述python函数的计算成本(作为n的函数)是多少。我对如何做到这一点有点困惑。
我是否要插入不同的输入，然后计算算法运行时间之间的差异？如果我这么做了，我怎么把它描述成n的函数呢？
很抱歉，如果这是一个非常初级的问题，我对这个主题非常陌生，我希望得到一些进一步的解释，以及如何使用python将其应用于实际函数的一些指导。
浏览 2提问于2020-12-20得票数 0
2回答
我不知道为什么下面的算法的运行时间是O(nlogn)。有谁能帮帮我吗？
public static boolean unique2(int[] data) {
int n= data.length;
int[] temp= Arrays.copyOf(data,n);
Arrays.sort(temp);
for (int j=0; j<n-1;j++)
if (temp[j]==temp[j+1])
return false;
return true;
}
浏览 2提问于2021-01-03得票数 2
为什么cppreference.com列出了的摊销时间复杂度，而的平均和最差时间复杂度？是否有不需要重新散列的实现？
浏览 2提问于2022-02-02得票数 3
2回答
时间复杂度是多少？为什么？
(define (mult a b)
(define (internal a accum)
(if (= a 1) accum
(internal (- a 1) (+ accum b))))
(internal a b))
(define (to-the-power-of m n)
(define (internal x accum)
(if (= x 0) accum
(internal (- x 1) (mult accum m))))
(internal n 1
浏览 1提问于2008-10-30得票数 1
1回答
我研究了算法的复杂性，即一个算法需要多长时间才能完全执行，那么为什么说某些编程语言比其他编程语言(比如C++ )要快于python。
浏览 0提问于2019-04-23得票数 -3
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void fun(vector<int>vec)
{
some code
}
int main()
{
int n = 5;
vector<int>avec(n);
fun(avec);
} 通过值传递和引用传递将大小为n的向量传递给另一个函数的时间复杂度是多少？这段代码只传递一次向量的时间复杂度是多少？
浏览 41提问于2021-01-12得票数 2
我试着简短地问一问：
我有一个算法，作为一个函数，让我们称之为f
void f(int[1..N]) {
// algorithm goes here
}
现在，我有了用于real runtime输入的N。
请假定函数time()以毫秒为单位返回当前系统的时间。
int[1...N] n;
unsigned long start = time(), end;
f(N);
end = time();
printf("Real runtime: %ul", end - start);
换句话说，我知道f将为参数N运行多少毫秒。
根据这些信息，如何计算f(N)运行时复杂性，
浏览 3提问于2013-11-14得票数 2
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1回答
迭代与递归的最大O区别是什么？为什么运行时间会如此不同。我假设O(n)，因为它有一个迭代循环。
这是一个中等大小的，有一个很好的图表。
function factorial (n) {
if( n === 0 || n === 1 ) {
return 1;
}
let prev = 1;
let ret;
while(n >= 2) {
ret = prev * n;
prev = ret;
n--;
}
return ret;
}
function factorialR (n) {
if( n === 0 || n =
浏览 0提问于2019-07-28得票数 0
1回答
给定更改的合并排序算法，如果数组已经排序，则该算法将返回数组，而不是再进行2次递归调用。假设我们在数组上运行新算法，其中的每个值都出现在n/log(n)次。(为此，数组包含log(n)不同的值)。
该算法的时间复杂度是多少？
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
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假设我在一个大小为'n‘的std::vector<mytype>中的第'i’个位置插入p个新元素。
由于std::vector中的项目保证使用连续的存储位置来存储它们的元素，因此我似乎需要4个步骤才能完成上面的操作：
1)如果空间不足，可能会重新分配向量，基本上会使其大小加倍。但这是一个恒定的时间操作(尽管是一个非常大的操作)。
2)接下来是从索引0到i-1的从旧向量到新向量的元素的memcpy。
3)然后复制'p‘个插入到第i个索引处的新项目。
4)然后对从旧向量到新向量的n个索引的i+1中的所有项进行另一个memcpy。
以上不都是恒定的时间操作吗？那么
浏览 0提问于2014-08-09得票数 12
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1回答
下面的代码块来自一个函数，该函数查找达到用户给定的特定数量所需的最小硬币数量。这里使用了两个队列“sum”和"costs“。
while(Sums.front()<=TargetSum){
int tempSum = Sums.front();
Sums.pop();
int tempCost = Costs.front();
Costs.pop();
for(int i=0;i<TypesOfCoins;i++)
{
Sums.push(coins[i]+tempSum);
Costs.
