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2026 年 01 月 08 日文章目录
AI+Drug 文献速递 | 突破传统!全原子扩散模型开启蛋白质序列设计新维度
深度学习赋能DFT新突破:Skala模型实现准确可扩展的交换-相关泛函
AI+Drug 文献速递 | Ab-RoBERTa:基于 RoBERTa 的抗体专用大语言模型,高效推动抗体研究与工程应用
AI+Drug 文献速递 | 非等变 3D 分子生成新突破:旋转对齐让模型性能媲美 SOTA 且更高效
Boltz-2:高效准确的生物分子结合亲和预测
AI+Drug 文献速递 | 大模型链式思考 × 多模态融合:刷新药物分子性质预测准确度与可解释性新高度
AI+Drug 文献速递 | CBR-DDI,结合案例推理与大模型提升药物相互作用预测准确性
🧪 化学信息学的新革命:让分子结构分析变得如此简单!
AI+Drug 文献速递 | MTGNN:基于多模态异构图神经网络和方向感知元路径的药物-靶点-疾病三联关联预测模型
AI+Drug 文献速递 | PoLiGenX:基于潜在条件等变扩散的结构导向新型配体生成模型
基于表型的药物发现(PDD):重回视野的创新之路
AI+Drug 文献速递 | ModuLM,支持超 5 万种模型配置的模块化多模态分子关系学习框架
AI+Drug 文献速递 | Energy-based Alignment,结合物理反馈优化蛋白质构象集合生成的生成模型
AI+Drug 文献速递 | 突破化学问答局限:用模块化操作评估大语言模型的化学推理能力
【AI 学习】AI提示词工程:从入门到实战的全栈指南
AI+Drug 文献速递 | PMODiff:融合物理信息与多目标优化的扩散模型,提升蛋白特异性 3D 分子生成效能
AI+Drug 文献速递 | 虚拟细胞:AI 驱动的药物发现新范式
AI+Drug 文献速递 | PSV-PPO 算法:通过实时 SMILES 验证提升强化学习在药物设计中的分子生成有效性与多样性
AI+Drug 文献速递 | Token-Mol 1.0,首个仅用标记的3D药物设计模型,为 AI 驱动药物发现提供新方向
AI+Drug 文献速递 | OMol25,超大规模 DFT 数据集与基线模型,推动分子化学机器学习研究新突破
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