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我试着用"0“是透明的颜色条来绘制散点图。0的数据有一个透明的散射点是很重要的，但我不希望这个透明的颜色框显示在我的颜色栏中。我想将我的颜色栏图例的范围限制为(1,14)。="*")plt.ylabel('U-V restframe mag', fontsize=12)
pl
浏览 33提问于2020-11-28得票数 1
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自定义颜色图
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我想要一张这样的彩色地图。在间隔- 0.6，0.6的颜色是浅灰色。在0.6以上，红色增强。低于-0.6的另一种颜色，比如说蓝色，会增强。如何使用python和matplotlib创建这样的颜色映射？
浏览 1提问于2018-10-03得票数 6
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我想在matplotlib imshow子图旁边显示一个表示图像原始值的色条，该子图显示了该图像的归一化。我已经能够像这样成功地绘制图像和颜色条，但是颜色条的最小和最大值表示标准化的(0,1)图像，而不是原始的(0,99)图像。= xax = f.add_subplot(111)
# Create the colorbaraxc, kw =
浏览 1提问于2010-03-29得票数 4
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当与contourf一起使用时，如何减少色条限制？使用"vmin“和"vmax”可以很好地设置图形本身的颜色边界，但不会修改颜色栏边界。# With solution from https://stackoverflow.com/questions/53641644/set-colorbar-range-with-contourfcontourf_ = ax.contourf(X,Y,data, level
浏览 321提问于2019-03-04得票数 7
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修正IDL中调色板的范围
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我正在使用IDL，我有一个像这样的数组：包含值范围从0到60的条目。重点是我想用从0到100的比例来绘制它。但是，如果我这样做了：im = COLORBAR(TARGET=im)im.Save, 'intensity.png'
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
我已经根据我的数据对颜色条进行了归一化 import matplotlib as mplfig.subplots_adjust(0.5)norm=mpl.colors.Normalize(vmin=np.min(epi_dist),vmax=np.max(epi_dist))
cb1=mpl.colorbar.ColorbarBase现在，我需要在一个图形中通过for循环绘制多个线条图，根据这个新标准化的色彩映射，用一
浏览 21提问于2020-10-15得票数 0
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下面的代码获取数据(下面复制了示例)，并执行散点图，其中散乱点的形状取决于数据的第一列的字符串值。形状看起来是正确的，但Colorbar与散乱点的归一化颜色不一致！直接调用Colorbar使其独立于绘图，而在循环内调用它只会多次显示它……因此，Colorbar需要是独立的(假的)，但使用相同的数据进行校准。我不确定的部分是:附加了最终图像的c=c
浏览 26提问于2021-11-15得票数 0
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我在Matlab中把9个不同来源的数据绘制成一个子图。在这里你可以看到我的身影：每行表示某个变量在不同条件下的结果。因此，第1行是变量1，第二行变量2等等。从图片中可以看出，与第二行中的其他两行相比，中间的情节缩放得很奇怪。我使用的代码包括命令的使用，例如：subplot(3,3,i), imagesc(data), colorbar, colormap(flipud(gray)), t
浏览 0提问于2013-08-14得票数 3
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我在matlab中创建了八个独立的图；雷暴的水平横截面和垂直横截面。由于水平横截面并不总是包含最大返回值，因此颜色条标签是不同的。例如，我的水平横截面将从0.0变为0.4，而我的垂直横截面将从0.0变为0.7。我必须把这些情节放在我正在展示的海报上，并且颜色条必须是相同的。有没有人知道我如何使colorbar从0.0到1.0递增0.1？
浏览 5提问于2014-12-15得票数 0
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我使用的是numpy数组，如下面的片段所示。我在想，也许我不能掩盖"c“数组。我似乎找不到任何这样做的文档。我会尝试使用"s“数组。scatter(xx,yy,s=15,c=zz_masked, edgecolors='none')
cbar = colorbar
浏览 2提问于2011-06-17得票数 3
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我想知道是否有一种简单的方法可以使用patch命令更改Voronoi图的颜色。实际上，似乎必须有一种相对简单的方法，因为我使用set命令来更改colorbar的限制，以便在绘制不同的Voronoi图时可以标准化颜色。% patch that.set(gca, 'CLim', [0 7]);
<
浏览 2提问于2012-10-27得票数 1
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我正在寻找一种方法来保持colorbar (和场景中的颜色)恒定，而不考虑我显示的数据(例如，假设我想要从0到10的颜色，使用当前设置mayavi将根据数据调整颜色，因此第一个图将是从0到1，第二个是0标准化(vmin、vmax)不是选项，因为它们只是对数据进行标准化。sin(u)*i mlab.view(.0, - 5.0, 4)
mlab.
