如何在不创建新副本的情况下删除numpy数组中的行或列？

在不创建新副本的情况下删除NumPy数组中的行或列，可以使用NumPy的切片操作来实现。

要删除行，可以使用切片操作来选择要保留的行，然后重新赋值给原始数组。例如，要删除第2行，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

arr = np.delete(arr, 1, axis=0)

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

要删除列，可以使用切片操作来选择要保留的列，然后重新赋值给原始数组。例如，要删除第2列，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

arr = np.delete(arr, 1, axis=1)

print(arr)

输出结果为：

[[1 3]
 [4 6]
 [7 9]]

在这个例子中，np.delete()函数用于删除指定的行或列。第一个参数是要删除的数组，第二个参数是要删除的行或列的索引，第三个参数axis指定了删除的维度，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

需要注意的是，这种方法会修改原始数组，而不是创建一个新的副本。如果需要保留原始数组，可以在删除之前先创建一个副本。

关于NumPy的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的NumPy产品文档：NumPy产品介绍