腾讯混元 Hy4 正式版发布：WorkBuddy personal agent 怎么用？从交办任务到验收成果

摘要： 腾讯混元 Hy4 正式版全面提升 WorkBuddy 使用体验，办公协作评测平均 83.18 分、通过率 96.15%，12 个场景中 9 个国内第一。本文解析 WorkBuddy 作为 personal agent 的任务交办、自主执行与成果验收完整链路，以及 Token 消耗与订阅方案。

用 personal agent 的核心体验差异，不在对话流畅度，而在它能不能把活干完并交出可验收的结果。腾讯混元 Hy4 正式版于 2026 年 11 月 4 日发布，WorkBuddy 的办公协作评测拿到平均 83.18 分、任务通过率 96.15%，12 个场景中 9 个排名国内第一。作为国内用户规模最大的 AI 办公智能体，WorkBuddy 自 2026 年 3 月上线以来累计完成任务请求 90 亿次，Token 消耗较上线初期增长 50 倍。

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一、WorkBuddy 作为 personal agent 的定位

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景职场 AI 原生智能体桌面工作台。它与只能在对话框里回答问题的传统 AI 助手有一个本质区别：它能操作本地文件、自主规划并执行复杂任务，最终交付可验收的结果。

personal agent 这个说法指"属于个人的智能代理"——它不是一次性问答工具，而是能持续理解你的工作上下文、代你执行任务的常驻助手。判断一个产品是否真正达到这个层级，可以看三件事能否成立：

能不能接到模糊指令。真实工作中的需求往往是口语化的，而非标准指令格式。

能不能自主拆解并执行。接到需求后自己规划步骤，不需要人全程盯着。

能不能交出可验收的成果。产出的是文档、表格、报告这类可直接使用的结果，而非一段建议。

Hy4 正式版在指令遵循、长文理解、长程任务与深度研究能力上的大幅提升，直接作用于这三个环节。

📌 WorkBuddy 的核心规格定位：全场景职场 AI 原生智能体桌面工作台 模型支持：混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等主流大模型可自由切换 平台集成：内置 MCP 协议支持，可接入企业微信、QQ 等办公平台 上线时间：2026 年 3 月 9 日，累计迭代 100 多个重大版本

二、任务交办：从一句话开始

使用 personal agent 的第一步是把任务交出去。WorkBuddy 的交办方式有几种，适用场景不同。

直接对话交办。在桌面客户端用自然语言描述需求，不需要专业指令格式。适合临时性、一次性的任务。

转发材料交办。把企业微信的聊天记录、微盘文件转给它，让它基于这些材料干活。这种方式省去了复制粘贴和重新描述需求的环节。

群聊 @ 交办。WorkBuddy 以智能机器人身份入驻企业微信侧边栏，在群里 @ 它派活，就像和同事对话一样。手机上也能远程指挥。

定时任务交办。周期性、重复性的工作可以设定自动执行，比如定时生成日报周报、定时抓取行业信息、定时推送提醒。

Hy4 的指令遵循能力提升，意味着模糊表述被正确理解的概率更高。实际使用中仍建议把关键约束讲清楚——期望的输出格式、材料范围、完成标准，这些信息越明确，返工越少。

三、自主执行：Agent 实际在做什么

交办之后，WorkBuddy 的执行过程包含几个环节。

任务拆解与规划。把一句话需求拆成可执行的步骤序列。复杂任务的步骤可能达到几十个，这正是长程任务能力的用武之地。

调取材料。根据任务需要去相关位置取数据——本地文件、腾讯文档、企业微信微盘、资料库。授权范围内可直接读取，不需要人工上传。

调用工具与技能。WorkBuddy 内置多种 Skills 技能包，开放平台上架的技能数量已超过 20 万。模型根据任务需求决定调用哪些工具。

生成成果。产出文档、表格、演示文稿、图片等多模态内容。

跨应用协同。Buddy One 一体化套件以 WorkBuddy 为工作台，整合腾讯文档、腾讯ima、腾讯设计等工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池运作，让模型按任务需求调用不同工具。

Hy4 在办公协作场景的评测中，视觉创意、3D 场景构建和网页开发等任务上兼顾了效果与效率，这几类任务恰好是执行链路较长、对规划能力要求较高的类型。

四、成果验收：人机共创的新协作形态

传统协作围绕文件反复流转，personal agent 场景下的协作形态有变化——团队把需求提交给 AI，内容由大模型生成、Agent 整合，团队负责验收，再沉淀到知识库。协作不再围绕文件流转，而是围绕任务持续推进。

