开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

具有相同迭代次数的两种不同冒泡排序方法的时间复杂度

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。根据具体的实现方式，冒泡排序可以分为两种不同的方法：普通冒泡排序和优化冒泡排序。

普通冒泡排序：
- 时间复杂度：O(n^2)
- 概念：普通冒泡排序通过比较相邻的元素并交换它们的位置来进行排序。每一轮遍历都会将当前未排序部分的最大元素冒泡到最右侧。
- 优势：实现简单，代码易于理解。
- 应用场景：适用于小规模的数据排序，对于大规模数据排序效率较低。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）

优化冒泡排序：
- 时间复杂度：O(n^2)
- 概念：优化冒泡排序在普通冒泡排序的基础上进行了一些优化，通过设置标志位来判断是否已经完成排序，减少不必要的比较和交换操作。
- 优势：相比普通冒泡排序，优化冒泡排序在某些情况下可以提高排序效率。
- 应用场景：适用于小规模的数据排序，对于大规模数据排序效率仍然较低。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云数据库 MySQL 版（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）

需要注意的是，冒泡排序不适用于大规模数据的排序，因为其时间复杂度较高。在实际开发中，可以考虑使用更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。

相关搜索:冒泡排序两种不同解的时间复杂度迭代快速排序的时间复杂度两种不同的方法输出相同的图像具有相同值的多个for循环的时间复杂度具有两种不同索引方法的jquery for循环为什么这些函数具有不同的时间复杂度？冒泡排序算法的时间复杂度如何导致计算方式为O(n^2)？冒泡排序使用相同的输入返回不同的结果(基于跟踪的非越界错误)扩展和接口具有相同的方法，具有相同的参数，但返回类型不同将表结果迭代到具有相同类的不同div 添加和删除具有设定迭代次数的变量的Javascript时间延迟 Python:迭代具有不同维度的列表,是否有通用的方法？具有对数读取复杂度的基于时间戳的排序数据结构具有不同url但具有相同参数和相同方法功能的请求映射 UIView及其子类上的不同方法具有相同的属性如何在特定时间迭代显示具有相同标题的数组项模拟具有不同返回值的相同方法每次使用具有不同排序属性的compareTo()方法在Flutter/Dart中对具有相同属性(时间戳)的不同对象的列表进行排序如何计算具有相同值的列的不同部分的时间差

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

PHP分割两个数组的相同元素和不同元素的两种方法

循环一个A数组； 2、使用array_search判断元素是否存在B数组中； 3、存在后unset A和B中的该元素； 4、将该相同元素添加到sameArr数组中具体代码： <?...2.2、方案二：利用PHP内置函数array_diff和array_intersect 同样也可以使用array_diff分割，获取在A中而不在B中的元素或者在B中而不在A中的元素，但是无法获取相同元素...，要获取相同元素的话，需要使用。...也是正确的，预期结果。三、方案对比既然两种方案都能够满足我们现有的需求，那么接下来我们就来分析两种方法区别，以及哪种方法更优。...而当我们的函数级别上升到万级别以上时，对比就非常明显了，第一种方法耗时为本次: 2.63339 总运行时间:2.63339 大概在2.6秒钟，而使用第二种内置函数方法时，本次: 0.03148 总运行时间

2.2K4 0

从插入排序一窥时间复杂度的计算方法

为什么需要分析时间复杂度 通常在运行一段代码之前，我们需要预测其需要的资源。虽然有时我们主要关心像内存、网络带宽或者计算机硬件这类资源，但是通常我们想度量的是计算时间。...接下来我们以插入排序算法为切入点一窥时间复杂度的计算方法。时间复杂度分析一般来说，算法需要的时间于输入的规模同步增长，所以通常把一个程序的运行时间描述成其输入规模的函数。...为计算在具有 n 个元素的输入上该算法的运行时间S(n)，我们将代价和次数列对应元素之积求和，得：即使对给定规模的输入，一个算法的运行时间也有可能依赖于给定输入的一些特点。...我们记插入排序的时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)。如果一个算法的最坏情况运行时间具有比另一个算法更低的增长量级，那么我们通常认为前者比后者更有效。...由于常量因子和低阶项，对于小的输入，运行时间具有较高增长量级的一个算法与运行时间具有较低增长量级的另一个算法相比，其可能需要较少时间。

