问：Java对象的hashCode()值是可变的吗？发生GC之后会变吗？为什么？hashCode值如何生成？ 答：Java对象的hashCode()默认实现是不可变的，即使GC之后也不会变。...因为： 1、如果Java对象的hashCode()方法重写即自定义hashCode值的实现，参与hash计算的变量一旦被赋值后就不能再改变，hash值与map容器相关，一旦改变，map取值：可能发生业务异常...2、默认Java对象的hashCode()方式的实现是native级别的，即JVM层实现，生成hashCode值后会保存到对象的对象头MarkWord中，即缓存在对象头MarkWord中，不会重复计算。...---- 附： 默认Java对象的hashCode()方式的实现跟踪源码（openjdk源码 版本jdk-jdk-21-ga）： 1、寻找注册的hashCode的native方法： （src/hotspot...： 上述找到的ObjectSynchronizer::FastHashCode方法实现部分代码： HashCode的生成方法： 可以看到HashCode的生成有好几种策略，此openjdk默认的策略时最后一种
上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的？」提到，因为IPv4地址有限，最大42亿个。...收发数据就像收发快递 当我们需要发送网络包的时候，在IP层，需要填入源IP地址，和目的IP地址，也就是对应快递的发货地址和收货地址。...IP报头里含有发送和接收IP地址 但是我们家里的局域网内，基本上都用192.168.xx.xx这样的私有IP。 如果我们在发送网络包的时候，这么填。对方在回数据包的时候该怎么回？...其实他们都是同一个数值，只不过大小端不同，读出来的值不一样。就好像同样的数字345，反着读就成了543。这是为了兼容不同操作系统（比如linux和Windows）下大小端不同的情况。...像上面提到的服务器x，你也不需要自己去搭，已经有很多现成的方案，花钱就完事了，比如花某壳。 内网穿透 到这里，我们就可以回答文章标题的问题。 为什么我在公司里访问不了家里的电脑？
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...在配置项中找到Protocols 将导出的ssl.key文件路径输入到这里头。 在Protocols中找到TLS那一栏 点击确定后，就能看到18号和20号数据包已经被解密。...四次握手中，客户端和服务端最后都拥有三个随机数，他们很关键，我特地加粗了表示。 第一次握手，产生的客户端随机数，叫client random。...客户端在使用HTTPS与服务端进行数据传输时，是需要先基于TCP建立HTTP连接，然后再调用客户端侧的TLS库（OpenSSL、NSS）。触发TLS四次握手。
应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...导出为CSV，通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算应用程序处理时间（以秒为单位） - 在Excel中打开CSV，并总结“增量”列中的值。...同样，请确保数据包由“否”列排序。 导出为CSV，通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算SQL处理时间（以秒为单位） - 在Excel中打开CSV并总结“列”列中的值。...WHERE EventClass in (11,13) 您需要将此查询计数乘以网络延迟（ping值）。
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...实际上，在Excel里虽然只有一份数据，但因为做了不同的处理，生成了多种对象（可以简单理解为以多种形式存在），比较容易碰到的有以下三种情况： Sheet：工作表，就是最原始的数据； Table：表格，经过...生成“表格”后，当鼠标选中表中的任意数据时，菜单中会出现“表格工具“菜单，也可以在“公式/名称管理器”中查看到。 DefineName：通过“定义名称”定义的引用区域，可以在名称管理器里查看到。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...大海：是的，即使看上去是同一份数据，实际上Excel为了适应你各种不同的需要，系统内自动生成了多种对象，就像复制了好多份让你去用一样，这些内容在通过Power Query或者VBA或者做系统开发（如导入导出
原力大数据创始人江颖表示，尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。...但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...1普遍缺乏大数据认知，不知道大数据能做什么 在大数据产业中最重要的因素是人，而在数据交易中，交易双方必须对数据有清晰的认知、理解。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
本文作者是Nick Elprin，Domino Data Lab公司的创始人兼CEO，拥有哈佛大学计算机硕士学位。他在文中探讨了数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。...对于绝大多数公司来说，根据边际效益递减规律，在已经有一个数据科学家的团队里，再额外聘用一个数据科学家，并不会有多一倍的产出。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...举个例子，在一家知名保险公司里，几十名数据科学家无组织、无合作地攻克同一个商业问题，这让公司在数据科学方面的投资不值，也失去了更多本来可以用这些投资来发现的新机会。...如果你认为自己的公司在数据科学军备竞赛中落后了，不用过分担心，并不只有你的公司是这样：根据调查显示 46% 的公司被归入“落后”这一档，40%的公司被认为“有潜力”，只有14% 的公司在管理数据科学中显示出了他们的先进性
