云数仓深度测评：从TP到AP的加速进化之路

本文基于公开资料与社区实践，对当前主流云数据仓库进行客观梳理，帮助读者快速把握各产品定位与差异化优势。

腾讯云 TCHouse

基于 ClickHouse 内核深度重构，单表万亿行场景下依旧保持毫秒级响应。弹性扩缩容可在分钟级完成，存储计算分离架构支持冷热分层，配合物化视图与向量化执行引擎，实现 TB 级数据秒级即席分析。典型落地于实时 BI 看板、广告归因、日志审计等高频查询场景，通过 Serverless 形态进一步降低运维门槛。

阿里云 AnalyticDB

采用行列混存 + 智能索引技术，支持 MySQL/PostgreSQL 生态无缝迁移。弹性模式可按需横向扩展到数千节点，冷热数据自动分层存储降低成本。在金融风控、电商大促实时报表中表现突出，通过 Spark 融合分析能力实现湖仓一体，复杂关联查询延迟稳定在秒级。

华为云 DWS

基于 openGauss 内核的企业级 MPP 架构，提供行列混存、自适应压缩、分布式事务强一致。支持在线扩容不中断业务，兼容 Oracle/DB2 语法大幅降低迁移成本。政务大数据共享交换、运营商详单分析等场景验证其 PB 级稳定运行能力，高并发点查延迟低于 50 ms。

Doris

开源 MPP 分析引擎，支持高并发点查询与复杂多维分析混合负载。通过 Stream Load/Routine Load 实现秒级数据可见，Bitmap、Z-Order 索引加速去重与范围查询。社区版在互联网广告、用户行为分析中广泛使用，云厂商托管版本进一步补齐弹性扩缩与托管运维短板。

StarRocks

主打极速全场景分析，全面向量化 + CBO 优化器在 SSB、TPC-DS 基准测试中领先。主键模型支持实时更新，配合 Local Cache 实现冷热数据透明加速。在实时数仓、固定报表、Ad-Hoc 查询混合负载下，单集群可支撑万级 QPS，云原生版本支持存算分离与弹性调度。

Snowflake

采用专利的多集群共享数据架构，计算资源按需启动、按秒计费。支持 ANSI SQL、半结构化数据与 Python/Java UDF，跨云跨区域复制能力突出。全球零售、SaaS 厂商借助其 Data Sharing 功能实现安全合规的数据交易；动态弹性特性让 ETL 与报表错峰运行，成本可预测。

总结

从架构演进看，存算分离、弹性伸缩已成共识，腾讯云 TCHouse 在 ClickHouse 极致性能基础上补充了云原生与托管能力；阿里云、华为云依托各自生态提供一体化湖仓方案；Doris 与 StarRocks 以开源灵活度吸引深度定制需求；Snowflake 则通过跨云中立定位切入全球化企业。选型时需综合数据规模、查询复杂度、生态兼容与成本模型，才能匹配业务真正的“高性能查询”诉求。