5800 0

经典算法巡礼(二) -- 排序之选择排序

this.less(a[j], a[min], compare) == true { min = j } } this.exch(a, i, min) } } 同样，我们用与冒泡排序相同的方法分析其效率...观察选择排序的代码实现，明显她也是时间复杂度为O(N^2)的排序算法。...与冒泡排序不同的是，虽然两种排序算法的比较次数是相同的，但是其元素交换操作数目并不是相同的。...选择排序的交换操作最多为N次，而冒泡排序的交换操作却与数组中不满足顺序的元素对数量相同，即与被排序数组相关，在最差情况下，其次数与比较次数相同，即N^2。...虽然选择排序在元素交换方面比冒泡排序具有一定的优势，但是其时间复杂度依然是万恶的平方级别的，即O(N^2)，所以其依然只适用于小型数组的排序，不能满足大量数据的排序。

4461 0

数据结构与算法学习笔记之如何分析一个排序算法？

有很多时间复杂度相同的排序算法，在实际编码中，那又如何选择呢？下面我们带着问题一起学习一下。正文一、常见经典的排序方法（图片来自于一像素）插入排序 ? 希尔排序（递减增量排序算法） ?...排序算法执行过程中，涉及两种操作，一种是元素比较大小，一种是元素交换或移动位置，所以比较次数，交换次数都得考虑进去。...平均情况：O(n2)（往数组中插入一个数的平均时间复杂度是O(n)，一共重复n次）。七、各种排序方法的汇总比较 ?...八、选择排序和插入排序的时间复杂度相同，都是O(n^2)，在实际的软件开发中，为什么我们更倾向于使用插入排序而不是冒泡排序算法呢？...答：它们的元素比较次数以及交换元素的次数都是原始数据的逆序度，是一个固定值，但是从代码实现上来看，冒泡排序的数据交换要比插入排序的数据移动要复杂，冒泡排序需要3个赋值操作，而插入排序只需要1个，他们的时间复杂度上都是

3663 0

时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性说明以及示例

目录时间复杂度 空间复杂度 算法的稳定性总结时间复杂度 时间复杂度是评估算法性能的一种方式，主要衡量的是算法在运行时所需要的时间或者操作的次数。...例如，如果一个算法的时间复杂度是O(n)，这意味着当输入规模增加一倍时，算法所需的时间或操作次数也会大致增加一倍。具体计算方法：找出算法中的基本操作，通常是最内层循环中的操作。...计算基本操作的执行次数，这通常与输入规模有关。将执行次数转换为大O表示法。示例1：冒泡排序冒泡排序的基本思想是通过不断比较和交换相邻元素来将最大值“冒泡”到数组的末尾。...如果输出结果一致或变化较小，则算法具有较好的稳定性；如果输出结果差异较大，则算法的稳定性较差。示例1：冒泡排序的稳定性冒泡排序是一种稳定的排序算法。...对于相同的输入数组，无论运行多少次，冒泡排序都会产生相同的排序结果。这是因为冒泡排序只根据相邻元素的大小关系进行交换，不会改变相同元素之间的相对顺序。

3731 0

数据结构与算法 --- 排序算法（一）

因此冒泡排序是一个稳定排序算法。时间复杂度 最好的情况下，要排序的数据已经是有序的了，我们只需要进行一次冒泡操作，所以最好时间复杂度为 O(1) 。...种不同的排列方式，所以很难直接计算时间复杂度。...所以计算排序算法的时间复杂度，需要另外一种思路：通过“有序度”和“无序度”这两个概念来进行分析：有序度「有序度是指数组中具有有序关系的元素对的个数」，如果用数学式表达出来，就是： a[i] \leq...在找到插入点之后，我们还需要将插入点之后的数据顺序往后移动一位，这样才能腾出位置给数据 a 插入。对于不同的查找插入点方法(从头到尾、从尾到头)，总的比较次数是有区别的。...因此，综合元素移动和比较的次数，最好时间复杂度为 O(n) 。如果数组是倒序的，那么每次插入都相当于在数组的第一个位置插入新的数据。因此，需要移动大量的数据，最坏时间复杂度为 O(n^2) 。

