为什么我在python中检测YOLO摄像头对象时出现这个错误？
在Python中检测YOLO摄像头对象时出现错误可能是由于以下原因之一：
- 缺少必要的库或模块：在使用YOLO进行摄像头对象检测时，需要确保已经安装了相应的库和模块。常见的库包括OpenCV、Numpy和YOLO的Python绑定库等。可以通过pip install命令来安装缺失的库。
- 模型文件或配置文件错误：YOLO算法使用预训练的模型文件和配置文件进行目标检测。请确保已经正确下载并配置了相关的文件。通常，YOLO的模型文件包括权重文件（.weights）和网络配置文件（.cfg），可以从YOLO官方网站或相关资源库中获取。
- 摄像头连接或设置问题：在进行摄像头对象检测时，确保摄像头正确连接并且在代码中正确设置了摄像头设备。可以尝试在其他摄像头设备上运行代码，或者检查代码中与摄像头相关的设置。
- 代码逻辑或语法错误：检查代码中的逻辑错误、语法错误或拼写错误。特别关注与YOLO检测相关的代码部分，确保代码正确地调用了相应的函数和方法。
在解决此问题时，推荐使用腾讯云的相关产品，如：
- 腾讯云视频智能分析（Cloud Video Intelligence，CVI）：提供了丰富的视觉分析功能，包括物体检测和追踪等。了解更多信息，请访问腾讯云CVI产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/cvi
- 腾讯云云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）：提供了高性能的虚拟机实例，适用于运行各类计算密集型任务。可以选择适合的CVM实例类型来支持YOLO的摄像头对象检测。了解更多信息，请访问腾讯云CVM产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/cvm
请注意，本回答仅提供了一般性的解决思路和腾讯云的相关产品，具体解决方法可能还需根据具体情况进行调试和优化。
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3回答
在我的树莓派上，实时目标检测的fps很低。
我使用我的笔记本电脑Windows10在我自己的数据集上训练了yolo-darkflow目标检测。当我在我的笔记本电脑上用网络摄像头测试这个模型的实时检测时，它在高fps的情况下工作得很好
然而，当我尝试在我的raspberry pi上测试它时，它的fps非常低，大约是0.3，但当我只尝试使用没有yolo的网络摄像头时，它在快速帧上工作得很好。此外，当我使用Tensorflow API在pi上使用网络摄像头进行对象检测时，它在高fps时也可以很好地工作
有没有人能给我提个建议？原因是与yolo模型有关还是与opencv或phthon有关？如何让摄像头
浏览 3提问于2019-02-26得票数 0
1回答
我对使用YOLOv2进行项目的实时对象检测应用程序非常陌生。
我遵循了网站上的步骤。为了使用网络摄像头进行实时检测，我运行了以下命令：
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/tiny-yolo.cfg tiny-yolo.weights
这将打开一个新的照相机窗口，该窗口检测视图中的任何对象，并打印出终端中的预测类。我正试图找到一种方法来存储这些类，这样我就可以将它用于不同的目的。
有人能给我推荐一下暗网目录中的文件名吗?这个目录正在打印终端中的类名？
浏览 1提问于2018-02-04得票数 3
1回答
使用YOLO和p5.js，我试图用我的摄像头识别对象。尽管，我允许访问网络摄像头，但以下是问题所在。我们有什么办法可以更快、更一致地改进对象识别吗？
一旦被发现，绿色长方形就不再是一成不变的了。我需要稍微移动一下以识别物体。
我在本地保存了test.mp4视频，如何在保存的视频上进行对象识别。
以下是我的代码：
let video; //Variable for video stream
let yolo; //Initializing model method with YOLO.
