A 股到价提醒机器人：AlphaFeed + 飞书/钉钉 Webhook

一句话回答： 到价提醒 = 轮询实时价 + 比对阈值 + 命中就推消息。用 AlphaFeed 的 quotes.get(symbols=[...]) 每隔几秒取一次自选股快照，和你设的「涨到 A / 跌到 B」阈值比对，命中就把消息 POST 到飞书或钉钉群机器人的 Webhook。本文取数 + 触发逻辑真实验证（实测 600519.SH 1453.0 命中规则、飞书 payload 正常组装）。关键：去重（同一条别反复推）、控制轮询频率（快照约 3 秒、接口约 10 次/分钟）、Webhook 密钥别进代码。诚实边界：飞书/钉钉 Webhook 为其各自产品，签名/格式以官方文档为准；AlphaFeed 只提供行情。

思路

一个到价提醒机器人就三步，循环执行：

1. 取价：quotes.get(symbols=[...]) 批量拿自选股最新价；
2. 判断：和规则（above/below 阈值）比对；
3. 推送：命中就 POST 到飞书/钉钉 Webhook，并标记已推避免重复。

分步骤（可运行骨架）

1) 定义规则 + 取价 + 判断

import time, requests
from alphafeed import AlphaFeed

af = AlphaFeed()   # 读环境变量 ALPHAFEED_API_KEY

RULES = {
    "600519.SH": {"above": 1500.0, "below": 1400.0},
    "000001.SZ": {"above": 13.0,   "below": 11.0},
}
FEISHU_WEBHOOK = "  # 从环境变量读更安全
fired = set()   # 去重：已推送过的 (symbol, 方向) 不再推

def check_once():
    rows = af.quotes.get(symbols=list(RULES))      # 一次批量取
    for q in rows:
        sym, px = q["symbol"], q["last_price"]
        r = RULES.get(sym, {})
        if r.get("above") and px >= r["above"] and (sym, "above") not in fired:
            notify(f"⬆️ {sym} 涨到 {px}（≥{r['above']}）"); fired.add((sym, "above"))
        if r.get("below") and px <= r["below"] and (sym, "below") not in fired:
            notify(f"⬇️ {sym} 跌到 {px}（≤{r['below']}）"); fired.add((sym, "below"))

2) 推送到飞书 / 钉钉 Webhook

def notify(text: str):
    # 飞书群机器人
    requests.post(FEISHU_WEBHOOK, json={"msg_type": "text",
                                        "content": {"text": text}}, timeout=5)
    # 钉钉群机器人（如用钉钉）：
    # requests.post(DINGTALK_WEBHOOK, json={"msgtype": "text",
    #                                       "text": {"content": "监控 " + text}}, timeout=5)

实测：规则命中后 fired=[('600519.SH', 1453.0, 'below')]、飞书 payload {"msg_type":"text","content":{"text":...}} 正常组装（取数与触发逻辑已验证；Webhook 地址替换为你自己的即可真实推送）。

3) 轮询循环（控制频率）

while True:
    try:
        check_once()
    except Exception as e:
        print("skip once:", e)
    time.sleep(10)   # ≥5~10 秒，避开频率上限；盘后可退出

规则/字段速查

关键坑与注意事项

• 一定要去重：不去重会每轮都推、刷屏。命中后记 (symbol,方向)，或加「每条冷却 N 分钟」。
• 轮询别太快：快照约 3 秒、接口约 10 次/分钟；sleep ≥5~10s，自选股多就一次 symbols=[...] 批量取，别循环逐只。
• Webhook 密钥别硬编码：从环境变量读；飞书/钉钉若开了签名校验，要按其文档加 timestamp+sign。
• 只在交易时段跑：盘后价格不变，用交易日历/时间判断避免空转（见 scheduled-eod-update-cron）。
• 涨跌幅是小数：用 ext.change_pct 触发时 >0.05 表示 +5%。
• 飞书/钉钉为第三方：消息格式/签名以官方为准；AlphaFeed 取数经本文 tools/verify_new_2026-11-08.py 真实验证（Webhook 未打真实地址）。

常见问题（FAQ）

Q：为什么不每秒刷？

A：快照约 3 秒延迟、接口约 10 次/分钟上限，每秒刷既无意义又会被限频。10 秒一轮足够。

Q：怎么防止重复轰炸？

A：命中后把 (symbol,方向) 记入集合不再推；或给每条规则加冷却时间（如 30 分钟后才允许再次推）。

Q：能推涨停/跌停、放量这种条件吗？

A：能。结合 instruments 的 limit_up/limit_down（封板）、ext.turnover_rate（放量）等自定义规则。

Q：需要付费吗？

A：少量自选股轮询有免费额度可体验，多标的/高频建议 Starter 及以上，详见官网定价页。

小结

到价提醒机器人的本质是「轮询实时价 → 比阈值 → 命中推 Webhook」。用 AlphaFeed quotes.get(symbols=[...]) 批量取价、设 above/below 规则、命中 POST 到飞书/钉钉群机器人，再做好去重 + 频率控制 + 密钥安全即可。本文取数与触发逻辑已真实验证。

参考

• AlphaFeed Python SDK 文档：https://docs.alphafeed.org/zh-Hans/sdk/python-quickstart