3142 0

【算法入门】用Python手写五大经典排序算法，看完这篇终于懂了！

但最好的情况是个例外，比较不同的算法时，应该关注平均情况。冒泡排序的时间运行测试使用run_sorting_algorithm()测试冒泡排序处理具有一万个元素的数组所花费的时间。...插入排序过程测量插入排序的大O时间复杂度 与冒泡排序实现类似，插入排序算法具有两个嵌套循环，遍历整个列表。内部循环非常有效，因为它会遍历列表，直到找到元素的正确位置为止。...这里，内部循环永远不会执行，导致运行时复杂度为O（n），就像冒泡排序的最佳情况一样。尽管冒泡排序和插入排序具有相同的大O时间复杂度，但实际上，插入排序比冒泡排序有效得多。...如果查看两种算法的实现，就会看到插入排序是如何减少了对列表进行排序的比较次数的。插入排序时间测算为了证明插入排序比冒泡排序更有效，可以对插入排序算法进行计时，并将其与冒泡排序的结果进行比较。...衡量合并排序的大O复杂度要分析合并排序的复杂性，可以分别查看其两个步骤： merge()具有线性运行时间。

1.3K1 0

可能是最可爱的一文读懂系列：皮卡丘の复杂度分析指南

这意味着，我们有N²+ N次迭代，并且在每次迭代中，我们都执行了这些常量时间操作。因此，冒泡排序算法的运行时间复杂度为C.（N²+ N），其中C是常量。...因此，我们可以说插入排序的最坏情况是时间复杂度与冒泡排序的时间复杂度即O（N^2）相同。空间复杂性：与该算法的时间复杂度相比，分析空间复杂度相对简单些。插入排序算法仅重新排列原始数组中的数字。...但是从实践层面上看，如果两种算法具有相同的复杂性，也不一定意味着它们在实际场景中具有相同的表现性能。在计算算法的渐近复杂度时，我们忽略所有常量因子和低阶项。...你可以尝试在一个已经被排序的数组上执行这两个算法，并查看每个算法完成执行所需的迭代次数。因此，当你在为自己的应用程序寻找最佳算法时，总是需要从许多不同方面进行分析。...因此，时间复杂度等于在任何级别的工作量*所有级别数（或者是树的高度）。我们使用两种不同的方法分析了归并排序算法的时间复杂度，即递归树和主定理法。

9115 0

八大排序算法详解_面试+提升

即两张牌，若花色不同，不论面值怎样，花色低的那张牌小于花色高的，只有在同花色情况下，大小关系才由面值的大小确定。这就是多关键码排序。为得到排序结果，我们讨论两种排序方法。...最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。算法实现： ? 总结各种排序的稳定性，时间复杂度和空间复杂度总结： ?...说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（n2）；...稳定性：排序算法的稳定性:若待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；若经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。...因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。选择排序算法的依据影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。

1.3K9 0

原创系列 |「冒泡排序」提升为「快速排序」，都发生了什么？

“ 2 讨论的问题是什么？ ” 各种排序算法的基本思想；讨论各种排序算法的时间、空间复杂度；以及算法的稳定性；算法是如何改进的，比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的。...稳定排序假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序后，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中 ri=rj， ri 在 rj 之前，而在排序后的序列中，ri 仍在 rj 之前...缺点：比较次数也就是所谓的时间复杂度 为O(n^2)，最好的情况和最坏的情况都是O(n^2)。...“ 7 总结 ” 冒泡排序是两两比较的算法，一轮下来，找到一个最值，比较次数是固定的，时间复杂为 O(n^2)；而快速排序改进了冒泡排序，每轮比较都选取一个pivot，每轮比较后pivot将待排序序列分为...）；不过，快排的最坏复杂度即退化为冒泡排序时，时间复杂度为O(n^2)，比如一种待排序的序列已经为升序序列，那么每轮分割区间长度为1，n-1，不就是退化为了冒泡排序了吗。