let status; //Status check to determine whethe
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
2回答
我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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1回答
如何在ImageAI视频对象检测中提供IP摄像头视频？--我的代码如下，
detector = VideoObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath(os.path.join(execution_path , "yolo.h5"))
detector.loadModel()
print('Model loaded')
capture = cv2.VideoCapture("http://10.10.1.223:8080/shot.jpg")
v
浏览 6提问于2019-10-09得票数 0
2回答
我正在努力理解YOLO (v2)是如何被训练的。为此，我使用这个keras实现从零开始在VOC上训练YOLO (我对其他实现开放，但我从未使用过pytorch，因此，keras实现将是首选)。
1-正如我所理解的，YOLO首先用于在imageNet上进行分类，然后这些经过训练的权重(用于分类)应该在训练yolo进行回归(检测边界框)时使用。在我在互联网上找到的用来从零开始训练yolo的大部分代码(用于回归)中，我没有看到这些分类权重被加载的部分。这是什么时候发生的？什么时候分类权重被用来训练yolo回归？
我的理解是正确的吗？
提前感谢
浏览 5提问于2020-03-27得票数 2
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我正在尝试实现YOLO-V1，但我在创建标签时遇到了一些问题。YOLO-V1有2个边界框，那么，当网格有一个对象时，如何选择放置位置信息的边界框？例如:遵循YOLO论文，对象在网格中的归一化位置是0.5，0.8，.7，0.9如何准备这个1x1x30张量 ? ？更具体的enter image description here标签的边界框-2 ?？这是为了标签，而不是为了测试！谢谢你
浏览 16提问于2020-06-24得票数 0
1回答
从头开始Yolo数据集和输出
、、、、
嗨，我从头开始编写了一个YOLO模型，然后才意识到我的数据集不适合模型的输出。这就是我的意思:模型输出一个S x S x (B * 5 + C)矩阵。y0的形状是(7,5)。我如何让模型使用我的标签。根据我所知道和阅读的内容，标签以yolo算法的x,y,w,h,objectiveness_score, class_scores格式出现，所以为什么模型将输出3D矩阵，而标签是2d矩阵。 我如何通过使用numpy和keras来解决我的问题？
浏览 11提问于2021-01-27得票数 1
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我们正在使用YOLO Darknet进行目标检测。我们使用Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。使用yolo.weight进行检测。根据以下链接提供的
：
当我们在视频上运行它时，它同时检测所有不需要的对象？
请指导我们如何仅检测要搜索的特定类名。
谢谢
浏览 0提问于2017-06-21得票数 14
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1回答
自定义YoloV4检测时间
、、、、
我已经训练了一个自定义的YoloV4，使用的单级对象检测器。
我的模型中的最佳权重文件将产生以下性能
我使用命令获得了这个评估，
darknet.exe detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-custom-best.weights
当我在视频上运行这个模型时，我得到了大约25 fps。
我的问题是：当我阅读关于YOLO的文章时，他们声称它检测到的是毫秒(ms)。为什么我的模型显示检测时间为5秒，但在FPS中可与其他速度更快的模型媲美？
检测时间是否显示在图像中(由给定的命令返回)，有些不同吗？(如果是，那我怎么才能
浏览 2提问于2021-04-19得票数 0
2回答
yolo_outputs = yolo_head(yolo_model.output, anchors, len(class_names))
我试图在google collab中执行这段代码，但得到了错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-92-d69bb71a2d56> in <module>()
----> 1 yolo_outputs = yolo_head(yolo_model.output, anchors
浏览 1提问于2020-04-26得票数 0
2回答
什么是暗网，为什么需要它来检测YOLO对象？我读到它是一个用C语言编写的神经网络，但是为什么我们有很多机器学习框架，比如tensorflow，keras，Py手电筒，为什么需要它来检测YOLO对象。
我试着从git代码中训练yolo，我可以看到他们也在使用tensorflow/keras，但不确定为什么最初使用黑网来训练yolo。
暗网/yolo算法
浏览 0提问于2020-01-06得票数 14
1回答
我正试图从使用Yolo v2切换到Yolo v3，但是检测无法正常工作。我搞错了
OpenCV Error: Parsing error (Unknown layer type: shortcut) in ReadDarknetFromCfgFile
