继字节Trae 、腾讯CodeBuddy后，阿里刚刚发布了自家的AI IDE：Qoder，登陆即送Pro。

继字节的 Trae 后， 腾讯发布 CodeBuddy， 阿里发布 Qoder，登陆即送Pro。

此前，阿里宣布并开源新一代编程模型 Qwen3-Coder（MoE 架构，强调 agentic coding 能力；阿里称在多项基准上对标一线闭源模型），同时通义灵码将升级接入该模型。

现在，阿里对全球开发者发布 Qoder，定位为“Agentic 编码平台”，开启 Public Preview（免费试用期），宣称集成多家前沿基础模型，并提供自动模型调度；官网与文档、媒体联络主体均面向国际市场。

“Qoder 体现了我们致力于赋能全球开发者的坚定承诺。凭借业界领先的上下文理解能力和创新的规范驱动型工作流，Qoder 让开发者能够以更聪明、更具创造性的方式构建软件——包括将任务委托给一名有能力的智能体来完成端到端的编码。” Qoder 负责人丁宇表示，“我们正见证软件开发中人工智能的演进：从辅助开发，到协作开发，再到如今的委托式开发。Qoder 已具备核心能力，能够满足这一全新 AI 编码时代的需求。”

他有两个模式，但都不允许手动选模型。

多模型与自动路由

官方发布稿：集成 Claude、Gemini、GPT 等模型，强调“智能调度自动选择性价比最优模型”；文档侧在 Credits 页面写有“平台自动选择最佳模型，按提供商 API 费率和 Token 计费”。

路由？又是路由。GPT-5 警觉... 实测回复速度并不快，Cursor 可能快些。它有一个相对独特的任务模式。它似乎介于 Jules 和 Kiro 方法论之间。

上下文工程与知识化

Context 机制：@file/@folder/@gitCommit/@image 等复合上下文注入。

Repo Wiki：为仓库自动生成结构化知识（建筑图谱/实现要点），触发于打开项目和 Git HEAD 变化；当前文档标注限制为“最多约 6000 个文件/项目”。

长短期记忆

自动与主动记忆并存，既可在对话中声明“请记住 XX”，也会随交互自动沉淀个性化偏好与项目经验。

与 Rules 的优先级关系：冲突时以 Rules 为准。

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嗯，和 Cursor 差不多。

工具生态与 MCP

原生支持 Model Context Protocol（MCP），可连接本地/远程工具（最多 10 个服务器同时），典型用法如网页抓取、天气查询等；仅 Agent 模式支持 MCP。

客户端与分发

官方渠道显示提供 macOS/Windows 下载，现阶段为 Public Preview 免费试用。

当前阶段：Public Preview 标注为“可免费体验”。 Credits 机制（文档）：任何一次对话（Inline/Ask/Agent/Quest）都消耗 Credits；费用与所用模型定价、Token 总量相关；失败请求不扣费；当月额度用尽后将降级到免费基础模型，未来会支持随时加购。

Agentic 工作流会显著拉高推理成本，主流产品正从“包月不限量”向“分级/用量计费”迁移，Claude Code 是个例子。

整体感受

hh。

🌟知音难求，自我修炼亦艰，抓住前沿技术的机遇，与我们一起成为创新的超级个体（把握AIGC时代的个人力量）。

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