京沪AI专项治理风暴：30天清理82万违规内容，企业求生指南出炉

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随着人工智能技术，特别是生成式AI的迅猛发展，其在带来便利与创新的同時，也伴生了诸多风险，如虚假信息泛滥、隐私泄露、伦理争议等。为营造清朗网络空间，中央网信办部署开展了“清朗·整治AI技术滥用”专项行动。北京、上海作为科技前沿阵地，率先行动，其初步治理情况不仅揭示了当前AI滥用的重点领域，也为企业合规发展敲响了警钟，提出了明确的技术与运营要求。

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一、整治瞄准这些 “重灾区”，企业别踩红线！

（一）违规功能与内容：AI 不能成为 “脱缰野马”

北京重点打击 “一键脱衣”“声音克隆” 等违规功能，微博清理 AI 换脸教程 162 条、关闭账号 22 个；上海则聚焦 “未授权人脸 / 人声克隆”，小红书、B 站等平台拦截违规信息超 82 万条。这类功能不仅侵犯隐私，还可能引发诈骗、低俗内容传播，企业若开发或传播此类服务，面临账号封禁、行政处罚，甚至法律追责。

（二）训练数据：“脏数据” 会拖垮整个模型

北京要求企业清洗训练数据，百度用 211 个权威网站的正能量数据源 “净化” 存量数据；上海督导企业规范数据爬取，百川停止使用存疑数据。若企业使用侵权、违规数据训练模型（如未经授权的人脸数据、涉黄文本），会因数据合规性问题被责令整改，还可能陷入知识产权纠纷。

（三）重点领域风险：医疗金融、未成年人是 “守护红线”

• 医疗金融：北京要求 AI 禁止生成具体股票推荐（智谱已落实），快手给医疗回答标注 “不替代专业建议”；上海对 33 款医疗、金融类 AI 应用开展督导，要求提升输出准确性。这类领域一旦出错，可能误导投资、延误病情，企业需建立专业知识库和审核机制。
• 未成年人保护：北京猿力科技对未成年人提问分级审核，仅开放教育内容；上海小米通过实名认证限制未成年人使用敏感功能。若企业未设防，让未成年人接触暴力、低俗 AI 生成内容，将面临重罚，还会冲击社会信任。

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（四）标识管理：AI 生成内容必须 “亮明身份”

北京推动近 60 家企业落实 “显著标识 + 元数据水印” 双标注；上海成立 AIGC 标识生态联盟，小红书、B 站等完成显式标识上线。若企业未标识 AI 生成内容，会导致公众误认（如把 AI 写的新闻当成人原创），触发平台治理处罚，还可能因虚假宣传吃官司。

二、这些 “坑” 踩了就违规！企业务必警惕

• 功能开发坑：别碰 “一键脱衣”“无授权声音克隆”，这类功能天生违规，开发即踩红线。
• 数据来源坑：爬取数据前先确权！用了侵权数据、未清洗的违规文本，训练出的模型再优秀也得下架。
• 内容输出坑：医疗建议别乱说、股票推荐别胡给、未成年人内容别放纵，专业领域输出错误信息，轻则整改重则吊销资质。
• 标识遗漏坑：AI 生成的文本、图片、视频，必须清晰标注 “AI 生成”，隐瞒标识就是违规。

三、企业合规实操指南：跟着北上经验走

（一）先备案！大模型与应用 “持证上岗”

• 北京已推动企业完成大模型备案，上海完成 82 款大模型备案、87 款应用登记。企业若提供生成式 AI 服务，必须按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案，未备案就商用，会被约谈处罚（上海市对3款未履行备案或登记程序提供服务且存在风险的应用，依法约谈并给予行政处罚。）。
• 备案流程：准备《安全评估报告》《语料标注规则》等材料，通过属地网信办提交，经省级、中央网信办审核（北京流程需 4 - 6 个月，上海 4 - 6 个月）。

（二）强审核！从数据到输出全链路管控

• 数据层：建立数据溯源机制，用合规数据源（如权威公开数据、自有授权数据），定期清洗训练数据（参考百度 “正能量数据源” 模式）。
• 内容层：像京东新增 100 个 AI 特征敏感词、360 优化语义识别模型，企业要针对违规内容（涉政、涉黄、虚假信息等）建立拦截机制，用 “敏感词库 + 语义模型” 双重过滤。
• 输出层：医疗金融类回答加 “风险提示”（如快手标注 “不替代专业建议”），未成年人交互设限（分级审核、实名认证）。

（三）明标识！AI 生成内容 “亮身份”

• 按《人工智能生成合成内容标识办法》，文本、图片、视频等 AI 生成内容，必须显著标注（如图片角落加 “AI 生成” 水印，文本结尾附标识说明）。
• 企业可参考微博、抖音的 “显著标识 + 元数据水印” 模式，技术上通过模型嵌入标识代码，让 AI 生成内容自带 “身份标签”。

（四）建机制！自查 + 共治双管齐下

• 自查自纠：像北京组织企业全环节自查（大模型备案、数据训练、内容审核），企业定期开展内部合规审计，覆盖模型开发、服务运营全流程。
• 社会共治：北京开通省级 AI 举报渠道、上海平台设举报入口，企业可主动接入监管举报机制，同时加入 “AI 安全治理联盟”（如北京的联盟），共享治理经验、技术工具（深度伪造检测、多模态溯源等）。

北京、上海的“清朗”行动只是开始，全国范围内的AI治理将持续深化。对于企业而言，这既是挑战，更是规范发展的机遇。积极拥抱合规，将技术伦理融入产品设计，不仅能规避风险，更能赢得用户信任，在日趋规范的市场中占据有利位置。

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