有人知道我怎么解决这个问题吗？使用Yolo v2的cfg文件很好。
浏览 2提问于2018-04-19得票数 4
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众所周知，用于目标检测的nVidia DetectNet - CNN (卷积神经网络)是基于Yolo/DenseBox：的方法。
DetectNet是流行的GoogLeNet网络的扩展。这些扩展类似于Yolo和DenseBox论文中采用的方法。
如图所示，DetectNet可以检测任何旋转的对象(cars)：
现代CNN (卷积神经网络)是DetectNet旋转不变的吗？
我能用同一旋转角度对数千幅不同的图像进行DetectNet训练，以检测任意旋转角度上的物体吗？
那么旋转不变的是: Yolo，Yolo v2，DenseBox是基于哪一个DetectNet的呢？
浏览 14提问于2016-12-03得票数 9
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1回答
我试着理解Yolo4的架构。它由主干、颈、稠密预测和稀疏预测组成。知道Yolo 3已经有了骨干，Yolo 4是占据了Yolo 3的所有架构，包括它的主干，还是仅仅是Yolo3的一部分？
在文件Yolo 4的第5页中，他们提到了基于Yolo3的锚
Yolo 4：
Yolo 3 :
浏览 4提问于2020-08-04得票数 6
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2回答
许多流行的和最先进的对象检测算法，如YOLO和SSD使用锚盒的概念。据我所知，对于YOLO v3这样的网络，每个输出网格单元都有多个具有不同纵横比的锚盒。为了检测，网络预测具有最大重叠的给定对象的锚盒的偏移量。为什么要使用这个，而不是有多个边界盒预测(每个预测x，y，w，h和c )。
浏览 1提问于2019-06-26得票数 1
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我把我的第一步放在机器学习上，我已经看了很多TensorFlow.js教程，我正在努力实现这一点：“实时单目标跟踪/检测”
类似这样的->输入:摄像头/视频->输出:对象边界框
我知道有SSD和YOLO，以及其他库来预测和定位对象。但预测时间非常慢(在浏览器中)，我猜这是因为神经网络必须在这么多对象之间进行预测。
如果我只想跟踪单个对象，该怎么办？有可能吗？性能会更好吗？我应该从哪里开始呢？
我一直在考虑从SavedModel中提取预先训练好的类(对象)，然后开始训练更多。但谷歌周围似乎没有任何指示。
浏览 5提问于2018-10-24得票数 1
1回答
我使用这个摄像头，使用Python、Opencv和一个普通的usb摄像头全天候检测汽车。为了拍摄快照，我创建了一个函数来在需要时调用它
def SendPic () :
capture = cv.CaptureFromCAM(0)
img = cv.QueryFrame(capture)
cv.SaveImage('pic.jpg', img)
它单独使用时运行良好，但在我的代码中使用时会出现以下错误
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv
浏览 0提问于2014-05-13得票数 0
当我在这个yolo_opencv.py文件中运行代码时：
控制台显示此错误：
文件""，第40行，在
宽度= image.shape1
AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'shape’
浏览 1提问于2019-01-21得票数 0
1回答
我有一个小型的ImageAI程序，它通过我的摄像头和/或IP摄像头检测一些物体，最后的部分如下所示：
execution_path = os.getcwd()
detector = VideoObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath(os.path.join(execution_path , "yolo.h5"))
detector.loadModel()
print('Model loaded')
cap = cv2.VideoCapture(0)
vid
浏览 2提问于2019-10-10得票数 2
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1回答
我想在django中使用yolov5模型，但我遇到了麻烦。
我想要做的是，如果用户上传一个图像到django服务器，用yolov5模型进行对象检测，然后在web上显示结果。这个过程本身很简单。，但我不知道如何附加yolov5 api和django.。
正如你们中使用yolo的人所知道的，yolo基本上运行基于命令的apis。
!python train.py --img 512 --batch 16 --epochs 100 --data ~~ # for training
!python detect.py --weights'/content/yolov5/runs/~~
浏览 0提问于2020-09-22得票数 2
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是否有使用Imagenet数据集预先训练的用于检测的C/C++ API？
我已经尝试了Yolo，带有./darknet -i 0探测器演示cfg/imagenet1k.data extraction.cfg extraction.weights
但它给我的错误是最后一层必须产生检测
而对于Tensorflow，看起来只有python API
浏览 2提问于2017-12-15得票数 1
1回答
