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2026 年 01 月 08 日文章目录
AI+Drug 文献速递 | ADiT,一种统一的框架,创新地提出统一原子表示和基于Transformer的潜在扩散
AI+Drug 文献速递 | ZS-GNT,一种零样本药物重利用工作流程,为药物发现等提供了新视角
AI+Drug 文献速递 | Pharmolix-FM:一种基于全原子表示的多模态生成模型,用于统一药物设计任务
AI+Drug 文献速递 | UniMoMo首次实现用单一模型设计多种分子类型的结合物
AI+Drug 文献速递 | QuickProt是用于DIA和PRM质谱蛋白质组学数据集分析和可视化的工具,可提高分析效率
AI+Drug 文献速递 | OpenComplex能统一预测蛋白质、RNA及蛋白质-RNA复合物的三维结构
AI+Drug 文献速递 | 通过少样本学习整合AlphaFold2,预测突变诱导的相对蛋白质-配体结合亲和力变化
AI+Drug 文献速递 | IgCraft:一种基于贝叶斯流网络的多功能配对人类抗体序列生成模型,统一解决多种抗体序列设计任务
Former系列总结 | 生物化学领域🧬| Magicformer? AI 魔法是否能点亮生物化学的未来?
AI+Drug 文献速递 | ProteiNN为蛋白质结构预测研究提供了新的思路和方法,推动了结构生物信息学的发展
AI+Drug 文献速递 | GDF-DDI,一种基于图对比学习和双视图融合的药物相互作用预测模型
AI+Drug 文献速递 | TopEC,一种基于3D图神经网络和局部3D描述符的酶分类预测工具,为酶功能预测提供了新的工具
Linux服务器磁盘IO延迟过高:通过调整IO调度器与优化文件系统提升磁盘性能
AI+Drug 文献速递 | Nature | geneBurdenRD: 一个罕见变异基因负担分析框架
AI+Drug 文献速递 | AMCGRL通过跨域解码器和层次化互注意力机制捕捉复杂分子间相互作用模式
AI+Drug 文献速递 | DrugFlow通过多领域分布学习,生成蛋白质结合分子的三维结构,并扩展了蛋白质侧链构象的采样
Ouroboros: 新兴的分子表征和生成框架
AI+Drug 文献速递 | DTIAM通过自监督预训练从大量无标签数据中学习药物和靶标的表示,显著提升了冷启动场景下的预测性能
AI+Drug 文献速递 | LigUnity利用对比学习,采用列表排序方法,在虚拟筛选和先导化合物优化中均表现出色
AI+Drug 文献速递 | DTIAM通过从大量无标签数据中学习药物和靶点的表示,提高了下游任务的预测性能
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