3061 0

桶排序基数排序(Radix Sort)

即两张牌，若花色不同，不论面值怎样，花色低的那张牌小于花色高的，只有在同花色情况下，大小关系才由面值的大小确定。这就是多关键码排序。为得到排序结果，我们讨论两种排序方法。...一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。...说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（n2）；...稳定性：排序算法的稳定性:若待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；若经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。 ...因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。选择排序算法的依据影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。

2.6K2 0

八大排序算法

所以，在建好堆后，排序过程中的筛选次数不超过下式：而建堆时的比较次数不超过4n 次，因此堆排序最坏情况下，时间复杂度也为：O(nlogn )。 5....一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。...说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（n2）；...稳定性：排序算法的稳定性:若待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；若经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。...因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。选择排序算法的依据影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。

2.4K8 1

Python数据结构与算法实现八大经典排序算法

比对次数是1～n-1的累加，比对的时间复杂度是O(n²)。关于交换次数，时间复杂度也是O(n2)，通常每次交换包括3次赋值。...选择排序的时间复杂度比冒泡排序稍优，比对次数不变，还是O(n²)，但交换次数则减少为O(n)。...“新项” 的插入位置，最差情况是每趟都与子列表中所有项进行比对，总比对次数与冒泡排序相同，数量级仍是O(n²) 。...作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法：自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第 2 种方法）；自下而上的迭代；和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响...分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn

2802 0

算法之排序（上）

按照时间复杂度来进行划分可以将其划分为三类 •O(n2) ：冒泡、插入、选择；基于比较•O(nlogn)：快排、归并；基于比较•O(n)：桶、计数、基数；不基于比较这次我们来说时间复杂度为O(n2)的...在说具体的排序方法之前，先明确排序算法的评价标准首先是排序算法的执行效率，执行效率一般从最好、最坏、平均时间复杂度上分析，其分析时间复杂度时需要考虑系数、常数和低阶，因为时间复杂度是在数据规模特别大的时候的增长趋势...在基于比较的排序算法中，数值比较的次数和数据的移动次数也都是需要考虑进去的。其次是内存的消耗，算法的内存消耗可以用空间复杂度来表示，当空间复杂度为O(1)的算法也可以称之为原地排序算法。...最后是算法的稳定性，当一组数据中有两个相同的值时，排序之后两个值的顺序是如果没有交换那它就是具有稳定性的算法。然后我们再引入两个概念，有序度和逆序度有序度是数组中具有有序关系的元素对的个数。...对于不同的查找插入点方法，不管是从头到尾，还是从尾到头，元素的比较次数是有区别的。但对于一个给定的初始序列，移动操作的次数总是固定的，就等于逆序度。

7614 0

冒泡排序到快速排序做的那些优化

02 — 讨论的问题是什么？各种排序算法的基本思想；讨论各种排序算法的时间、空间复杂度；以及算法的稳定性；算法是如何改进的，比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的。...稳定排序假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序后，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中 ri=rj， ri 在 rj 之前，而在排序后的序列中，ri 仍在 rj 之前...缺点：比较次数也就是所谓的时间复杂度 为O(n^2)，最好的情况和最坏的情况都是O(n^2)。...07 — 总结冒泡排序是两两比较的算法，一轮下来，找到一个最值，比较次数是固定的，时间复杂为 O(n^2)；而快速排序改进了冒泡排序，每轮比较都选取一个pivot，每轮比较后pivot将待排序序列分为...）；不过，快排的最坏复杂度即退化为冒泡排序时，时间复杂度为O(n^2)，比如一种待排序的序列已经为升序序列，那么每轮分割区间长度为1，n-1，不就是退化为了冒泡排序了吗。