我想使用对象检测技术，比如Xamarin中的YOLO。我怎样才能在Xamarin上使用像tflite或py手电这样的手机呢？
如果我搜索"C# Yolo"，我可以发现只在桌面上使用C#和YOLO。
浏览 10提问于2022-02-17得票数 1
每当我寻找对象检测模型时，我大多数时候都会发现YOLO v3，这可能是因为它是原始作者创建的最后一个版本，而且更稳定。2020年，一位新作者发布了名为YOLO v4的非官方版本，5天后，另一位作者推出了YOLO v5。我感到困惑的是，如果我必须选择其中一种模式，我应该选择哪一种呢?在我看来，EfficientDet比YOLO v3更好，但很少有人谈论这一点。还有其他比这个更好的型号吗？我想知道，如果我分别在图像和视频中检测对象，我应该选择哪些模型。当速度不是一个问题，哪一个是最好的模型，当速度是一个问题，如视频，我应该使用哪一个？
浏览 0提问于2020-08-13得票数 5
4回答
>py yolo.py --video-path='F:/Data_Science/Python37/Scripts/YOLO/videos/lowres.mp4'
Traceback (most recent call last):
File "yolo.py", line 88, in
net = cv.dnn.readNetFromDarknet(FLAGS.config, FLAGS.weights)
cv2.error: OpenCV(4.0.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\
浏览 699提问于2019-04-22得票数 2
3回答
是否可以在raspberry pi 3上运行SSD或YOLO对象检测来进行实时对象检测(2/4帧x秒)？
我在Python语言中尝试过这个实现，但每帧需要14秒。
浏览 18提问于2017-02-21得票数 2
1回答
YOLO的标签类似于[class, x , y, width, height]。由于数据集非常大，是否有任何快捷方式为YOLO生成标签，或者我们必须通过度量对它们进行硬编码？
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
1回答
我正在尝试使用典型的全息教程来使用Tensorflow、Keras和ImageAI来训练新的自定义对象检测。
训练正在运行，但它总是返回如下内容：
损失: 0.0000e+00 - yolo_layer_1_loss: 0.0000e+00 - yolo_layer_2_loss: 0.0000e+00
当我尝试使用模型的结果时，它失败了。
我使用的是Python 3.7.7 tensorflow 1.14.0
imageai 2.1.5
Keras 2.3.1
浏览 6提问于2020-03-20得票数 1
作为深度学习的新手，我正在努力理解不同的艺术状态之间的差异和它们的用途。比如resnet或vgg是来自yolo或rcnn家族的。它们是这些检测模型的子组件吗？另外，SSD是像yolo或rcnn那样的另一个家庭吗？
浏览 1提问于2021-05-18得票数 0
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我正在用yolo v7做一个项目。我使用Obs作为yolo v7的虚拟凸轮，obs的输入是特定的应用程序/游戏屏幕
这是我写的终点线。
py .\yolov7\detect.py --weights .\yolov7-tiny.pt --source 0 --conf-thres 0.2 --save-txt --view-img
我只输出了单帧
终端输出：
Namespace(weights=['.\\yolov7-tiny.pt'], source='0', img_size=640, conf_thres=0.2, iou_thres=0.45,
浏览 13提问于2022-07-31得票数 0
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1回答
我想在我自己的数据集上训练极小的yolo。我想预测三个类别:汽车，行人和骑自行车的人；所有这些都已经被注释了。 我的数据集还包括不包含这些类的图像(因此没有注释)。我是否应该将这些图像包括在培训中？为什么或者为什么不呢？ 谢谢！
浏览 51提问于2019-03-17得票数 3
这是我正在做的第一个迷你项目，我一直在寻找有关约洛的一些信息。我想知道我们是否可以训练yolo在实时网络摄像头中识别物体，并设置一个边界(不要与边界框混淆)，如果所谓的对象(在我们的例子中，是一个脸)走出边界时发出一个简单的警报。
这是我第一次在这里提问，我不知道这样做是否合适。请让我知道，我将阅读与运动检测有关的API。如果有任何建议，请给出。
浏览 10提问于2021-12-05得票数 0
❓问题
嗨，采取了以下步骤
我只用一个类训练yolo tiny关于一个自定义数据集。
将.weights(暗网)转换为.h5 (已验证，而且keras模型也工作得很好)
现在，当我将Keras转换为核心ml模型时，我没有得到作为输出的坐标和信心。
命令用于转换为核心ml
coremltools.converters.keras.convert(
'model_data/yolo.h5',
input_names='image',
class_labels=output_labels,
image_input_names='ima
浏览 5提问于2020-05-15得票数 0
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2回答
我正在实现YOLO v2和3，以便在自定义数据集上检测对象。当YOLO v2和3使用大约5个左右的锚盒时，我通常可以检测到每幅图像50-100个。我的感觉是，如果只有5个锚盒，那么每个图像最多有5个检测，对吗？因此，我试图了解是否需要将锚框的数量调整到我的数据集。
