,这是因为两个数据框(DataFrame)之间的减法操作会按照列名进行对齐,如果两个数据框的列名不完全一致,或者某些行在一个数据框中存在而在另一个数据框中不存在,那么在相应位置上的数值相减结果就会变为NaN(Not a Number)。
NaN是一种特殊的数值,表示缺失或无效的数据。在数据分析和处理过程中,NaN值经常出现,需要进行处理或者排除。下面是对NaN值的一些常见处理方法:
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