1.1K9 0

算法笔记汇总精简版下载_算法与数据结构笔记

3）嵌套代码求乘积：比如递归、多重循环等 4）多个规模求加法：比如方法有两个参数控制两个循环的次数，那么这时就取二者复杂度相加。四、常用的复杂度级别？...大多数情况下，是不需要区别分析它们的。七、如何分析平均、均摊时间复杂度？ 1.平均时间复杂度 代码在不同情况下复杂度出现量级差别，则用代码所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。...为了保证冒泡排序算法的稳定性，当有相邻的两个元素大小相等的时候，我们不做交换，相同大小的数据在排序前后不会改变顺序，所以冒泡排序是稳定的排序算法。 * Q:第三，冒泡排序的时间复杂度是多少？...需要用到两种时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法：归并排序和快速排序。这两种排序算法适合大规模的数据排序。...支持重复数据的二叉查找树：如果存储的两个对象键值相同，有两种解决方法。

8901 0

数据结构（一）

有数据，和组织数据的数据结构，程序的行为逻辑才可以确定，程序才可能有实际意义。对于不同语言来讲，数据结构其实就是组织数据的思想和方法，都是大同小异的。...对一个抽象数据类型进行定义时，必须给出它的名字及各运算的运算符名，即函数名，并且规定这些函数的参数性质。容器容器是一种数据结构，存储具有相同类型的对象。...其实可以把迭代器理解成特别的指针，它具有指针基本的操作（解引用*，自加++，自减--，指向结构体成员->等操作）。...计算方法：找出算法中的基本语句算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。...这一期介绍了一下最最最基本的知识，下期该来看看排序算法了！冒泡，快排，堆排序哈哈哈哈，他们之间有什么区别呢？

4052 0

重读算法导论之算法基础

我们将插入排序的最坏运行时间记为: \(\Theta\)(\(n^2\)) 。如果一个算法比另一个算法具有更低的增量级，我们通常可以认为具有较低增量级的算法更有效。...midIndex的计算方式数组拷贝的时候我们利用了System.arraycopy方法，该方法是native方法，具有更好的效率。...所以整个二分查找法的最坏时间复杂度为：\(\Theta\)(lgn)。二分查找法优化插入排序效率由上面对插入排序的最坏时间分析可知。...冒泡排序冒泡排序的得名来自于其算法的过程类似于冒泡：以从小到大的顺序来说，每次交换相邻的两个元素，直至最小的元素冒泡到未排序的部分最左边。...假定修改后的算法的最坏情况运行时间为Θ(nk+nlg(n/k))，要使修改后的算法与标准的归并排序具有相同的运行时间，作为n的一个函数，借助Θ记号，k的最大值是什么？在实践中，我们应该如何选择k？

92910 0

常用排序算法总结

排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。...冒泡排序的改进：鸡尾酒排序鸡尾酒排序，也叫定向冒泡排序，是冒泡排序的一种改进。此算法与冒泡排序的不同处在于从低到高然后从高到低，而冒泡排序则仅从低到高去比较序列里的每个元素。...二分插入排序元素移动次数与直接插入排序相同，依赖于元素初始序列。插入排序的更高效改进：希尔排序(Shell Sort) 希尔排序，也叫递减增量排序，是插入排序的一种更高效的改进版本。...已知最好的为O(n(logn)^2) // 最优时间复杂度 ---- O(n) // 平均时间复杂度 ---- 根据步长序列的不同而不同。...希尔排序是不稳定的排序算法，虽然一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱比如序列：{ 3, 5, 10,

5473 0

【地铁上的面试题】--基础部分--数据结构与算法--排序和搜索算法

然后再对剩余的元素进行相同的操作，直到所有元素都排好序为止。冒泡排序的思想类似于冒泡的过程，每一轮排序都像气泡冒到水面一样，将最大（或最小）的元素逐渐推到序列的末尾。...在最坏情况下，当待排序序列完全逆序时，选择排序的比较次数为n(n-1)/2次，交换次数也为n-1次，因此时间复杂度为O(n^ 2)，在平均情况下，选择排序的比较次数和交换次数都接近最坏情况，因此平均时间复杂度也为...Tip：希尔排序的时间复杂度和空间复杂度与增量序列的选择有关，不同的增量序列可能会导致不同的性能表现。...2.5 比较各搜索算法的适用场景和优缺点不同的搜索算法在不同的场景下具有各自的优势和劣势。...代码实例下面是两种方法的实例代码，分别使用哈希表法和排序法来查找数组中的重复元素。

2381 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