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...你一定知道这个职业，数据科学家被《哈佛商业评论》称为是“21世纪最性感的工作”，并且在Glassdoor上连续三年被评为是美国最受追捧的工作。...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...我希望在本文中通过分享我的故事，让你一睹我在数据科学领域的经历。下面让我们开始吧！ 有时，职位名称≠工作性质 由于职业目标的不同，职位名称的重要性因人而异。...然而工作描述与实际工作形成了鲜明的对比，这让我感到无比困惑。 在上一轮面试之后，我拿到了数据科学家工作的offer。在同一段时间里，我还拿到了另一家公司研究工程师的offer。
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...04 谷歌等科技巨头是否会将我的面部数据存储在云端？ 某种程度上会的。...谷歌坚称，任何最终出现在云中的面部数据在处理完成后都会被删除。 其他科技公司也在不同程度地存储和共享你的面部数据。...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件，这也将禁用面部匹配，但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门？
我们对这些专访进行了整理，推出【大佬专访盘点】系列，和你一起回顾不平凡的2016。 今天推出“我在大数据领域创业的那些事儿”，听听创业者的故事。【点击文中图片】，查看专访原文。...睿码科技执行董事 王海婷 “我们是一家有钱、有资源但却不骄、不躁的创业公司” 睿码科技，美国Remark Media的子公司，其海量数据资源能让无数创业公司羡慕死，却也在默默修炼技术内功。...早于竞争企业布局影视娱乐数据，拥有一支文艺技术男团队。可以说，艾漫在大数据领域中非常懂文艺，在文艺领域中非常懂大数据。...明略数据董事长吴明辉 “做安全领域的数据赢家” 明略数据是一家中国领先的大数据整体解决方案提供商，在情报综合研判实战平台、金融大数据实时反欺诈等方面做得非常出色。...董事长吴明辉在接受采访时提到：但政府作为大数据最大的客户群体，也是数据最大的拥有者，他们的数据应用起来其实并没有那么简单。
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....引入依赖spring-boot-configuration-processor 在zlt-swagger2-spring-boot-starter工程中添加以下jar包 ...重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...HashMap 的key的排序是按照key的hash值进行排序的最近翻看了下HashMap的源码了解了其内部的元素存储原理才明白这个道理。此时才知其所以然。...然后当我们map进行输出的时候是先横向遍历。当遇到有纵向数据是在纵向遍历。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...在每次通过HashMap put进数据之后会将当前添加进来的数据和上次添加的node进行链表关联。这样就使其都在一条链上我们上面添加的数据最终其内部一个结构图如下当然内部会有一个默认的节点作为头结点。
我在本地跑明明成功的，为什么在你平台跑就报错？ 用户在 Jenkins 上跑构建时，失败了，把日志截图给我看，如下图： ?...这样的日志，我通常回：请检查你们的依赖，是不是有依赖没有上传到咱们的 Nexus 仓库。验证方法是先在本地删除你的 .m2 目录，然后再执行一次构建。...当用户业务开发比较急的时候，他们还会说本文标题中的那句话。有些抱怨的意思。我都已经习惯了。 出现这样的情况，我总结大概会有以下原因： 用户对于 Maven 这类构建工具不熟悉。...我觉得 DevOps 平台是不是可以直截了当地告诉用户： xxx 依赖在 Nexus 仓库（maven.abc.com）中没有找到，请您先 deploy 该依赖到 Nexus 仓库后，再执行此任务。...同时，我们将这些数据（依赖管理失误）统计起来，就可以看出一个团队在依赖管理方面的能力表现了，进而可以有效的对团队进行培训，以提高相应的能力。
导读：可能有人会起疑：而今我们国家经济体量已稳坐全球第二把交易，为什么穷人还是如此之多？答案很简单：国富不等于民富，宏观国民经济增长与百姓身家财富增长并不同步。...任何自我感觉良好，在数据面前都是苍白的；数据不会说谎，骗人的只是我们自己狭隘的感知。...其中财政收入在政府收入构成中是最为主要的部分，如此一来，财政收入的增速与其在GDP中的占比，自然也就成了衡量“国富”程度的恰当指标。...也就是说，从我苏醒的第一个呼吸起，我每天要至少进账四百，至少……这就是我活在这个城市的成本。...这些数字逼得我一天都不敢懈怠，根本来不及细想未来十年…… 我哪有什么未来，我的未来就在当下，在眼前……我曾经的坚持，内心的原则，少年的立志，就被这孩子、被家庭、被工作、被房子、被现实生活磨砺的不剩些许
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。...，例如变长字段实际数据变得更长这种，会将原来的记录标记为删除，然后在末尾创建更新后的记录。
对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
今天和大家分享的是我系统学习的第一大类算法：排序算法，以前我在写博客的时候总会说：排序算法是我的初恋，所以我的印象很深。...每一轮都会把当前最大的元素冒泡到数组的末尾。 我是这样记的：把数组竖着摆放，值越大的最先冒泡上来。...我看到过有一些朋友，把「选择排序」和「冒泡排序」搞混了： 「冒泡排序」每一轮的确是选出最值，但它是通过两两比较和交换，把最值元素逐步地交换到数组的末尾； 「选择排序」每一轮选出最小值，一下子交换到数组的前面...经典问题 刚开始的时候，我总是在「力扣」上找一些很容易解决的问题，感兴趣很重要。我认为的「容易」有两个标准： 不需要任何算法知识，就可以解决的问题； 思想很简单，代码我只需要模仿就好了。...在定稿之前，我还删去了很多内容，希望这样的串讲大家看起来不要太累就好。 有什么好的意见和建议，都可以留言告诉我。
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