数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):4943 标注数量(xml文件个数):4943 标注数量(txt文件个数):4943 标注类别数:5 标注类别名称:["Running","cellphone","fall","sleep","smoke"] 每个类别标注的框数: Running 框数 = 1724 cellphone 框数 = 916 fall 框数 = 973 sleep 框数 = 1771 smoke 框数 = 406 总框数:5790 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:数据集有3/4是数据集增强得到的,请仔细查看斟酌下载 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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