来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读5分钟本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。...所以本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。...现在用同样的想法计算分子：x - min=15 (20–5)。所以我们标准化的 x 或 x ' 是 15/50 = 0.3。...Standard Deviation Normalization，标准差归一化 假设我们的数据有五行 ，他们的ID 为 A、B、C、D 和 E，每行包含 n 个不同的变量（列）。...哪些算法不需要归一化 与距离计算无关的概率模型不需要，比如Naive Bayes； 与距离计算无关的基于树的模型，比如决策树、随机森林等，树中节点的选择只关注当前特征在哪里切分对分类更好，即只在意特征内部的相对大小
所以本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。...现在用同样的想法计算分子：x - min=15 (20–5)。所以我们标准化的 x 或 x ' 是 15/50 = 0.3。...Standard Deviation Normalization，标准差归一化 假设我们的数据有五行 ，他们的ID 为 A、B、C、D 和 E，每行包含 n 个不同的变量（列）。...其余行以相同方式进行标准化。 第 i 列中 E 行的 ei 的归一化值计算如下： 当 如果E行的所有值都是相同的，那么E的标准差(std(E))等于0，那么E行的所有值都设为0。...哪些算法不需要归一化 与距离计算无关的概率模型不需要，比如Naive Bayes； 与距离计算无关的基于树的模型，比如决策树、随机森林等，树中节点的选择只关注当前特征在哪里切分对分类更好，即只在意特征内部的相对大小
关键词：基准与方法研究；基因测序；变异检测；文献简介标题（英文）：Standardized Comparison of Different DNA Sequencing Platforms标题（中文）：...不同 DNA 测序平台的标准化比较发表期刊：Clinical Chemistry作者单位：美国德克萨斯大学西南医学中心病理系发表年份：2022文章地址：https://doi.org/10.1093/clinchem...LR测序的一个优点是能够解析基因组中难以测序的区域，其中存在大量重复序列，这些区域可能难以与参考基因组进行正确比对。直到最近才在临床实验室测试的背景下对SR和LR技术进行大规模全面比较。...Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案...总结该研究通过对不同测序平台测序数据及不同生信分析流程的比较，总结了不同平台的数据特点并分析了相应的原因。
遇到的问题：没有将菜品的属性标准化，菜品和属性之间没有关联关系。 基于上述业务应用的痛点，启动外卖商品的标准化建设。...3.1 个性化问题 餐饮商家可以较低成本的自定义生产，个性化程度较高，同一个菜品在不同商家的命名可能不同，需要大量的同义词聚合，而同义词的召回是最大的难点（如何将潜在的同义词挖掘出来进行标注）。...4.2 匹配映射 在挖掘到的标准名词表和同义词基础上，为亿级在线商品建立“商品-标准名”映射（如“招牌蛋炒小番茄（大份）”映射到“西红柿炒鸡蛋”），以实现对相同商品的标准化描述与聚合。...之所以进行这一改造，是因为与同义匹配不同，标准名匹配是非对称的，如应该将“香锅盔”匹配上相对抽象的标准名“锅盔”，而不是匹配上一个更加具体的标准名“五香锅盔”。改造后，匹配准确率提升显著。 ?...总结与展望 目前已完成基本的体系建设，并成功应用于不同的场景、取得业务收益。已经建成的标准名层级体系，覆盖了外卖绝大多数的在线商品。
有朋友在问Power Query到底有哪些限制，特从微软官网搜罗到以下内容，也算作做个记录备查。 其中最常见的问题：PQ对列数有限制吗？...这个微软官网里的说法是16384列——但这个似乎是Excel表的限制。...于是我做了个简单的测试： Step01、在Excel里建了一个16500行的表； Step02、在PQ里进行转置。...——竟然发现没有报错，但转置的结果里只能显示到12000+多列。 那转置后是不是有些数据丢失呢？ Step03、再转置回来。 ——数据全部都在！...从这个简单的测试来看，PQ里似乎并没有将单个表的列数限制在16384列——等有空再看看这是肿么肥四，或者有大神告诉我是为什么吗？
命名限制 数据库名称的大小写敏感性 由于数据库名称在MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。...提示 另请参考： $sort与内存限制 $group操作符与内存 聚合以及读关注 从MongoDB 4.2开始，out阶段不能与"linearizable"级别的读关注结合使用。...事务中使用的集合可以位于不同的数据库中。 注意 您无法在跨分片写入事务中创建新集合。...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."...关闭会话将终止所有正在进行的操作以及与该会话关联的已打开游标。这包括使用noCursorTimeout() 或 maxTimeMS() 大于30分钟配置的游标。
