为什么在拆分列后会显示NaN值

在拆分列后显示NaN值的原因是数据类型不匹配或者数据缺失。

NaN代表Not a Number，它是一种特殊的数据类型，用来表示不是数字的值。当对数据进行拆分列操作时，可能会遇到以下情况导致NaN值的出现：

1. 数据类型不匹配：拆分列操作可能会导致数据类型的改变，例如将字符串类型的列拆分为多个数字类型的列。如果原始列中存在非数字的值，拆分后对应的列会显示NaN值。
2. 数据缺失：如果原始列中存在缺失值（如空值或NULL），拆分后对应的列可能会出现NaN值。

为解决这个问题，可以进行以下操作：

1. 数据清洗：在拆分列之前，先对数据进行清洗，确保数据的完整性和准确性。可以使用数据清洗工具或编写脚本来处理缺失值和非法值，确保数据类型的一致性。
2. 数据类型转换：如果拆分列后的数据类型发生改变，可以使用相应的数据类型转换函数来将NaN值转换为其他合适的值，或者将NaN值替换为缺失值标识符，如NULL或空字符串。
3. 错误处理：在数据处理过程中，应该加入适当的错误处理机制，以捕捉并处理拆分列操作中可能出现的异常情况。可以使用异常处理语句来捕获并处理NaN值的情况，例如输出错误日志或进行回滚操作。

总之，在拆分列后显示NaN值的情况下，需要仔细检查数据的质量和完整性，并采取适当的数据清洗和处理措施，以确保数据的准确性和可靠性。