浏览 1提问于2017-07-15得票数 0
在编写处理大量元素(~100 k)的程序时，我注意到std::list和QList之间有一个奇怪的区别。一开始，我使用了一个std::vector，它执行得很好。但是由于程序通常需要在向量中的任意位置插入元素，所以当迭代器处于想要的位置时，我切换到std::list，它有固定的插入时间。
问题是，使用insert()和push_back()方法执行的std::list要比std::vector执行得差得多。将100个结果元素添加到一个包含100 k元素的列表中，测量结果如下：
~25 at表示std：：向量(最坏的情况是在开头添加)
超过600毫秒列出(任何位置，即使使用push_ba
浏览 0提问于2014-03-16得票数 0
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据我所知，std::next_permutation算法运行在O(n!)中。时间到了。有人能解释一下为什么吗？或者如果我是对的？
下面是我正在运行的代码，试图计数排列的数量，直到给定的数组(大小为n )被排序为止：
int permutationSort(int a[], int n)
{
int count = 0;
while (next_permutation(a, a + n))
{
count++;
}
return count;
}
浏览 5提问于2017-09-29得票数 7
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2回答
渐近分析问题
、、、
我在geeksforgeeks.org上发现了几个我似乎无法理解的问题(#1和#3)。我希望有人能帮我弄清楚答案：
澄清true/valid或false
1. QuickSort的时间复杂度为Θ(n^2)
我的回答是正确的，但它是错误的，为什么？如果快速排序的时间复杂度为O(n^2)，并且我们知道快速排序(g(N))={ f(n)，其中c1*g(n) <= f(N) <=c2*g(n)和n >= n0}，那么这不是证明它是真的吗，因为c2*g(n)作为上界可以等于f(n)？
2. QuickSort的时间复杂度为O(n^2) -真
3.所有计算机算法的时间复杂度可以写成Ω(1
浏览 1提问于2014-01-23得票数 3
3回答
有人能解释一下为什么快速排序的最佳运行时间不是线性的吗？有没有办法使快速排序的最佳运行时成为线性的？如果是这样，为什么它们通常不在实践中使用？
浏览 0提问于2013-02-26得票数 0
6回答
这两者在时间和空间复杂度上有什么区别吗？
for (int i=0; i<= 100; i++) {
System.out.println("hi");
}
for (int i=100; i>= 0; i--) {
System.out.println("hi");
}
如果循环更大更复杂怎么办？就像i <= 1000000
浏览 0提问于2013-09-06得票数 0
1回答
HashMap的所有3种集合视图迭代器(myHashMap.entrySet().iterator().next()和myHashMap.keySet().iterator().next()和myHashMap.values().iterator().next())的时间复杂度在javadoc中都有详细说明，对于这3种迭代器(n是映射的数量，c是哈希表中桶的物理数量)，O(n+c)是很好的证明。
但是，三个TreeMap集合视图的三个迭代器又如何呢？在官方的javadoc中什么都没有说。它们的复杂性是什么？我确实看过SE8源代码，但我无法从那里判断。
浏览 2提问于2018-12-07得票数 12
1回答
假设isSubstring在O(N+M)时间运行，则该通用代码在O(N)时间内运行。我们如何从这得到O(N)时间复杂度？
public static boolean isRotation(String s1, String s2) {
int len = s1.length();
if (len == s2.length() && len > 0) {
String s1s1 = s1 + s1;
return isSubstring(s1s1, s2);
}
浏览 8提问于2022-04-01得票数 2
1回答
对于一个算法的平均时间复杂度，您使用了什么符号？在我看来，正确的方法是使用大θ来引用一组结果(即使特定的尝试可能不同)。例如，平均数组搜索将是n+1(Θ)/2。
是这样的吗？
对平均搜索时间的解释是/2:在n个第一个整数的访问时间和为n(n+1)/2的情况下，大量随机访问数组的平均时间为(n (n+1)/2 )/n =(n+1)/2，在这种情况下，我认为Θ(n+1)/2将是平均访问时间。这(对我来说)很有意义，但由于我对渐近符号(以及一般的编程)还不熟悉，我想知道这是否是一种常见的做法。
我之所以问这个问题，是因为我很困惑地发现，在像http://bigocheatsheet.com这样的页面
浏览 0提问于2013-05-11得票数 1
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3回答
在以下两个案例中，我对时间和空间复杂性有疑问。
区块报价
案例I:
递推:阶乘计算。
int fact(int n)
{
if(n==0)
return 1;
else
return (n*fact(n-1));
}
这里为什么时间复杂度变成2*n，空间复杂度与n成正比。
和
Case II:
迭代：-
int fact(int n)
{
int i, result = 1;
if(n==0)
result = 1;
else
{
for(1=1;i<=n;i++)
浏览 5提问于2012-05-21得票数 0
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4回答
设F(n)=0.5F(n-1)，F(0)=1
写一个函数fun1，一个计算n项的递归函数
b.编写一个函数fun2，一个非递归函数来计算n项
c. fun1的时间复杂度是什么?从哪个n项出发，在空间复杂性方面使用fun1和fun2更好
一般来说，函数计算序列{1,1/2,1/4,1/8，.}的n项。
一个。
double fun1( int n ){
if (n == 0)
return 1;
else
return 0.5*fun1(n-1);
}
b.
