为什么索引Numpy列会创建一个副本，而不是行或一维数组？

索引Numpy列会创建一个副本，而不是行或一维数组的原因是因为Numpy的数组是按行存储的，而不是按列存储的。当我们索引一个列时，Numpy会创建一个新的数组，该数组包含原始数组中相应列的所有元素。这是因为在内存中，数组的元素是按行连续存储的，而不是按列连续存储的。

创建副本的好处是可以避免对原始数组的修改。如果我们直接对索引的列进行修改，那么原始数组中相应的元素也会被修改。通过创建副本，我们可以在不影响原始数组的情况下对副本进行操作。

然而，创建副本也会带来一些性能上的开销，因为需要额外的内存来存储副本。如果对内存使用有限制或对性能要求较高，可以考虑使用其他方法来避免创建副本，例如使用视图（view）或转置（transpose）操作。

总结起来，索引Numpy列会创建一个副本，而不是行或一维数组，是因为Numpy数组按行存储，创建副本可以避免对原始数组的修改，但也会带来一些性能上的开销。