当比较 TypeScript 和 JavaScript 时，我们需要牢记所有合适的 JavaScript 代码同样也是合法的 TypeScript 代码。...类型系统：JavaScript：动态类型 在 JavaScript 中，变量是动态类型的，意味着变量的类型是在运行时确定的。...所有 JavaScript 代码都是有效的 TypeScript 代码，因为 TypeScript 是 JavaScript 的一个超集。...由于其额外的特性，对于从 JavaScript 过渡的开发者来说，学习 TypeScript 的学习曲线可能会更陡峭。...JavaScript 仍然是 Web 开发的基本语言，而 TypeScript 则是一个强大的替代方案，提供了静态类型、早期错误检测和先进的工具支持。
在本研究中，研究者探讨了循环游离DNA（cfDNA）的拷贝数分析是否可用于预测接受TACE治疗的HCC患者的反应和预后。...然后，探讨了TFx/CNVs与疗效、治疗结局和脂碘醇沉积的相关性。TACE治疗期间TFx的变化与患者的肿瘤负荷有关，可以准确和更早地预测治疗反应和预后，提供mRECIST以外的替代策略。...测序流程考虑到cfDNA低深度测序是一种相对便宜且无创的获取肿瘤遗传信息的方法，该技术为肿瘤负荷和TACE反应提供了可量化的测量方法，可以更好地指导患者的个性化诊断和治疗。...患者随访期间的血液采样和低深度测序在临床上是可行的，可以实时监测患者的状态，有利于相应的治疗调整。...Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案
前言 上回在 用 Go 写一个轻量级的 ssh 批量操作工具 里提及过，我们做 Golang 并发的时候要对并发进行限制，对 goroutine 的执行要有超时控制。那会没有细说，这里展开讨论一下。...并发限制 如果任务数量太多，不加以限制的并发开启 goroutine 的话，可能会过多的占用资源，服务器可能会爆炸。所以实际环境中并发限制也是一定要做的。...因此，利用 channel 的缓冲设定，我们就可以来实现并发的限制。我们只要在执行并发的同时，往一个带有缓冲的 channel 里写入点东西（随便写啥，内容不重要）。...比如我们可以用一个 bool 类型的带缓冲 channel 作为并发限制的计数器。...有没有注意到代码里有个地方和之前不同。这里，用了一个带缓冲的 channel chs[i] = make(chan string, 1) 还记得上面的例子么。
.* Multi-methods（运行时调度） Groovy调用方法是在运行时进行的选择，是根据参数的类型来获取相应的方法。而java则是在编译时根据声明的类型选择相应要执行的方法。...java的规范，但是有一定的差异。...Groovy使其更符合闭包的写法，坏处是访问私有字段和方法可以成为一个问题，好处是本地变量无须是final的。...使用Groovy编译器 编译包含的字符串可能会发生错误，或者会与java编译器的编译结果有些许不同（在Groovy中用于插入文字使用，”b{a}”相当于”b”+a 包含 的字符串如果不是正常格式的 While...当调用参数类型是char的方法时，我们需要明确字符的类，或者确保类型已经转换。
Break与Continue的区别 开发工具与关键技术：DW 作者：盘洪源 撰写时间：2019年1月19日星期六 这是初学者容易混乱的地方，Break语句是用与跳出整个循环，而continue语句是用于跳出循环的一个迭代...这是一个简单的for循环，然后当i等于5的时候整个循环都要跳出去，不在往下执行。结果如下 ? 下面这个就是用continue的，如下图 ?...这个当a等于5的时候，跳出当前a=5的循环，继续往下循环，一直到结束。结果如下 ? 这个就是初学者容易混乱的地方，他们的区别就在于这里。...一个跳出整个循环，继续执行其他代码，一个就是跳出当前条件的循环，继续执行后面的循环，只要记住他们的特点还是很容易用的。
本文参考自Groovy文档 Differences with Java，所有代码都是Groovy文档中的，也可以将本文看做英文源文档的简略翻译。...assertEquals(1, result); 在Java中由于方法调用时编译期决定的，而o的类型是Object，所以会返回2。...//java中合法，Groovy不能 int[] array = { 1, 2, 3} //Groovy正确的声明方式 int[] array = [1,2,3] 包访问权限 在Java中不带访问修饰符的字段默认是包可见的...char a='a' 对于字符串和字符之间的转换，也有两种方式：Groovy的as运算符和传统的Java转换方式。但是假如单引号之间是一个字符串，这两种转换方式就不一样了。...Java转换会抛出异常，而Groovy方式会获取字符串的第一个字母作为转换后的字符。
gcc 要求 #include <stdio.h> int main() { int a, b; while(scanf("%d %d",&a, &...
