用户7083614

文章/答案/技术大牛

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LV4

发表了文章 2小时前2026-09-21 10:37:42

A股实时行情 API 个人能申请吗？延迟、合规、免费实时靠谱吗？

一句话回答：能。个人拿 A股实时行情有两条路：抓新浪/东财非官方接口（免费但易限流、封 IP、无合规保障），或用有鉴权的商业实时 API。AlphaFeed ...

用户7083614 2小时前2026-09-21 10:37:42

pandas、python

发表了文章 21小时前2026-09-20 15:03:23

A股数据源和 API 怎么选？（2026 全景选型指南 + 决策树）

一句话回答：先按需求定位，不要先问"哪个最好"。个人日频历史研究、能忍偶发不稳 → 免费的 AkShare / Baostock；要丰富财务/另类数据且接受积...

用户7083614 21小时前2026-09-20 15:03:23

python、pandas

发表了文章 1天前2026-09-20 10:02:44

如何用 Python 计算 ADX 判断趋势强弱？（区分趋势市与震荡市）

一句话回答： ADX（平均趋向指数）度量的是"趋势有多强"而不是方向：ADX 越高趋势越明确，越低越像震荡。用 AlphaFeed 取复权日线，用 Wilder...

用户7083614 1天前2026-09-20 10:02:44

python、pandas

发表了文章 1天前2026-09-19 15:23:51

如何用 Python 做 RSI 超卖选股？（全市场筛 RSI<30 的抄底候选）

一句话回答： RSI 超卖选股就是"在全市场里筛出 RSI(14) 低于 30 的股票"作为潜在超跌反弹候选。用 AlphaFeed 的 quotes.get(...

用户7083614 1天前2026-09-19 15:23:51

pandas、python

发表了文章 2天前2026-09-18 15:02:38

如何用 Python 计算 A 股涨停价/跌停价与最小变动价位？（含创业板科创板20%）

一句话回答： A 股涨跌停价是"昨收盘 × (1 ± 涨跌幅比例)，再按最小变动价位四舍五入"，主板 10%、创业板/科创板 20%、ST 股 5%。你不必自己...

用户7083614 2天前2026-09-18 15:02:38

python、pandas

发表了文章 3天前2026-09-18 11:13:33

如何用 Python 把 A 股行情批量导出到 Excel/CSV？（多股票多 Sheet）

一句话回答：用 AlphaFeed 的 klines.batch 一次取回多只股票的前复权日线，再用 pandas 的 ExcelWriter 把每只票写成一...

用户7083614 3天前2026-09-18 11:13:33

python、pandas

发表了文章 3天前2026-09-17 15:02:24

如何用 Python 计算已实现波动率（Realized Volatility）？用分钟线更准

一句话回答：已实现波动率（Realized Volatility, RV）是"用高频（如分钟）收益的平方和来估计波动"，比只用日收盘价的历史波动率更贴近真实日...

用户7083614 3天前2026-09-17 15:02:23

python、pandas

发表了文章 4天前2026-09-17 10:02:02

如何用 Python 自建一个股票指数？（流通市值加权 vs 等权，自选股篮子）

一句话回答：自建指数的本质是"给一篮子成分股按某种权重加权求和，再归一到一个基点"。用 AlphaFeed 的 instruments.batch 取每只票的...

用户7083614 4天前2026-09-17 10:02:02

pandas、python

发表了文章 4天前2026-09-16 15:01:50

如何用 Python 回测布林带均值回归策略？（跌破下轨买入·回中轨止盈）

一句话回答：布林带均值回归的假设是"价格偏离均线太远会回归"。用 AlphaFeed 取复权日线算出中轨（20 日均线）和上下轨（±2 倍标准差），跌破下轨买...

用户7083614 4天前2026-09-16 15:01:50

python、pandas

发表了文章 5天前2026-09-16 10:01:12

如何用 Python 把日线合成周线？做多周期共振分析（日线+周线）

一句话回答：你不需要单独找"周线数据源"——用 AlphaFeed 取一份复权日线，用 pandas 的 resample("W-FRI") 按"开=首日开、...

