jetson单独安装cuda cudnn tensorrt任意适用版本

云未归来

发布于 2025-07-20 15:55:20

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前言

jetson无法单独安装cuda，cudnn，tensorrt的解决方法，比下载SDK manager刷机安装简单好多倍这个方法是直接下载deb包安装，deb包安装网站 https://repo.download.nvidia.com/jetson/

单独安装cuda

sudo apt-get install cuda-toolkit-10-2

2 安装完成之后，将以下复制到 .bashrc文件末尾

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.2/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.2/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.2

3可以手动打开.bashrc文件，也可以用命令直接打开

sudo gedit  ~/.bashrc

单独安装cudnn

简单方法但可控性低：

1首先查看仓库提供的cuDNN有哪一些。terminal输入

sudo apt-cache policy libcudnn8

2如果没有的话可以查看

sudo apt-cache policy libcudnn7

3以此类推

我NX的JetPack 4.5.1安装cuda-10.2之后libcudnn8只有一个版本.则键入

sudo apt-get install libcudnn8

4即可。若有要选择版本的话

sudo apt-get install libcudnn8=（*.*.*.**+cuda*** ）

括号中为你之前查看到的版本列表中选择。

简单方法可选择性高：

根据自己的版本在网站Index 选择需求版本使用指令：

jtop

查看jetson版本：

查看仓库提供的版本

之后搜索下面几个文件：（一般在common下面）例如

安装下面顺序安装

dpkg -i libcudnn8_8.0.2.39-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.2.39-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libcudnn8-doc_8.0.2.39-1+cuda10.2_arm64.deb

单独安装TensorRT

方法1

和安装cudnn相似进入网站 Index 选择版本4.6或者你需要的搜索下面对应tensosrrt版本文件并进行安装例如我要安装8.0.1版本我会在网页搜索

把这些文件都下载下来，安装以下顺序安装：

dpkg -i libnvinfer7_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvinfer-dev_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvinfer-plugin7_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvinfer-plugin-dev_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvonnxparsers7_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvonnxparsers-dev_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvparsers7_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvparsers-dev_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvinfer-bin_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i libnvinfer-doc_7.2.0-1+cuda10.2_all.deb
dpkg -i libnvinfer-samples_7.2.0-1+cuda10.2_all.deb
dpkg -i tensorrt_7.2.0.14-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i python-libnvinfer_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i python-libnvinfer-dev_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i python3-libnvinfer_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i python3-libnvinfer-dev_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i graphsurgeon-tf_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb
dpkg -i uff-converter-tf_7.2.0-1+cuda10.2_arm64.deb

或者编写bash文件多运行几遍：

#!/bin/bash

for FILE in `find . -name "*.deb"`
do
   sudo apt install ./$FILE
done

方法2

 sudo apt-cache policy tensorrt

选择版本安装，一般没什么选择，但是胜在简单便捷

sudo apt-get install tensorrt=（*.*.*.**+cuda*** ）

坑点：

tensorrt版本一般和python3.6绑定，要是有其他方法和其他python版本能绑定的，希望大佬能发给我一份谢谢

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原始发表：2025-07-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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