我不明白为什么我的relu函数不能工作，但squarer可以工作，它有什么不同？import numpy as np
squarer(x)
# array([ 1,
浏览 9提问于2021-08-09得票数 0
回答已采纳
另一个问题是，当对numpy数组应用条件语句时，询问单个布尔输出(True/False)。这就是为什么使用np.any()或np.all()明确地确定输出是很重要的。这里我的问题是创建一个布尔True/False值的元素级数组输出，当我们使用表达式2 < a < 5计算数组a是否介于2和5之间时。这个问题深入探讨了使用numpy数组时这种方便表达式的可行性。a = 7
浏览 0提问于2019-11-06得票数 0
我现在正在写一段代码，我必须从一个numpy数组中提取。例如：[[1,1] , [0.6,0.6], [0,0]])，给定提取点的条件，[x,y]必须满足x>=0.5 and y >= 0.5它将条件应用于所有元素，而我只希望将其应用于数组中的点。
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
我在numpy中有一个二维数组，需要将一个数学公式应用到数组的某些值上，这些值符合一定的标准。这可以使用for循环来实现，但是，如果条件允许的话，我认为使用numpy where()方法工作得更快。到目前为止，我的代码是这样的，但它不起作用SPN[cond2] = -1*math.cos((SPN[cond2]*math
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经多次使用numpy.where()了，我一直在想中的以下语句
你能帮我理解为什么条件与x和y一起广播是如此重要吗？
浏览 4提问于2020-03-27得票数 4
回答已采纳
2回答
我需要在满足条件的一维NumPy数组或Pandas数字序列中找到第一个值的索引。数组很大，索引可能接近数组的开始或结束，或者根本满足不了条件。我不能事先说出哪一种可能性更大。func(arr) returns a Boolean array但是这通常太慢了，因为func(arr)在整个数组上应用了一个矢量化函数，而不是
浏览 0提问于2018-10-27得票数 7
回答已采纳
我试着理解以下几点：foo = np.array([np.array([0, 2, 3]), np.array([0, 2, 3]), np.array([4,
浏览 0提问于2014-08-29得票数 2
1回答
对于一维numpy数组，这两个表达式应该产生相同的结果(理论上)：dot(a, b)/a.sum()以下是一些背景。
我想用numpy计算样本的加权方差。我在dot()中找到了表达式，并有一个注释说它应该更准确。然而，没有给出任何解释。
浏览 4提问于2013-08-07得票数 16
回答已采纳
在我的代码中，我试图从csv文件中提取数据，以便在函数中使用，但是它没有输出任何内容，也没有出现错误。我的代码可以工作，因为我尝试过使用numpy数组作为输入。不知道为什么对熊猫不起作用。import numpy as npimport os
# change the current directory to the directory where
浏览 5提问于2022-08-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个存储信号信息的NumPy数组。在下面的代码中，为了方便起见，我刚刚用随机数创建了它。现在我需要根据标准从信号阵列中选择位置。为了简洁起见，我再次简化了以下标准。我试图通过将这些位置附加到一个名为positions的空NumPy数组中来存储这些位置。我知道我对NumPy.append()函数的使用一定是错误的。我试着调试它，但是我找不到这个bug。import numpy as np
signal =
浏览 3提问于2013-04-01得票数 1
回答已采纳
3回答
必须有一种(非常)快速有效的方法来仅从numpy数组中获取元素，或者更有趣的是从它的片段中获取元素。假设我有一个numpy数组：a = np.arange(-10,10)s = [9, 12, 13, 14]a[s] #array([-1, 2, 3, 4])
浏览 0提问于2012-10-23得票数 30
回答已采纳
我试图理解Python中用于赋值的脚本，但我不知道在变量名称中使用方括号意味着什么。这是代码： sigmaff = 3.575sigmaff/delta) n[mask] = 1.0e-16第一行不应该做一个长度为N的1s数组吗
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
回答已采纳
2回答
如何根据条件将numpy数组中的某些值设为空？我不明白为什么在不满足条件的情况下，我会以0而不是null或空值结束。B是一个用0和1值填充的numpy数组，c是另一个完全填充的numpy数组。，它只在满足条件的地方有值，其他地方都是空的，但没有改变它的形状。要求澄清的完整问题：
我从一个形状为(71,71,166)的浮点填充数组开始。我根据应用于
浏览 2提问于2014-12-17得票数 7
2回答
使用numpy阵的渐近数
、、、
在处理符号表达式数组时，是否应该使用numpy数组？有点像我的意思是，使用numpy数组而不是python列表会更快吗？如果是这样，使用numpy数组的某些操作似乎会自动转换为浮动符号表示法，例如：
u0=np.array([Number(1.0), Number(1.0), Number(1.0)])
浏览 4提问于2016-12-08得票数 2
回答已采纳
在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])为什么我在帕西的文件里找不到关于这种行为的警告呢？请允许我建议，在交感文档中有一个条目，说明numpy和entry之间语法的差异。
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个2D矩阵，例如X=np.ones((97,2))和另一个向量，例如Theta=np.zeros((2,1))，当我将向量Theta和矩阵X相乘时，会引发错误 'operands could not be broadcast together with shapes (2,1) (97,2)' 但是当我将Theta.T* x相乘时，它会输出一个新的(97, 2) matrix。 它是如何工作的？(1,2) *(97,2)是如何工作的，如果形状无关紧要，那么当Theta * X出现错误时，谁能解释一下呢？
浏览 15提问于2020-07-22得票数 0
回答已采纳
假设我们要计算矩阵和列向量的点积：因此，在Numpy/Python中，我们将：b=numpy.asarray([[2],[1],[3]])在以下方面的成果：
a.dot(b)
在</
浏览 1提问于2016-01-05得票数 6
2回答
用户定义函数中的If语句不起作用
、、、、
2 * np.arctan2(np.sqrt(a), np.sqrt(1 - a))) return np.round(res, 2) 当我尝试在df上使用if-语句运行函数时，我得到了下面的错误。
浏览 17提问于2020-06-16得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