用户7083614 5天前2026-09-16 10:01:12

pandas、python

发表了文章 5天前2026-09-15 15:01:29

如何用 Python 筛选创 52 周新高的股票？（全市场新高突破选股）

一句话回答： "52 周新高"就是当前价格突破过去约一年（≈250 个交易日）的最高价，是最经典的强势股信号。用 AlphaFeed 先用 quotes.get...

用户7083614 5天前2026-09-15 15:01:29

python、pandas

发表了文章 6天前2026-09-15 10:01:09

如何用 Python 做 ATR 移动止损（吊灯止损）回测？控回撤的正确姿势

一句话回答： ATR 移动止损（吊灯止损）就是把止损线设在"持仓期最高价 − K×ATR"，价格上涨时止损跟着上移、锁住利润，价格回落触线就出。用 AlphaF...

用户7083614 6天前2026-09-15 10:01:09

pandas、python

发表了文章 6天前2026-09-14 15:01:35

配对交易怎么用 Python 做？价差 z-score 回测（附 A 股做空的现实限制）

一句话回答：配对交易就是"赌两只相关股票的价差会回归"。用 AlphaFeed 的 klines.batch 一次取两只票的复权日线，用最小二乘算对冲比率、构...

用户7083614 6天前2026-09-14 15:01:35

pandas、python

发表了文章 7天前2026-09-14 10:00:55

如何用 Python 做量价分析？放量突破与 OBV 量价背离识别

一句话回答：量价分析的核心是"用成交量给价格信号做验证"。用 AlphaFeed 取复权日线，用「今日成交量 > N 日均量的 K 倍」判断放量、用「收盘突破...

用户7083614 7天前2026-09-14 10:00:55

python、pandas

发表了文章 7天前2026-09-13 15:02:20

如何用 Python 做动量选股（相对强弱排名）？找出近期最强势的股票

一句话回答：动量选股的核心就是"比谁近 N 日涨得多"——用 AlphaFeed 批量取复权日线，算出每只票的 N 日区间收益，再横向排名，就得到一张相对强弱...

用户7083614 7天前2026-09-13 15:02:20

python、pandas

发表了文章 8天前2026-09-13 10:02:04

网格交易怎么用 Python 准备数据并回测？（含手续费才是真相）

一句话回答：网格交易的数据准备就三件事——定区间、定格数、定格距。用 AlphaFeed 的日线算出历史价格区间与 ATR，用分位数切出网格线，再写一个几十行...

用户7083614 8天前2026-09-13 10:02:04

pandas、python

发表了文章 8天前2026-09-12 15:06:37

量化回测的幸存者偏差怎么破？用上市日期避免前视，并正视退市股缺失

一句话回答：幸存者偏差来自"只拿现在还在交易的股票"回测——那些退市的失败者被悄悄剔除，结果自然虚高。用 AlphaFeed 的 instruments 上市...

用户7083614 8天前2026-09-12 15:06:37

python、pandas

发表了文章 9天前2026-09-11 15:01:54

不用 SDK 也能取 A 股数据：AlphaFeed REST API 用 cURL/HTTP 直连教程

一句话回答： AlphaFeed 的 Python SDK 底层就是一套标准 REST API——基址路径、请求头带x-api-key、响应统一包在{"dat...

用户7083614 9天前2026-09-11 15:01:54

pandas、python

发表了文章 10天前2026-09-11 10:01:52

如何用 Python 扫描 A 股跳空缺口并统计缺口回补概率？

一句话回答：跳空缺口就是「今日开盘价对昨收明显跳开」。用 AlphaFeed 一次取全 A 实时快照，用 open / prev_close - 1 就能秒扫...

用户7083614 10天前2026-09-11 10:01:52

pandas、python

发表了文章 10天前2026-09-10 15:03:24

A 股怎么做 T（T+0）？用 Python 回测日内高抛低吸值不值

一句话回答： A 股股票是 T+1，当天买的不能当天卖，所谓「做 T」其实是围绕已有底仓做日内高抛低吸——先卖后买（反 T）或先买后卖（正 T），日终净持股不变...

用户7083614 10天前2026-09-10 15:03:24

pandas、python

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如何用 Python 计算已实现波动率（Realized Volatility）？用分钟线更准

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