我的问题是，在任何训练图像中，锚框的数量是否需要大于边框的最大数量？，这样，我就不会在没有相应的锚盒的情况下遇到探测。这是调整YOLO的正确思路吗？
如果我的直觉是正确的，那么我需要做k-方法来聚类地面真相图像中的包围框，并设置锚盒坐标。然后，我将使用这个中指定的通常的回归方法。
感谢任何人能提供的任何帮助。
浏览 7提问于2018-06-05得票数 1
回答已采纳
我正在为我的project.But运行yolo v3自定义对象检测，当我尝试运行自定义对象检测时，它给出错误。我正在使用windows 10 chrome浏览器。我需要帮助来解决这个错误。
提前谢谢。
这是我正在尝试运行的命令：
!./darknet detector train "/content/gdrive/My Drive/darknet/obj.data" "/content/darknet/cfg/yolov3.cfg" "/content/gdrive/My Drive/darknet/darknet_53.conv.74"
浏览 13提问于2019-07-18得票数 0
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2回答
我有一个图像数据集，其中有两个文件夹:测试和培训。我需要使用OpenCV和Yolo进行对象检测。
因此，我需要为街道对象创建自己的Yolo模型。
用于培训文件夹：
培训图像示例：
用于测试文件夹：
我有类txt文件，其中包括id，名称和分类(警告，指示和强制)。示例：
0 = animal crossing (warning)
1 = soft verges (warning)
2 = road narrows (warning)
在这里，数字是训练文件夹中的数字(或in )、名称和分类。
我的目的是从这些训练图像中创建一个Yolo模型。我检查了一些论文和文章，但在他们的例子中，他们用标签标记
浏览 10提问于2021-12-21得票数 0
1回答
我正在学习Andrew的卷积神经网络，并在课程的第三周讨论利用YOLO算法进行目标检测。我不明白编程作业中有一个部分使用一个叫做'scale_boxes‘的函数。这是在课程材料中所描述的功能。
“*有几种表示框的方法，例如通过它们的角或它们的中点和高度/宽度。YOLO在不同的时间使用以下函数(我们提供的)在几种这样的格式之间进行转换：
box = yolo_boxes_to_corners(box_xy，box_wh)，它将yolo盒坐标(x、y、w、h)转换为盒角坐标(x1、y1、x2、y2)，以适应yolo_filter_boxes的输入。
boxes = scale_boxes(
浏览 0提问于2020-07-14得票数 1
如何将目标检测算法(如SSD、YOLO、快速RCNN等)与跟踪器(如KCF、TLD等)相结合，实现多目标跟踪？有人可以分享相关的文件、博客、婚礼网站或github代码？？非常感谢
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我试着训练我的yolo模型来识别灭火器，并把它贴上“消防安全”的标签。目前是要么我得到一个超适合或不合适的图像(见下文)。
我的带注释的示例图像大小约为1500。
width=608和height=608的新. and配置
我使用以下命令进行了训练：
python模型cfg/yolo-new.cfg -标签one_label.txt --训练器one_label.txt --dataset "C://Users//G//Desktop//Development//ML//YOLO//BBox-Label-Tool//AnnotationsXML//002“-注释”C://Users/
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
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我正在用wxpython编写一个GUI应用程序。该应用程序使用yolo来检测路面破损。我使用进行训练和检测。加载yolo模型太耗时，因此GUI将冻结。因此，我希望在使用threading.Thread加载yolo模型时显示进度条。我可以使用主线程加载yolo模型，但在使用新线程加载yolo模型时出现异常。
错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\Python36\lib\contextlib.py", line 99, in __exit__
self.gen.throw(type,
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
1回答
嗨，我正在做一个项目，为人做分割。现在我遵循了来自的代码，它给了我一个错误：ValueError: Resize方法没有实现。在第4行中。
import pixellib
from pixellib.semantic import semantic_segmentation
segment_video = semantic_segmentation()
segment_video.load_pascalvoc_model("deeplabv3_xception_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5")
segment_video.process_vide
浏览 6提问于2020-12-02得票数 0
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2回答
基于YOLO的车牌检测
、、、、
我正在尝试训练一个模型来检测巴基斯坦汽车的车牌。我发现了一种更快的技术叫YOLO。这是一个链接
