两个循环的大O是什么？
两个循环的大O是指在算法分析中，用来描述两个嵌套循环的时间复杂度。大O表示法是一种用来衡量算法执行时间随输入规模增长的增长率的数学表示方法。
对于两个嵌套循环，我们可以将其表示为两个变量i和j的循环，其中i的范围是从1到n，j的范围是从1到m。假设循环体内的操作的时间复杂度为O(1)，则两个循环的时间复杂度可以表示为O(n * m)。
这里的n和m分别表示两个循环的迭代次数。当n和m的值较大时，算法的执行时间将随之增长。因此，两个循环的大O表示了算法的时间复杂度随输入规模增长的趋势。
需要注意的是，大O表示法只关注算法的增长率，而不关注具体的常数因子。因此，两个循环的大O表示法为O(n * m)，并不表示具体的执行时间。
在实际应用中，如果两个循环的嵌套层数更多，或者循环体内的操作时间复杂度更高，那么算法的时间复杂度将更高。在优化算法或选择合适的数据结构时，需要考虑循环的大O表示法来评估算法的效率。
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7回答
我读到了关于大O符号的文章。它说，for (int i=0 ;i<n; i++) cout <<"Hello World"<<endl;}
根据定义，大O应该是O(n*
浏览 3提问于2011-08-06得票数 18
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我试图找出以下代码的大O： for(let j = 0; j < arr[i].someVariable; j++) {console.log("Hello world")}
arr[i].someVariable是从1到无穷远的任意数。
浏览 9提问于2022-05-28得票数 -3
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i < n; i++) total += arr[j];}
这两个环没有花括号我无法分析它们的时间复杂性。我需要帮助计算他们两人的手术时间。
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第一个循环运行O(log )时间，但第二个循环的运行时间取决于第一个循环的计数器，如果我们进一步检查它，它应该像(1+2+4+8+16....+N)一样运行，我就是找不到这个系列的合理答案…… for (int i = 1; i < n; i = i * 2) for (int j = 1; j < i; j++)
{
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这个循环的大O是什么？
、、、、
作为一个初学者，我总是很难注意到有时简单代码的复杂性。有问题的代码是：while (k <= n){ k = k * 2;一开始，我认为复杂度是O(log n)，因为k= k*2行，我运行代码作为测试，跟踪它关于n的大小循环了多少次，即使是大尺寸的n，这也是相对较低的。我也非常确定它不是O(n)，因为它会花更长的
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通常，当我看到一个循环时，我假设它是O(n)。但这是作为一个面试问题，似乎很容易。 a = a * 2;我是不是太简单化了？它似乎简单地计算了2的幂。
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int z=1; z*=3; // Some code}
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我在一个程序中运行了这个循环： for(int it = 0; it < m; it++){
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2回答
我试着找出算法的精确的大O值。因此，如果我分解其中的一些，int i=0将是O(1)，我<n是N+1，i++是N，乘以N：
2N +2+ N(1 +N+1+ N) = 2N^2 + 2N + 2N +2= 2N^2 + 4N +2为循环终止和和常数添加一个N，= 3N^2 + 5N +2.基本上，我不能100%确定如何计算算法的精确O表示法，我的猜测是O(3N^2 + 5N + 2)。
浏览 1提问于2016-08-25得票数 1
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我正在为我的班级完成一项作业，这一节涉及到对几个for循环运行时间的“分析”。老师说他想要一个大号表示法。我的基础是，总运行时间是基于：2)The frequency of execution of each statement我知道： total++;答: O(N)其运行线性。for (int i = 0; i <
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我认为这两个内循环运行了很多次，但我对第一个循环不太确定。
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2回答
查找此代码的大O
、、
我需要一些帮助找到这个代码的复杂性或大O。如果有人能解释一下每个循环的大O是什么，那就太好了。我认为外循环应该是O(n)，但是内循环我不确定，*=2是如何影响它的？
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我正在试图为求和函数找出大O。我知道这两个循环通常意味着N^2的运行时间，但这只是一个N，但是j的运行量比N本身要多得多。
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sum = 0; for (j=i; j<n/4; j++)上面代码的大O是什么？我计算了大O，但我不确定它是否正确。这就是我的答案内部循环将运行(n/4 - 1) = ((n-4)/4 )
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我得到了一个简单的伪代码，并告诉我通过计算函数myMethod()执行的大致操作数来确定它的大O运行时间。我不确定的是，在函数myMethod()的while循环中，有一个对doIt()的函数调用，其中有另一个while循环。我知道我需要在doIt()中包含操作，但是我不确定它应该算作n还是n^2，因为它是一个单独的函数，尽管它是while循环中的while<em
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以下嵌套循环中的大喔是什么？=0;j<i*n;j++)和for(i=0;i<n;i++) sum+=i;
我相信这是O(n^2)，但我所遇到的只是使用n作为测试的两个循环，所以我不知道O(n^2)是否正确。如果有人能证实我的理解或者解释为什么我错了，我会很感激的<
浏览 3提问于2014-09-08得票数 0
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