浏览 4提问于2018-08-31得票数 3
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具有归一化行的2D直方图
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np.ma.masked_where(H==0,H) # Mask pixels with a value of zero
cbar.ax.set_ylabel('Counts')
但是，normed=1位使双积分为1，而我希望对每个单独的行进行标准化。我认为我可以使用元组列表来表示可以手动标准化的权重，但后来意识到参数权重必须是一维列
浏览 0提问于2015-08-12得票数 1
我想要有特定范围的彩色条。我尝试了以下方法set(h, 'ylim', [0 60]);我想有最高值的颜色在40，是在60在色条(拉伸的颜色范围)，颜色在值40在色条应该是最大的值在图中
浏览 2提问于2014-04-12得票数 1
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我尝试使用matplotlib来限制颜色条的范围。旧的行为是，可以使用plot函数的vmin和vmax关键字来缩放颜色栏。这会同时影响颜色本身和颜色条的标签。现在的行为似乎是，只有颜色被缩放，而标签仍然是自动的。fig.add_subplot(1, 1, 1)
cbar = plt.colorbar(plot)
浏览 33提问于2019-04-03得票数 3
我正在比较不同的任务，我希望颜色栏有一个最大和最小的设置由我。我不知道该怎么做，有什么帮助吗？任务本身将保持在一个范围内，但我想设置它，所以它很容易比较。有些任务是不同的，有些没有，所以我不希望电脑自动设置最大值和最小值。 plt.colorbar(cb, cmap=coolwarm, orien
浏览 6提问于2017-09-03得票数 4
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我也希望设置颜色限制(clim)，所以前两个颜色条是相同的(所以第一个颜色条将反映两个子图#1和#2的值)。([ax1, ax2])imgplot2.set_clim(0,20)
cax3, kw = mpl.colorbar.make_axes([ax3])
plt.colorbar
浏览 0提问于2016-05-23得票数 1
我想用两个分类变量(都是0和1)制作一个散点图，但是当我在python中做一个正常的散点图时，只有四个相同大小的点。我只有一个熊猫数据框架，有两列(A和B)，每列都是0和1s。我运行了类似于上面链接中的示例。我想它给了我我想要的东西，但我不知道怎样才能得到一个说明大小或颜色的传说。
浏览 1提问于2020-12-16得票数 0
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当imagedata改变时，我想要更新图形的colorbar。所以就像这样：fig = plt.figure()plt.colorbar(ax) plt.draw()
但是，从fig.axes()返回的结果似乎没有我所期望的colorbar实例。我可能只需要将colorbar实例作为参数传递给update函数，但我认为只传递一
浏览 1提问于2013-11-07得票数 28
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在尝试使我的数据值适应colormap强度时，我遇到了一些麻烦。特别地，我想设置白色和黑色对应的最小值和最大值。我尝试了colormap(flipud(gray))，它创建了正确的颜色比例，但colorbar显示的限制是[0,2]。如果我使用colorbar('Limits',[0,1])手动设置限制，则颜色栏会正确地显示限制，但颜色映射表现在是从白色到灰色(而不是黑色)。如何处理这个问题？
浏览 50提问于2019-03-05得票数 0
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