我关注的训练YOLOv2的博客是this
根据这个博客，我需要有汽车的图像，我需要注释这些图像(需要标记车牌的位置)，以准备测试数据和训练数据。问题是我已经有了表单的训练数据
本教程要求我像这样从汽车图像中进行注释。
如果有人使用过YOLO，请告诉我如何避免注释，并使用自己的训练数据来训练YOLO模型。
浏览 5提问于2018-05-12得票数 1
C:\projects\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\darknet\darknet : OpenCV(4.2.0) cv2.error _ io.cpp:677:错误：(-212:解析错误)未知层类型:在函数'cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgStream中 代码： import cv2
import numpy as np
# Load Yolo
path =r"D:\yolov3-coco"
weight = path+r"\yolov3.weights"
cfg
浏览 131提问于2020-05-23得票数 0
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所以我很努力地寻找，但我找不到太多关于OpenCV错误的东西，而且肯定没有讨论可能的错误及其原因的文档。我正在使用Python2.7的OpenCV2，试图通过网络摄像头实时跟踪彩色泡泡球。为了做到这一点，我通过在泡泡球出现的HSV值周围的网络摄像头的最新图像阈值来获得彩色球的中心。不幸的是，这似乎并不总是有效的，并抛出了一个非常神秘的错误：
cv2.error: .../matrix.cpp:235: error: (-215) step[dims-1] == (size_t)CV_ELEM_SIZE(flags) in function create
我不知道为什么它会抛出这个。产生它的代码
浏览 1提问于2015-05-28得票数 1
2回答
我遵循这个教程创建了一个自定义对象YoloV3 Keras模型：
模型工作得非常好，我的下一个目标是创建一个Python，它能够在上传后处理图像。我已经开始修改
这是我添加的代码：
@app.route('/api/test', methods=['POST'])
def main():
img = request.files["image"].read()
img = Image.open(io.BytesIO(img))
npimg=np.array(img)
image=npimg.copy()
im
浏览 3提问于2019-12-25得票数 3
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全
当我运行以下代码时，我正在使用YOLO v2进行对象识别
./darknet detector demo cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights
我从网络摄像头获取视频流，但我想从camera Kinect v2获取视频流。Yolo V2在darknet中从文件demo.c中获取来自cap = cvCaptureFromCAM(cam_index);的视频流，kinect v2在libfreenct2中从libfreenect2::Frame *rgb = frames[libfreenect2::Frame::Co
浏览 37提问于2017-07-16得票数 0
1回答
我使用YOLOv5来检测视频中的人，该视频具有944x1080分辨率。我正在使用OBS-演播室将视频作为虚拟摄像头进行流。这是为了测试的目的，但想法是使用真正的相机已经安装从客户端。
不需要定制代码，只有香草YOLO。模型是YOLO的默认yolov5s.pt。
YOLO无法检测到任何人，除非我将视频的分辨率更改为1280x720 (或类似)，然后检测得非常好。
我的命令很简单
$ python3 detect.py --nosave --source 2 --classes 0
在进行检测之前，有没有办法改变帧的分辨率，从而使可能的不同摄像机的分辨率正常化？
浏览 2提问于2022-01-18得票数 1
我想创建和训练自己的模型。如果不能创建自己的模型，有没有办法训练其他模型？(Yolo，MobileNet，Coco?)
有一些要求：-我只知道JS (尝试过Python，不，我不能继续，我不能，Python最好的语言，但我不能，对不起)-性能，至少24FPS，像实时检测-自己的数据集自由(像文件/dogs/pitbull/01.png)
我尝试过Python，但我不/不能使用Python，因为10年的JS经验不允许我使用Python
感谢大家的帮助
浏览 20提问于2020-02-14得票数 0
目前我正在测试yolo 9000模型用于目标检测，在论文中我了解到图像被分割成13X13个盒子，在每个盒子中我们计算P(对象)，但我们如何计算呢？模型怎么知道这个盒子里有没有对象，我需要帮助才能理解
我正在使用tensorflow
谢谢,
浏览 0提问于2017-04-11得票数 8
我有以下代码
from imageai.Detection import ObjectDetection
detector = ObjectDetection()
然后我得到了这个错误
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-0381e3fc0028> in <module>
----> 1 detector = ObjectDetection()
2
3 # model_path =
浏览 2提问于2020-11-26得票数 0
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