GFM 其实是基于 Redcarpet 的一个非开源子集开发的，Redcarpet 也支持众多自定义的扩展，本文记录的是当前 GFM 与使用如上配置的 Redcarpet 的一些差异，以备在 GitHub...不同的地方写作时参考。...锚点链接 GFM 与 Redcarpet 支持对 #、## 和 ### 这样的标题自动生成锚点链接，只不过在生成的链接 url 上会有少许差异。 当然，强烈建议在标题中不要使用奇怪的符号。...不同点： 下面的表格列举了一些我曾经遇到过的案例，并不全，完整的实现逻辑在表格下方有说明。...，而 Redcarpet 应用了几种不同的规则来处理。
CentOS 7 vs CentOS 6的不同 (1)桌面系统 [CentOS6] GNOME 2.x [CentOS7] GNOME 3.x（GNOME Shell） (2)文件系统 [CentOS6
Hermes的出现，并不是为了替代Solr、ES的，就像ES的出现并不是为了干掉Oracle和MySQL一样,而是为了满足不同层面的需求。...一、Hermes与Solr,ES定位不同 Solr\ES ：偏重于为小规模的数据提供全文检索服务；Hermes：则更倾向于为大规模的数据仓库提供索引支持，为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案，并降低数据仓库的成本...数据规模受物理内存限制很大，索引规模上千万后OOM是常事。 3. 索引存储在本地硬盘，恢复难 一旦机器损坏，数据即使没有丢失，一个几T的索引，仅仅数据copy时间就需要好几个小时才能搞定。 4....Hermes经常会根据业务的不同动态的打开不同的索引，关闭那些不经常使用的索引，这样同样一台机器，可以被多种不同的业务所使用，机器利用率高。 2....索引存储在HDFS中 理论上只要HDFS有空间，就可以不断的添加索引，索引规模不再严重受机器的物理内存和物理磁盘的限制，容灾和数据迁移容易得多。 4.
不过在我看来，有一件事是逐渐清晰的，那就是从本质而言，这是两个完全不同的公司，在未来战略和实现路线上都有着根本的差异，包括他们看待个人计算的未来前景也有着明显的区别，这也会对整个PC市场和移动互联网带来巨大而深远的影响...从有苹果及微软开始，这两家企业似乎就是对头，两家企业的创始人斯蒂芬·乔布斯和比尔·盖茨从来就不是朋友，他们推出的操作系统完全不同，IT理念也不一样。...当然，这种区别也是由两家企业的历史与文化所决定的。...2009年9月，Gizmodo网站首次曝光了Courier的造型与功能，它不同于消费者今天习以为常的单屏平板电脑，而是拥有两个7寸显示屏，可以像书本一样折叠起来，既支持触控也支持手写笔——看起来十分诱人...实际上，这也是微软与苹果之间真正的不同，微软专注于生产力，苹果则想给予人们更多的空闲时间，让他们繁忙的工作中间解放出来，获得更多的乐趣，让科技去做更多很酷的事情。
基本数据结构 Python 是一门面向普遍需求的编程语言，而 MATLAB 主要是用来做数值计算的。所以，Python 的基本数据类型也和一般的编程语言一样普遍。...但是，离开了 Numpy 这个包，就不再有数组或者矩阵的数据类型。下面主要介绍 Python 和 MATLAB 的一些不同之处。 数字。...Python 中的字符串索引和切片操作 ? MATLAB 中的字符串索引和切片操作 列表。Python 中的列表和 MATLAB 中的数组类似，除了一维的情况。...Python 和 MATLAB 的语法对比 可以发现在 MATLAB 中，无需导入额外的 packages 操作。且每个 MATLAB 的代码后面都跟随着 ;。...for 循环的操作也不同，MATLAB 中的每个 for 循环结束，要跟随一个 end。 参考 MATLAB®to Python: A Migration Guide
NFS，是Network File System的简写，即网络文件系统。网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS. NFS允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。...（11）安全性： NFSv4用户验证采用“用户名+域名”的模式，与Windows AD验证方式类似，NFSv4强制使用Kerberos验证方式。...pNFS需要NFS服务器和客户端协同支持 后来的 NFSv4.1，与NFSv4.0相比，NFSv4.1最大的变化是支持并行存储了。...在以前的协议中，客户端直接与服务器连接，客户端直接将数据传输到服务器中。当客户端数量较少时这种方式没有问题，但是如果大量的客户端要访问数据时，NFS服务器很快就会成为一个瓶颈，抑制了系统的性能。...（默认）：限制客户端只能从小于1024的tcp/ip端口连接服务器； insecure：允许客户端从大于1024的tcp/ip端口连接服务器； sync：将数据同步写入内存缓冲区与磁盘中，效率低，但可以保证数据的一致性
今天在写一个android的程序时，本来想初始化一个list的集合，以避免第二次的数据添加在第一次的后面，就直接使用了对象=null,发现在给list集合添加数据后运行出现了这样的错误。...翻译下来的意思是 试图在空对象引用上调用接口方法的布尔java. U.List.Advices（java. Lang.Object）” 也就是说这个list集合并没有初始化。...查询资料后发现 比如： List list=new ArrayList(); new相当于开辟了一块新内存放入了对象，并把它的引用给了list.而 list=null 就相当于list...声明了一个空的对象的引用，并没有开辟新的空间，所以我在上面添加数据的时候就会出现空对象引用。...当然，这只是我个人的理解。学习中，还是得不断踩坑，哪怕这个坑很小。
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