为什么用rgeom改变p值不能得到预期的结果？

rgeom函数是R语言中用于生成几何分布的随机数的函数。它的参数p表示每次试验成功的概率。rgeom函数生成的随机数是表示在成功之前进行了多少次试验才成功的次数。

如果使用rgeom函数改变p值，即改变每次试验成功的概率，不能得到预期的结果可能有以下几个原因：

1. 参数p的取值范围不正确：rgeom函数中的参数p必须是一个介于0和1之间的概率值。如果p的取值超出了这个范围，函数将无法正确计算随机数。
2. 随机性的影响：rgeom函数生成的随机数是根据几何分布进行随机抽样得到的，因此每次运行函数都会得到不同的结果。如果期望的结果是基于某个具体的p值计算得到的，那么使用rgeom函数生成的随机数可能无法满足预期。
3. 样本量的影响：rgeom函数生成的随机数是基于一定的样本量进行抽样得到的。如果样本量较小，生成的随机数可能无法准确反映几何分布的特征。

综上所述，使用rgeom函数改变p值不能得到预期的结果可能是由于参数取值范围不正确、随机性的影响以及样本量的影响等原因导致的。为了得到预期的结果，需要确保参数p的取值范围正确，并且进行足够大的样本量的抽样。