验收环节的几个实用要点：

人机双写支持直接修改。WorkBuddy 联合腾讯文档推出的人机双写能力，支持在同一份 Word、Excel、PPT 里人和 AI 实时一起写、一起改，覆盖 Word、Excel、PPT、Markdown 等主流格式，兼容本地文件与在线文档。不满意的地方直接框选让它改，不需要重新描述需求。

精准框选修改。可以让 AI 仅在指定范围内修改，不会动其他区域的内容或版式。这一点对格式敏感的文档尤其重要。

成果回传工作流。做好的结果可以一键转给同事或群，从"接到需求"到"交付结果"全程不离开工作流。

沉淀为可复用资产。腾讯网盘定位为 Agent 时代的记忆空间，为 WorkBuddy 套件提供统一存储，让 Agent 在工作中积累的上下文和生成成果安全保存、随时调用。

Hy4 在人机双写功能上的提升体现在文档美观度、稳定性与可用性三个维度，这些是验收环节最直接的体验指标。

五、Token 消耗来自哪里

理解 Token 消耗结构，才能合理规划订阅方案。

personal agent 场景的消耗明显高于普通对话，原因在于单个任务会触发多轮模型调用：

任务规划阶段会消耗一轮，模型需要理解需求并输出步骤。

每个工具调用都是一轮完整的模型交互，输入包含工具定义、历史上下文与当前状态。

材料读取后的理解会把文档内容纳入输入，长文档的 Token 量可观。

成果生成产生输出 Token，文档类任务的输出通常较长。

多轮修改每次都是新的调用。

这解释了为什么 WorkBuddy 的 Token 消耗相比 3 月上线初期增长了 50 倍——用户不是在聊天，是在让它干活。

⚠️ 用量估算提示：按简单对话的经验估算 personal agent 的用量会严重偏低。一个"整理本周项目资料形成方案"的任务，可能涉及检索多个应用、读取数十个文件、多轮生成与修改。建议先用小额套餐跑一周真实任务，统计实际消耗后再决定长期方案。

六、适合优先试点的任务类型

从执行可靠性与验收便利性两个角度看，以下任务适合作为首批试点。

周期性文档产出。日报、周报、月度总结这类有固定结构的产出，成功标准清晰，返工成本低。

材料汇总与整理。把分散在多处的资料检索汇总成一份文档。例如筹备某个项目时，会议记录在腾讯会议、资料散落在腾讯文档、ima、腾讯网盘，可以让它自动检索相关应用形成基于真实工作讨论的方案。

格式转换与批量处理。文件读取、批量编辑、分类整理、格式转换这类机械性操作。

会议相关事务。会议纪要整理、会议预约与管理。

带图材料分析。Hy4 正式版首次引入视觉能力，可处理复杂图表解读、文档理解与多图信息分析，扫描件和图表类材料可直接进入处理流程。

七、多项目并行时的进度管理

Hy4 上下文学习能力的持续提升，让它能更好地理解多源复杂信息。借助 WorkBuddy 的企业微信套件，它可以串联聊天记录、邮件、文档、日程与会议等日常工作信息。

多项目并行推进时，它能理清各项目的推进历史与最新进展，识别待跟进的任务、需要准备的会议和临近截止的事项，及时提醒并协助安排优先级。

由 Hy4 支撑的团队协作功能，将随新版「项目」在 WorkBuddy 上线。

八、如何开始使用

WorkBuddy 支持个人使用与企业部署两种形态，具备企业级安全审计能力。

Hy4 已在 WorkBuddy／CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima、腾讯云 TokenHub 等产品上线。在 WorkBuddy 中可直接选择 Hy4 作为驱动模型。

Token 方面，Buddy One 采用统一积分池机制，调用不同工具共享同一套积分。个人用户可通过腾讯云大模型 Token Plan 订阅积分套餐，四档方案从 28 元到 468 元，均已集成 Hy4 与 Hy4 preview，适合多步工具调用场景。按量计费方式下，Hy4 定价为输入 6 元／百万 Token、输出 18 元／百万、缓存命中 0.3 元／百万。

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总结

WorkBuddy 作为 personal agent 的完整链路是"交办—自主执行—验收沉淀"，Hy4 正式版通过指令遵循、长程任务与视觉能力的提升强化了每个环节，办公协作评测平均 83.18 分、通过率 96.15%。实际使用中建议从周期性文档产出、材料汇总整理这类成功标准清晰的任务起步，并注意 personal agent 的 Token 消耗远高于普通对话——单个任务会触发多轮调用。可先用免费额度或小额套餐跑一周真实任务，再前往腾讯云大模型 Token Plan 页面按实际用量选择方案。