double fun2( int n ){
double sum = 1
浏览 2提问于2019-02-03得票数 4
根据，以下2集和t集之间的集合操作的平均案例时间复杂性如下：
工会: O(s+t)
交叉口:O(最小，t)
差异: O(s)
对称差分: O(s)
交和差的时间复杂性对我来说是有意义的，但我不明白为什么合并和对称差分的时间复杂性与相交的时间复杂性(O(min(s，t))不一样。
如果我们调用较小的集合和较大的集合，那么下面的求和和对称差分的逻辑不是都具有(O(min(s，t))的时间复杂性吗？如果这两个操作不是这样在python中完成的，那么为什么呢？
# Symmetric Difference
for element in s:
if element in t:
浏览 3提问于2020-09-05得票数 1
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1回答
RSA的安全性取决于一个简单的假设：
给定N，e，y= (x ^e) mod N，确定x是难以计算的。
这一假设很有道理。伊芙怎么可能猜到x？
她可以试验x的所有可能值，每次检查x^e是否等于y mod N，但这需要指数时间。或者，她可以尝试用因子N来检索p和q，然后通过反演e模(p-1)(q-1)求出d，但我们认为因式分解很难。顽固性通常是令人沮丧的根源；RSA的洞察力在于利用它来获得好处。
我对上述案文的提问
在上面的上下文中，我们如何得到x的每个值的指数计算时间？
浏览 1提问于2017-12-22得票数 2
1回答
这个回文算法的时间和空间复杂度？
、、、、
有人能告诉我这个算法的时间和空间复杂度吗？基本上，函数接受一个字符串，如果它是回文(与向前相同)，则该函数必须返回true；如果不是，则返回false。
我认为这是O(n)，但如果我错了，请纠正我。
function isPalindrome(string) {
var reversing = string.split("").reverse().join("")
return string === reversing
}
浏览 1提问于2020-09-25得票数 0
2回答
这是我的问题，我有些地方要问。
给出了一个随机数列，写了一个线性时间算法，以求该列表中的第四个最小数。解释为什么您的算法是线性的。
我搜索了几乎一半的网页，我所知道的是一个线性时间算法，其时间复杂度必须是O(n)。(我可能错了)我们可以用不同的算法解决上面的问题。
对数组进行排序并选择k-1元素O(n log )
使用最小堆O(n + klog n)等.
现在的问题是，我找不到任何具有O(n)时间复杂度且满足线性的算法。解决这个问题的办法是什么？
浏览 0提问于2020-07-23得票数 1
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我正在尝试设计一种算法来查找数组中两个相同元素的索引。输入是一个数组，输出是两个索引i&j，使得arrayi=arrayj。时间复杂度必须为O(nlogn)。
这是我尝试过的
let i=0 to size_of_array{
let j=i+1 to size_of_array{
if array[j]=array[i]{
print(i, j)
}
}
}
嵌套循环是O(n^2)，但如果我尝试这样设计。时间复杂度是多少？
N是数组的大小，我的实现将运行O(n(n-1)+(n-2)+(n-3)....+1)次。它
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if (root == null) return true;
int left = getHeight(root.left);
int right = getHeight(root.right);
if (Math.abs(left - right) > 1) return false;
return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
private int getHeigh
浏览 0提问于2014-04-01得票数 0
我最近在一次采访中被问到这个问题：
查找哈希表中搜索所需的最大和最小时间。
我说这取决于负载因子和散列函数，但这不是一个令人信服的答案。
请提供关于上述问题的专家意见。
浏览 1提问于2015-04-09得票数 2
1回答
为什么O(n)比O(n^2)长？
、、、、
我有一个LeetCode问题：
给定一个M矩阵，当且仅当该矩阵是Toeplitz.
如果从左上角到右下角的每个对角线都有相同的元素，那么矩阵就是 .
