今天我们来聊聊一个看似简单却让无数开发者栽跟头的问题——Token续期。
你以为Token续期只是重置时间?90%的系统安全漏洞由此而生!
当用户正在提交重要表单时突然跳转到登录页面,或者系统在高峰期因Token并发刷新而崩溃,这些问题的根源往往在于Token续期策略设计不当。
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Token续期不是简单的时间重置,而是安全、用户体验和系统性能的三方博弈。
我们先看一个典型事故:
// 错误案例:简单过期的Token检查
public boolean validateToken(String token) {
return JwtUtil.getExpiration(token).after(new Date());
}
这种实现会导致:
下面我跟大家一起聊聊工作中最常用的5种主流方案,希望对你会有所帮助。
public String refreshToken(String oldToken) {
String username = JwtUtil.parseUsername(oldToken);
return JwtUtil.generateToken(username, 30 * 60); // 直接生成新Token
}
三大致命缺陷:
代码实现:
public String safeRefresh(String oldToken) {
// 旧Token加入黑名单(有效期比Token长5分钟)
redis.setex("blacklist:"+oldToken, "1", 35 * 60);
String username = JwtUtil.parseUsername(oldToken);
String newToken = JwtUtil.generateToken(username, 30 * 60);
return newToken;
}
适用场景:
public TokenPair refreshTokens(String refreshToken) {
// 1. JWT签名验证
if (!JwtUtil.verifySignature(refreshToken)) {
thrownew SecurityException("非法令牌");
}
// 2. 状态令牌验证
String stateToken = extractStateToken(refreshToken);
if (!redis.exists("state_token:" + stateToken)) {
thrownew SecurityException("令牌已失效");
}
// 3. 设备绑定验证
String deviceId = getDeviceIdFromRequest();
if (!deviceId.equals(redis.get("bind_device:" + stateToken))) {
thrownew SecurityException("设备变更需重新登录");
}
return generateNewTokenPair(refreshToken);
}
public TokenPair safeRefresh(String refreshToken) {
String lockKey = "refresh_lock:" + refreshToken;
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
if (lock.tryLock(2, 5, TimeUnit.SECONDS)) {
return doRefresh(refreshToken);
}
throw new BusyException("系统繁忙,请重试");
} finally {
lock.unlock();
}
}
适用场景:
智能阈值计算:
public boolean shouldRenew(Token token) {
long remainTime = token.getExpireTime() - System.currentTimeMillis();
long totalTime = token.getTotalValidTime();
// 双阈值策略:绝对时间(5分钟)和相对时间(30%有效期)
return remainTime <= Math.min(5 * 60 * 1000, 0.3 * totalTime);
}
public void autoRenewToken(String headerToken) {
String cacheKey = "token_cache:" + headerToken;
String cacheToken = redis.get(cacheKey);
if (cacheToken == null) throw new TokenExpiredException("令牌已完全过期");
if (JwtUtil.isAboutToExpire(cacheToken)) {
String newToken = generateNewToken();
// 关键:Token更新但缓存Key不变
redis.setex(cacheKey, newToken, 2 * 60 * 60);
response.setHeader("X-New-Token", newToken);
}
}
@Component
@Order(-100)
publicclass TokenRenewFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, Chain chain) {
String token = extractToken(exchange.getRequest());
if (renewService.isRenewRequired(token)) {
String newToken = renewService.renewToken(token);
exchange.getResponse().getHeaders().set("X-New-Token", newToken);
}
return chain.filter(exchange);
}
}
适用场景:
设备冲突解决方案:
public void handleLogin(User user, String deviceType) {
String oldSessionKey = "user_devices:" + user.getId() + ":" + deviceType;
String oldToken = redis.get(oldSessionKey);
if (oldToken != null) {
redis.del("token_cache:" + oldToken); // 使旧Token失效
}
String newToken = generateToken();
redis.set(oldSessionKey, newToken);
}
public boolean validateTokenAcrossServices(String token) {
// 1. 本地快速验证
if (JwtUtil.verifyWithLocalKey(token)) return true;
// 2. 查询认证中心
return authCenterClient.validateToken(token);
}
方案 | 安全性 | 用户体验 | 实现复杂度 | 适用场景 | 性能影响 | 典型应用 |
---|---|---|---|---|---|---|
单Token基础版 | ★☆☆☆☆ | ★★☆☆☆ | ★☆☆☆☆ | 内部测试系统 | 低 | 原型开发 |
单Token+黑名单 | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | 低风险Web应用 | 中 | 企业内网 |
双Token基础版 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | 常规Web/APP | 中 | 电商平台 |
双Token+三验证 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | 金融/支付系统 | 高 | 银行APP |
自动续期方案 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ | 高用户体验要求系统 | 中高 | SAAS应用 |
public void processSensitiveOperation(String token) {
if (isSensitiveOperation()) {
if (!smsVerifyService.verify(getCurrentUser())) {
throw new SecurityException("需要短信验证");
}
}
// 执行操作
}
// 使用Caffeine实现本地缓存
LoadingCache<String, Boolean> tokenCache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(10_000)
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
.build(key -> redis.exists("valid_token:" + key));
好的Token管理系统应该像人体的自主神经系统——平时感受不到它的存在,但在需要时总能及时响应。