我的解决办法是(Swift)：
func isToeplitzMatrix(_ matrix: [[Int]]) -> Bool {
if matrix.count == 1 { return true }
for i in 0 ..< matrix.count - 1 {
if matrix[i].dropLast() != matrix[i + 1].dropFirst() { return fa
浏览 0提问于2018-05-25得票数 0
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2回答
函数时间复杂度
、、、
在书中读到，调用子例程被认为是恒定时间操作，即使子例程本身不是在恒定时间内执行，而是取决于输入大小。如果我有下面这段代码：
void func(int m){
int n = 10;
subrout(m);//function which complexity depends on m
subrout2(n);//function which complexity depends on n
}
我想我可以认为func()是一个常数时间函数，例如O(1)？
如果我有这样的结果：
void func(){
int n = 10;
Type object;
o
浏览 5提问于2017-02-13得票数 0
1回答
我一直在研究不相交的集合数据结构。
我有一个疑问，当我们一起使用联合按等级和路径压缩时，如果我们跳过使用按等级和分配优先级(父级)，而没有两个集合(树)的任何等级比较(根/代表性元素的等级)，它将影响运行时间。
虽然在合并两个集合时需要加权联合启发式，但要将较小的集合附加到较大的集合，以进行尽可能少的更新，以指向代表性元素。
合并两个sets.But时使用的是按秩并集(类似于加权并集)，如果我们跳过比较秩，随机分配优先级，这不会影响运行时间？？那我们为什么要用它..我看不清楚，如果我错了，请帮我理解。
//没有排行榜对比
UNION(x，y)
x.parent=y；
泛化代码
union(x,
浏览 3提问于2014-06-22得票数 0
1回答
我有一个问题，需要将字符串附加到其初始值的副本中，从而将其转换为另一个字符串。这个问题允许在某些地方删除单个字符。
解释
let x = "abba"; // First string
let y = "aba" // Second initial string
y("aba") => remove last "a" => y("ab") => y+initialY = "ab"+"aba" =>
y("ababa") => remo
浏览 1提问于2018-12-03得票数 8
为什么在尝试向视图render/2方法添加参数时会出现此错误。
def render("show.json", %{post: post}), do: render("show.json", %{post: post}, [user: true, room: true])
def render("show.json", %{post: post}, opts) do
%{
# stuff
user: if(Keyword.fetch!(opts, :user), do: render_one(post.user, App.Us
浏览 0提问于2017-02-02得票数 0
如果Big oh代表最坏的情况，为什么要用它来表示算法的平均和最佳情况，比如快速排序时间复杂度average is O(nlogn) best is O(nlogn)而不是Omega(nlogn) worst is O(n^2)
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
2回答
我听说过很多关于时间complexity.Time复杂性本身是一个近似的说法，因为我们关注的是最坏的(大-欧)，最好的(大-欧米茄)和平均(Theta)。
每种编程语言都包含大量内置函数，我真的不知道是否有一种方法来检查这些函数的时间复杂性。既然我们用的是函数，
我们真的需要考虑Time complexity while coding吗？空间的复杂性呢？
有没有办法检查这些函数的时间复杂度。既然我们在使用函数中的buit？
浏览 8提问于2015-10-18得票数 0
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2回答
Way1:
TreeMap<Integer, String> map = new TreeMap<Integer, String>();
int highestKey = map.lastKey();
来自JDK：的TreeMap.lastKey()源代码：
Entry<K,V> p = root;
if (p != null)
while (p.right != null)
p = p.right;
return p;
Way2:
TreeMap<Integer
浏览 0提问于2016-02-05得票数 2
3回答
谢谢大家的回复。
问题：对于排序数组，为什么不直接使用排序()，什么算法在排序()？
还记得我在学校学习的时候，教授给我们做了关于排列数组的C++作业。我们花了很多时间，我们认为一些疯狂的事情可以做"A[]=B[]“或”A.size()“，只是澄清了我们不能在数组中做那些事情。然后我们的教授教我们排序算法。排序数组如下所示：(例如，quickSort)
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
int i = left, j = right;
int tmp;
int pivot = arr[(
浏览 4提问于2015-04-27得票数 0
我需要接受来自用户的Regex --疯狂，我知道。Google RE2正则表达式解析器比基于PCRE的正则表达式解析器更安全，因为它不使用回溯，从而防止灾难性的回溯、无限循环和一般的混乱。据说通常速度更快。在我的测试用例中，它只是解析了syslog行，它在上慢了300%的。知道为什么吗？
我在Ubuntu上使用NodeV7.7.3。
有关守则：
const SYSLOG_LINE_REGEX = new RegExp([
/(<[0-9]+>)?/, // 1 - optional priority
/([a-z]{3})\s+/, // 2 - month
浏览 2提问于2017-03-24得票数 5
2回答
嵌套for循环时间复杂度
、、、
对于给定的代码，Big -O表示法的时间复杂度是多少？ for(i = 1; i <= n; i *= 2)
for(j = 0; j <= i; j++)
some_constant_statement 第一个循环需要logn时间，但是第二个循环呢？我很困惑，请帮我理解这一点。
浏览 21提问于2019-06-16得票数 1
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